入門篇
入數據分析這個行業有兩個方向：業務與技術，可以選一個方向入門并逐步深入。
技術方向
專注于如何提高數據采集及運算速度，如何更有效的編寫統計代碼。這個崗位一般適合喜愛做編程開發的同學，供職于各企業的IT部數據分析/數據產品/數據倉儲組。需要數據庫，分析語言，建模算法等開放方面的技能支持。近幾年隨著很多大公司ERP，CRM建設的完成，在BI與大數據方面投入資金加大，使得數據開發的薪資水漲船高，發展值得期待。
業務方向
專注于如何用數據分析問題，如何從提煉出策略匯報給老板。這個崗位一般在市場部/運營部/戰略發展部，供職于商業分析，數據運營，戰略決策等崗位。需要懂得市場營銷/運營的理論，對數據技術，數據來源有一定認識，有較強的邏輯能力，還得有一些業務實戰經驗。業務分析更適合有一定經驗積累的老鳥進階，新人直接走業務方向，容易論為表哥表姐。但術業有專攻，兩邊都會有最高境界，但大部分人起步還是要有個方向的。
總結： 零基礎的新人建議從技術方向入手，起薪高，容易入職。有一定工作經驗的可以考慮業務方向，畢竟程序猿不是一個一輩子的工作，技術+業務才能混管理拿高薪。
向上篇(公司層面)
技能上成為專家，職能上成為部門領導
成為各業務部門的好搭檔&助攻
怎么做?
首先本身自己技術過硬就不說了，還要具備管理能力，帶好團隊，這是你披荊斬棘的好戰友。核心——項目制，高層溝通，業務部門溝通，創造新數據產品!
手上有一堆項目成果是成為數據分析部門leader的必備條件，因為有獨立項目經驗，述職時才有談資，跳槽面試時才能在脫穎而出。
把自己的工作產品化，從常規工作中打造出產品。數據產品是數據工作價值的直觀體現，能被業務拿來用，能受到業務部門認同。在積極配和其他部門參與到重大的項目，提供產品/工具(而不是虛頭巴腦的人肉報表)支持，能很好的顯示成績。
和高層溝通，從上至下，推動數據分析工作并得到老板重視，不過這往往是最難的。這里提供一些推進的建議：多關注企業的痛點，對于那些高品、剛需的痛點，首先要去滿足;嘗試用數據分析的過程去優化管理決策學會告訴老板數據分析帶給企業的效益;細節著手，潛移默化地培養領導和老板的數據化意識。
向上篇(行業層面)
站在行業層面，還是有很多機遇的。隨著近幾年企業對數據管理意識的重視，一些傳統企業也在推動數據化轉型，去一些有價值有潛力的傳統行業做數據工作也不失為好機會。
又或者你自己成為這個行業的推動者，成為咨詢顧問，幫助企業做數據治理，輔助并指導企業的數字化轉型，提供知識體系搭建的過程。進而也可以成為職業培訓師，為企業提供從體系化解決方案到數據人才培養的綜合服務，兩者都是高薪的好渠道。
其他想得更大一些，可以混管理圈，尤其是傳統行業，期待遇到認同數據價值的伯樂老板，邀請你當COO吧。
最后，大多數企業并沒有給數據人設置特定的崗位和職業晉升通道，有些崗位有些價值需要自己開拓，不給自己設限。
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