大數據正影響著我們生活的一切，從世界的娛樂活動到我們與家人朋友的交流方式。在很大程度上，我們對這個世界上的感知都融入了這個潘多拉寶盒——大數據。好的消息是數據比以前任何時候都更容易獲取(除非你是一個隱私提倡者)。這意味著我們不需要去知道我們需要做什么才能擁有世界上的用戶，用戶自己會告訴我們他們特定的需求。

Netflix 創造了基于實時用戶分析的原創系列

據稱Netflix 使用他們珍貴的用戶歷史數據去準確的了解用戶正在搜索什么內容。這就是為什么紙牌屋如此火爆，并且最新的Netflix 原創劇，牧場趣事也同樣獲取了眾多忠誠狂熱的觀眾。

以上，在2015年智能數據集合上發表的文章中介紹了Netflix提供的這項流媒體服務。其含義大致是：去量化用戶每日的觀看電影數據，如觀看影片的時間、在選擇影片上花費的時間、重播和停止行為(包含用戶自主行為和網絡限制)。通過這些數據可以去形成用戶的喜好(如電影評級)，并且去建模預測用戶未來最希望欣賞到的電影，從而讓用戶持續處于熱忱活躍的狀態。

　　通過先進智能傳感器技術革命，能源成本得以縮小

并不僅僅娛樂行業在通過搜集數據來提升人們的生活質量。據報道，MIT校園的斯塔特中心坐落著“能源作戰中心”。其目的是檢測整個校園幾乎所有的能源使用情況。實時的數據將會告訴分析者能源是如何被消耗的，以及如何高效的運作校園。所有的問題從一個低效的熱泵到不良的絕緣密封都會被遍布校園的檢測設備監測出來。

通過實時的數據、真實場景的研究與分析，MIT能夠更好的告知世界如何監測和提升能源效率。這意味著這些經過MIT嚴格測試得以留存的智能傳感器最終將會得以服務于住宅和商業客戶。人們不再需要通過數百次的傳感器測試和節能行為的發明嘗試，MIT將會擔負起這一重任。這一研究將能夠讓普通民眾獲取到有價值的智能節能方案。

　　中小企業通過 SaaS 的解決方案獲得了大數據工具箱

SaaS的解決方案已經發展到世界的大數據中。在一些中小企業中，Hadoop的數據基礎設施正在為它們賦能，例如一些關注兒童發展與成長的創業公司正在利用比世界五百強所需數據更多的實時電子商務活動數據。大數據的民主化意味著顧客可以去期待更加智能、定制化的消費和服務體驗。

Saxon 全球白皮書概要了全世界各類為中小企業提供的大數據服務，它們很大程度上需要依賴于 “Hadoop, Cloudera(提供基于Hadoop開發的各類軟件), VoltDB(內存數據庫), Splunk (托管的日志文件管理工具)” 去創造一個獨特的技術堆棧來解決各類大數據商業問題。

這個世界已經來到我們家門口，我們所需要做的就是敞開大門去迎接新的洞見。