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新手如何選擇大數據分析工具

責任編輯:editor007 作者:大數據魔鏡 |來源:企業網D1Net  2016-03-03 21:27:15 本文摘自:互聯網分析沙龍

大數據火了!它帶來了一個新的行業、一次新的機遇和一場新的挑戰。不少目光長遠的人已經著手準備“入水”大數據行業,這個過程中最重要的就是掌握一個或者多個數據分析工具。那么,面對眾多的大數據分析產品,新手該如何選擇呢?

需求放在第一位

不管是選擇大數據分析工具還是其他工具軟件,需求永遠是我們的第一動機,簡單而言就是我選擇工具是用來做什么的。對于新手入門來說,是要優化報表,還是要收集、管理數據,亦或者是對接現有的數據庫,對大數據進行分析和價值挖掘,這些動機需要首先確立。

確立了使用需求后,我們才可以根據大數據分析工具的模型架構和功能特點來選擇合適的產品?,F在市面上已經涌現出不少大數據分析產品,其功能各異,要是有一款能兼容各種數據格式和數據庫的產品就好了。

國云數據的大數據魔鏡就能完美兼容各種數據格式,從數據導入、數據分析、二次挖掘到數據可視化效果展現一步完成,能幫助新人深刻地了解數據分析的原理和過程。并且全程采用智能化的拖拽操作,沒有門檻,不需要學術背景,十分適合新手使用。

性價比和使用效果

性價比世老生常談的問題,特別是對于沒有背景和預算的新人來說,很多高大上的大數據分析工具都很昂貴,使人望而卻步。初涉行業的新手是不會孤注一擲地在某個工具投入太高,但這并不意味著我們將與大數據無緣。性價比嘛,是比出來的,總有一款工具是你能接受的。

至于使用效果,新人們不僅要根據使用動機來評判,還要根據自身的因素來考量。操作太難的話很可能會讓你失去興趣,功能簡單的話又會缺乏鍛煉。如果是以學習為主,還是選擇一款功能較為全面而操作較為簡單的大數據分析工具為宜。

以上兩點,大數據魔鏡都能完美達標,這與國云數據對于大數據魔鏡“全民使用”的產品定位有關。大數據魔鏡的云平臺版本是免費的,這就具有了性價比優勢;另外大數據魔鏡的功能很強大,操作卻很簡單,即使沒有基礎的普通人也能在三分鐘內完全掌握。而且大數據魔鏡的性能足以勝任很多現實工作,新人們完全可以在邊用邊學的過程中提升自己。

總而言之,選擇大數據分析工具不能憑感覺、靠預估,這是不符合數據分析精神的。從自身的需求和素質出發,多方比較,最后選擇一個最適合自己的大數據分析工具。

關鍵字:數據分析數據格式數據可視化

本文摘自:互聯網分析沙龍

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責任編輯:editor007 作者:大數據魔鏡 |來源:企業網D1Net  2016-03-03 21:27:15 本文摘自:互聯網分析沙龍

大數據火了!它帶來了一個新的行業、一次新的機遇和一場新的挑戰。不少目光長遠的人已經著手準備“入水”大數據行業,這個過程中最重要的就是掌握一個或者多個數據分析工具。那么,面對眾多的大數據分析產品,新手該如何選擇呢?

需求放在第一位

不管是選擇大數據分析工具還是其他工具軟件,需求永遠是我們的第一動機,簡單而言就是我選擇工具是用來做什么的。對于新手入門來說,是要優化報表,還是要收集、管理數據,亦或者是對接現有的數據庫,對大數據進行分析和價值挖掘,這些動機需要首先確立。

確立了使用需求后,我們才可以根據大數據分析工具的模型架構和功能特點來選擇合適的產品?,F在市面上已經涌現出不少大數據分析產品,其功能各異,要是有一款能兼容各種數據格式和數據庫的產品就好了。

國云數據的大數據魔鏡就能完美兼容各種數據格式,從數據導入、數據分析、二次挖掘到數據可視化效果展現一步完成,能幫助新人深刻地了解數據分析的原理和過程。并且全程采用智能化的拖拽操作,沒有門檻,不需要學術背景,十分適合新手使用。

性價比和使用效果

性價比世老生常談的問題,特別是對于沒有背景和預算的新人來說,很多高大上的大數據分析工具都很昂貴,使人望而卻步。初涉行業的新手是不會孤注一擲地在某個工具投入太高,但這并不意味著我們將與大數據無緣。性價比嘛,是比出來的,總有一款工具是你能接受的。

至于使用效果,新人們不僅要根據使用動機來評判,還要根據自身的因素來考量。操作太難的話很可能會讓你失去興趣,功能簡單的話又會缺乏鍛煉。如果是以學習為主,還是選擇一款功能較為全面而操作較為簡單的大數據分析工具為宜。

以上兩點,大數據魔鏡都能完美達標,這與國云數據對于大數據魔鏡“全民使用”的產品定位有關。大數據魔鏡的云平臺版本是免費的,這就具有了性價比優勢;另外大數據魔鏡的功能很強大,操作卻很簡單,即使沒有基礎的普通人也能在三分鐘內完全掌握。而且大數據魔鏡的性能足以勝任很多現實工作,新人們完全可以在邊用邊學的過程中提升自己。

總而言之,選擇大數據分析工具不能憑感覺、靠預估,這是不符合數據分析精神的。從自身的需求和素質出發,多方比較,最后選擇一個最適合自己的大數據分析工具。

關鍵字:數據分析數據格式數據可視化

本文摘自:互聯網分析沙龍

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