“我們發現如今沒有一種很強大的單一產品可以把全部的數據分析技術覆蓋，所以現在一些數據分析越來越多是通過多種技術融合的方式來解決。”Teradata天睿公司首席分析官Bill Franks說。

　　Teradata天睿公司首席分析官Bill Franks

著有兩本書的Bill可以說是分析界的領軍人物，2013年出版了《駕馭大數據》，而兩年后又出版了《數據分析變革》，這些都是他在Teradata工作13年關注到的變化。“如何讓數據分析環境更加有效進行，早年間和現在的處理數據的方式迥然不同，現在的分析更關注如何把來自不同系統的數據融合在一起進行分析，這也讓分析變得更加敏捷。”

由于工作非常繁忙，Bill現在已經無暇再思考第三本書的出版計劃，但是他說如果有時間對內容進行策劃，可能會圍繞“萬物皆可分析”這一主題進行進一步創作，因為可供探討的內容實在太多。

數據分析需要多種技術融合

其實在去年Bill曾帶著他的第二本書來到北京，當時我們就聊到了分析已經從普通慢慢走向了高級分析階段。

普通分析和高級分析有什么區別？普通分析屬于概述型分析，高級分析則更多是預測性分析。在五、六年前，很多企業并不具備高級分析的技能，所以大家普遍是觀望狀態，而現在高級分析已經成為主流的發展趨勢，企業需要把它作為標配。

Bill認為高級分析就是在一個更大的框架下進行多種深入分析組合所形成的。他舉例說，高級分析經常會用來分析客戶行為，像客戶在投訴中提到了哪些問題，需要使用路徑分析、圖分析等組合后得到結果，了解客戶是否會流失，進而采取一些挽留措施。

而目前分析的趨勢集中在多類型分析（Multi-Genre Analytics）上，它是利用多種類型的分析方法進行分析，拓展更大的價值空間。

雖然現在企業有多種類型組合分析的需求，但由于行業的不同發展程度也不盡相同，在實際應用中也有不同的難易程度。所以不同的企業會定制出自己的步驟，確定優先級，更快展現分析的效果。

除了提供QueryGrid等一些工具可以更方便地進行跨平臺數據分析，幫助客戶更好地迎接這些挑戰外，Teradata也提供了很多解決方案去適應于不同需求。

數據分析應用空間還很大

不同行業不同企業在數據分析應用上存在一些差異，金融行業更為領先，制造行業稍稍滯后。Bill指出，現在制造行業又有了一個新的挑戰，大量傳感器生成的數據應該如何分析，這在之前是沒有依據的。

企業的數據分析應用還存在很大的成長空間，今年Teradata在美國舉辦的全球用戶大會上宣布提供全面、靈活的云服務支持，這也意味著即使預算有限的企業也可以嘗試進行小規模的數據分析，如果行之有效再進一步擴大使用。

尤其現在一些公司在挽留客戶時可以通過數據進行支撐，預測每一個客戶可能的流失概率，企業可以根據0-1之間不同的概率采取相應的行動，實現更精準的決策。

中國一直是Bill非常關注的市場，他也非常看好中國市場，相比其他地區中國企業在數據分析上雖然起步稍晚，但是發展速度迅猛，而且可以借鑒全球更多的成功案例來發展出自己特色的分析。

Teradata一直在對中國的客戶需求和產品解決方案進行研究，而Bill一直在關注和研究如何根據這個市場的特定需求而推出適應本地需求的產品和解決方案。他認為，總體而言全球企業對于業務需求大多是類似的，只是在部署上不同地區會存在一些差異。