隨著互聯網的不斷滲透，眾多地產企業開始思考利用充分互聯網的思維，一些房地產機構開始嘗試利用大數據思維賣房。

“我們的大數據系統已經上線，從目前看來效果還不錯，成交量提高了5%左右。”世聯行董秘袁鴻昌告訴中國證券報記者。作為一家以房地產銷售代理為主業的公司，世聯行正在嘗試通過對客戶的大數據挖掘來推動交易。

利用大數據賣房的原理不難理解。據統計，在房地產銷售領域，每位售樓員每接觸10多位看房者，才可能遇到一位購房者。特別是在樓市銷售低迷的時期，售樓員要接觸更多的看房者才能獲得一次成交。“我們一直在思考，如何挖掘那些沒有成交記錄的客戶價值？”世聯行董事長陳勁松說。從去年開始，世聯行開始聘請IBM公司搭建大數據系統用于篩選和分析這部分客戶。

陳勁松介紹，世聯行全國各分公司每年能接觸到數十萬個在售樓處看房的家庭，其中至少有九成的家庭最終沒有成交。世聯行以及搭建好的移動互聯系統可以通過一線售樓員的數據采集將這些數據匯總。

“我們發現，如果在一個區域代理三個以上的樓盤，這個區域的潛在購房客戶就基本能被我們的售樓員接觸到，這是最有價值的資源。”陳勁松說。在樓盤動輒就“日光”、“夜光”的時代，沒人在乎沒有買到房子的家庭，但隨著房地產行業的好年景逐漸遠去，現在還有意愿買房的人似乎越來越少。“我們不能錯過這樣的潛在買房家庭。”

目前世聯行采取的模式是，每位售樓員接觸到一個買房家庭時，都要搜集這個家庭的基本情況、購房意愿等信息，然后上傳到數據庫。其后，所有售樓員能共享這些經過系統篩選的數據。“我們將這樣的大數據叫做"公海"，"公海"為每個世聯的售樓員提供了可以開拓的資源。”

從目前的效果看，大數據搭建的“公海”取得了一定的成效。袁鴻昌介紹，去年世聯行利用這些數據增加了5%左右的成交量。世聯行的目標不僅局限于這一點，下一步很可能利用“公海”數據開拓互聯網金融。“我們知道誰在買房時最需要資金周轉，但目前傳統的金融機構幾乎沒有這樣的業務。去年互聯網金融的發展為我們提供了更多的資源，大數據的整理為我們在購房家庭中尋找客戶奠定了基礎。”不過，一些同行對世聯行的嘗試表示不以為然。某業內人士表示，覺得互聯網金融的資金成本較高，不太適用于當前以自住需求為主的購房者。世聯行對此的解釋是，如果考慮到開發商開盤的優惠，成本稍高的短期小額借貸仍然比較劃算。

此外，世聯行的一些競爭對手表示，類似的大數據挖掘沒有什么秘密和門檻，這只是常規的業務拓展手段，他們此前就嘗試過。袁鴻昌說：“服務業本來就是一個沒有秘密的行業，但同樣的事情，最終的落實效果可能千差萬別，這可能才是服務業成功與否的關鍵。”