一提到數據分析能力，醫療行業在某種程度上是落后于其他行業的。造成如此窘境的一大原因是要從電子健康記錄（EHR）中提取數據非常困難，它采用的是私有數據的存儲方式并且缺乏數據共享功能。但是醫療機構已經開發出解決這些問題的曲線措施，并且這些努力正在奏效。

CrescentCare是一家美國醫療機構，專門治療HIV和AIDS病患。它的數據分析能力取得重大的突破，得益于能夠獲取EHR底層的數據模式（data schema）。

Seema Gai是CrescentCare的CIO。她介紹，由Aprima醫療軟件公司提供的EHR系統帶有一些預裝包，可以進行醫療數據分析，但是功能相當有限。Gai想要更為強大的功能。Gai說，大多數EHR供應商不會輕易給客戶提他們的數據模式信息，但是CrescentCare與Aprima協同工作，獲取了數據模式文檔。Gai發現，此系統基本上建立在SQL數據庫之上，沒有什么紛繁復雜的東西。現在，Gai和她的團隊可以在此數據存儲的上層加入更為復雜的分析應用。

“我們大部分的日常工作會生成大量數據，”Gai說，“能夠訪問數據模式，就可以讓我們能夠訪問所需的數據。”

出于臨床分析的目的，CrescentCare將目光轉向了SAS的Visual Analytics軟件。使用該軟件的主要目的之一就是根據病患的健康風險對他們進行劃分。

Gai的團隊已經用此工具建立了一套自動報告系統，它可以通過觀察過去的實驗室結果、生命體征和其他信息來分析病患記錄，并且可以為臨床醫生創建日常報告，提醒哪些病人的并發癥風險較高。這些信息可以幫助醫生了解到哪些病人需要在探視后加以跟進，哪些需要部署更為嚴密的治療計劃，如此一來就可以讓他們對潛在的問題時刻保持警惕。

“我們正努力辨別這些高風險病患，”Gai說，“除了正確的技能，還需要有正確的工具。”

CrescentCare通過獲得EHR系統的數據模式，能夠在病患數據上進行更有意義的分析。但這并不是所有供應商都可以提供的。CrescentCare所擁有的一項優勢就是，它所有的辦公機構都是基于一套單獨的EHR實現標準化。這在所有醫療系統中并非是普遍存在的。如今，很多醫療系統是一個聚集有眾多醫院和醫生的辦公機構，其中很多都使用的是自己的EHR系統。對于大多數醫療供應商來說，要為他們所維護的每個EHR系統建立數據存儲和分析應用程序間的自定義鏈接會非常耗費精力。這也是為什么數據平臺和集成工具越來越受歡迎的原因。

Tina Esposito現在就職于一家美國中部的Advocate 醫療看護機構，擔任健康信息服務中心的副總裁。該機構下屬醫院一共有12家。她說，在今年之前健康系統分析上的工作大部分都是一次性項目。臨床醫生或分析人員如何使用數據，沒有統一的方法，而且每個項目收集數據的工作都要從零開始收集。

“我們并沒有真正地將所有的點連接起來，全局性了解我們是如何提供護理的，”Esposito說，“我們需要更效的方式幫助我們了解數據。”

今年，該醫療機構引進了一套數據平臺，叫做HealtheIntent，由Cerner 公司提供。它可以把來自多個數據源的數據放入一個云存儲中，分析人員在此利用分析應用進行分析。例如，他們現在能夠根據某些病患的特點來分析病患記錄，從而做出最成功的過渡護理計劃。將病患從一個護理環境轉移到別處，如從住院處轉到家庭護理，這通常會引起并發癥。如何確定最為有效的策略，是很多醫院亟需考慮的重中之重。

Esposito說，沒有共同的數據存儲，Advocate是無法開發出連貫的分析方法。不過，她也提醒道，僅僅是實施這類工具，并不能解決所有的問題。她的團隊仍然需要花費大量時間來確保連接器正常工作。EHR系統仍然以專有格式來記錄數據并且使用獨特的數據庫系統。在此設置改變之前，供應商會盡其所能來尋找一切可以找到的修復手段。“這并不是最終解決辦法，而是尋找最終解決辦法的過程。”Esposito說。