如果企業(yè)未能實施正確的業(yè)務管理工具，那么在經(jīng)營業(yè)務方面可能會很棘手。如果企業(yè)與數(shù)以千計的客戶打交道，那么獲得最佳生產(chǎn)力、充足預算和提高客戶滿意度應該是企業(yè)的首要任務。但是，如果無法訪問企業(yè)擁有的所有相關且有用的數(shù)據(jù)，則實現(xiàn)這些目標可能會很困難。

 

雖然企業(yè)可能認為可以了解客戶的需求和增長率，但數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策被認為是實現(xiàn)目標的更有效方式。因此，大數(shù)據(jù)分析的使用以及源自該概念的服務(例如Google BigQuery)值得考慮。

 

 

在深入探討Google BigQuery是否是大數(shù)據(jù)分析的未來之前，首先了解“大數(shù)據(jù)分析”的實際含義至關重要。用最簡單的術語來說，大數(shù)據(jù)分析指的是一個檢查大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，目的是發(fā)現(xiàn)趨勢、模式、相關性和其他有用的信息。大數(shù)據(jù)通常與大量、高速和多樣化的信息相關，并且往往處理對于其他更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件來說過于復雜的數(shù)據(jù)集。

 

 

與其他報告、跟蹤和管理方法相比，大數(shù)據(jù)分析可用于多種目的，同時具有廣泛的優(yōu)勢。例如，如果企業(yè)的業(yè)務是生產(chǎn)商品或提供服務，那么大數(shù)據(jù)可以幫助其開發(fā)產(chǎn)品。這可以通過分析以前的產(chǎn)品成功案例以及從測試市場或社會團體收集的數(shù)據(jù)來完成，這些數(shù)據(jù)可能決定哪些商業(yè)產(chǎn)品更受歡迎。

 

需要注意的是，在試圖進一步了解的過程中，企業(yè)的數(shù)據(jù)可能會分散在不同的應用程序和平臺上。某些大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以用來自動將這些信息匯集在一起(例如通過使用BigQuery集成)。

 

客戶體驗是另一個可以從大數(shù)據(jù)分析中受益的關鍵領域。在當今時代，更好地了解目標受眾以有效滿足他們的需求至關重要。因此，相關指標的收集和使用可能會增加企業(yè)吸引潛在客戶的機會，同時提高現(xiàn)有客戶的滿意度。例如，有關網(wǎng)站訪問、通話記錄和社交媒體使用情況的數(shù)據(jù)都可以進行維護和利用，以期更好地針對所需客戶定制其內(nèi)容。

 

增強安全性、確認合規(guī)性和預防欺詐都是企業(yè)的重要關注領域，尤其是主要在網(wǎng)上開展業(yè)務的企業(yè)。幸運的是，大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)識別欺詐活動并及時報告，從而打擊網(wǎng)絡黑客和內(nèi)部違規(guī)行為。

 

企業(yè)在業(yè)務運營方面也可以受益匪淺。通過訪問有關生產(chǎn)狀態(tài)、客戶反饋和其他供需因素的準確信息，能夠更好地判斷和維護企業(yè)在市場上的進展。

 

 

•維護檢查

•指南、資源、培訓和教程(均可在BigQuery文檔中找到)

•員工效率評估

•機器學習

•通過趨勢檢查推動創(chuàng)新。

 

 

采用數(shù)據(jù)分析應用程序有幾個好處，其中包括：

 

•從各種來源收集的信息

•實時數(shù)據(jù)收集

•更快、更有效的決策

•新產(chǎn)品和服務制造

•識別安全黑客或系統(tǒng)故障

•提高企業(yè)利潤(成本效益)

•有競爭力的價格

•及時響應客戶查詢

•優(yōu)化生產(chǎn)力

 

 

Google BigQuery是一項運行在谷歌云平臺中的用于收集和分析大數(shù)據(jù)(也稱為數(shù)據(jù)倉庫)的服務。它于2011年推出，因其采用無服務器架構而備受贊譽，該架構支持高度可擴展和快速提供的結構化查詢語言(SQL)分析。通過使用谷歌云平臺現(xiàn)有的基礎設施，用戶無需擔心數(shù)據(jù)庫管理員，而是可以將時間花在利用數(shù)據(jù)必須提供的洞察力和信息上。

 

BigQuery作為谷歌云平臺的一部分，為用戶提供了大量用于管理數(shù)據(jù)和工作流的服務和應用程序列表。攝取、存儲、處理和可視化信息是BigQuery旨在為企業(yè)提供幫助的關鍵重點領域。

 

 

•按需獨立擴展

•靈活性

•成本控制和效率

•及時的數(shù)據(jù)移動

•實時預測分析

•輕松共享洞察

•數(shù)據(jù)保護

•分銷管理

•軟件恢復

•高性能和耐用性

•效率

•可擴展性

•機器學習能力

 

 

谷歌公司以其精心構建的商業(yè)工具而聞名。BigQuery就是這些系統(tǒng)之一，它的成功主要取決于其廣泛而全面的功能。它可以在幾秒鐘內(nèi)執(zhí)行TB級數(shù)據(jù)大小的快速臨時查詢，并在幾分鐘內(nèi)跨多個數(shù)據(jù)集執(zhí)行PB級數(shù)據(jù)大小的快速查詢。Google BigQuery可能代表大數(shù)據(jù)分析的未來，因為上述架構可以在不需要基礎設施管理或重建索引的情況下實現(xiàn)最佳性能。

 

很多具有影響力的企業(yè)和谷歌技術愛好者都采用了Google BigQuery數(shù)據(jù)倉庫，并贊賞其功能以及有助業(yè)務管理的貢獻。例如，O'Reilly Media公司表示，他們使用BigQuery實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的大眾化，并與各種內(nèi)部團隊共享信息。Alpega集團表示，通過該系統(tǒng)利用他們以前無法獲得的實時分析來優(yōu)化他們的創(chuàng)新。

 

 

在管理業(yè)務時，很容易對一些最基本的功能和流程感到困惑。實施大數(shù)據(jù)分析，尤其是采用Google BigQuery，其速度、存儲和可擴展性的水平可以使企業(yè)能夠更有效地執(zhí)行任務，而不必構建更多的基礎設施。如果企業(yè)正在尋找經(jīng)濟高效、多樣化且易于使用的數(shù)據(jù)倉庫，那么Google BigQuery可能是一個理想選擇。

 

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