準確分析客戶數據對于提供高質量的服務是至關重要的。每天都有多個數據流將大量信息轉儲到企業系統中，但是只有采用正確的分析方法才能真正利用好它。

不幸的是，許多公司總是在收集和檢測數據環節就犯錯，那往往就會采取失敗的分析策略，到頭來一切業務分析都功虧一簣，并且還不知道到底是哪兒出了問題。如果你的公司也是如此，那看看是否也犯過以下的錯誤：

　　漫無目的地分析

沒有人會愿意參加一個無明確目標和具體計劃的項目，這和大數據分析的道理一樣。許多公司總做數據的收集分析，主要取決于公司領導層的需要，但是由于不知如何將數字轉化為可操作的策略，所以只能留下一些無用數據。

只有重新審視公司的主要目標才能開發一個有利可圖的數據分析模式。選擇一兩個要點如簽下更多客戶或者改善客戶服務，再讓數據分析師解讀傳入的信息。

與數據流和系統失聯

要知道，所有的商業信息都是相互關聯的。銷售數據與庫存管理緊密相連，供應鏈延遲會影響庫存水平，訂單的完成度取決于清晰明確的銷售策略，而客服部需要了解跨部門之間的情況。

用ERP和CRM系統集成必要的客戶數據，并實時傳遞給相應的部門。用這種處理數據的方式能夠有效減少錯誤，并且讓每一個部門都能接觸到最新的數據。云服務則為遠程操控提供了最好的選擇。

忽略數據安全性

充分利用收集到的消費者數據需要一致的訪問入口。如果多臺服務器上都沒有冗余副本的備份計劃，則會有丟失大量信息的風險。

為員工設置VPN會在遠程工作中增添另一層安全壁壘。VPN服務在傳輸數據時能夠加密數據，并提供備用IP地址，使第三方難以或不可能跟蹤用戶的在線活動。一些VPN會提供額外的工具來防止不必要的跟蹤。

大數據對存有惡意第三方非常有吸引力。采取安全措施是必要的，以防止業務信息被盜或丟失。所以，需要盡全力去提高安全性，其中包括：

分析潛在漏洞

向所有薄弱區域添加相關的安全防護和加密措施

雇用安全專家

梳理大數據分析方法并與公司目標相匹配就能獲取目標的相關信息。使用正確的數據工具，聘請經驗豐富的數據專家并參照詳細的計劃，這樣的話數據才能最大程度上促進業務增長。（原文作者：Rehan Ijaz）