大數據時代,對于數據的處理需求除了面向更大規模的海量性以外,也需要信息的快速展現。為幫助企業用戶提升海量數據分析效率,加速獲取實時的業務洞察,進而提升在行業內的競爭優勢,英特爾公司攜手大數據實時分析領先企業SAP在京舉辦了主題為“數據芯處理 高效創共贏”的2014英特爾數據中心媒體溝通會。
雙方在闡釋對大數據市場、應用等方面的最新洞察以及雙方協作創新策略的同時,還重點介紹了雙方精心打造的、基于英特爾硬件平臺的大數據實時分析平臺,并現場演示了該解決方案的應用效果。
數據處理需要重架構
大數據實時分析,是英特爾和SAP在本次溝通會上高度聚焦的主題,也是目前大數據應用領域內諸多用戶及廠商所共同關注的焦點話題——繼過去幾年間海量復雜結構數據的存儲、清洗、處理、查詢和基本的分析功能在開放架構開源平臺上得以實現后,對這些數據價值的深度挖掘,特別是實時的分析和挖掘就成了企業用戶迫在眉睫的需求,他們都渴望利用新的技術和方案,以更快的大數據分析速度以及更精準的分析結果,來輔助和支持更為高效的商業決策。
英特爾(中國)有限公司數據中心及云計算業務產品市場總監 賀曉東
英特爾(中國)有限公司數據中心及云計算業務產品市場總監賀曉東表示,數據處理市場的數據中心需要重架構,它會朝著更快、支持更大的數據量和更高的性價比來做。從英特爾來講,無論用戶朝哪個方向走,都有這樣的產品、平臺,至強的E7、E5來支撐這樣一個方向。
英特爾提供的是一個數據分析的數據生命周期的支撐,首先是核心業務系統、數據庫、業務數據的收集,比如傳統的CRM、ERP等等我們都可以提供至強E7這樣的高可用、穩定性的平臺來給用戶提供數據分析。
“我們提供的是一個可靠的、穩定的、可服務的方案,來滿足用戶的需求。等到了數據進一步的抽取、梳理,然后把它存檔,再進行深度挖掘分析時,這時候需要可彈性擴充的平臺,這時候我們可以用E5這樣的平臺。”賀曉東補充道。
數據中心的發展方向是降低數據的存儲、處理,整個流程數據中心的功耗等,英特爾在可管理性方面也會做很多平臺化的工作,到最后是表現層,可以通過一個臺式機、通過終端、通過平板,甚至手機,形成各種各樣的智能可視化報告,英特爾的產品線從性能、可擴展性方面是涵蓋整個數據的全生命周期的支撐的。
英特爾與SAP共筑大數據實時分析平臺
“作為企業管理軟件解決方案提供商,我們一直在聆聽企業用戶在大數據應用方面的需求和困難,并對自身產品和技術不斷進行相應的優化與改進,使之能夠符合企業用戶日益提升的在計算性能與大數據實時分析方面的需求,”SAP公司數據庫及技術平臺部售前總監宋一平指出:“很榮幸在這一過程中,我們能夠與英特爾公司同行,英特爾持續向我們創新的計算、存儲、網絡平臺,并為我們軟件產品在其上的全面優化,以及相關解決方案的驗證提供了強有力的支持。”
SAP公司數據庫及技術平臺部售前總監 宋一平
為滿足企業用戶對實時分析的迫切需求,英特爾與SAP結合彼此在計算力和數據分析應用上的優勢,共同打造了大數據實時分析平臺。該平臺的基石是具備高性能和高能效,并提供計算、存儲和I/O均衡優勢的英特爾架構開放硬件平臺,部署了SAP強大的、基于內存的數據庫和商業智能技術,能夠以前所未有的優異性能及數據分析速度,幫助企業用戶掘取實時的洞察力,更快地制定更為明智的業務決策,或創造新的業務模式及流程,從而捕獲新機遇,并進一步降低業務運營成本。
英特爾與SAP HANA實際上有很長期的合作,差不多有20幾年的歷史。“HANA在產品研發最初的時候,實際上我們在德國英特爾是有一個團隊來支持HANA的整個架構的,保證用戶在采用HANA時內存實時數據分析解決方案時用到的是最好的解決方案,當然其中包括硬件平臺的解決方案。”宋一平說道。
眾所周知,HANA平臺是需要認證的,現在HANA在英特爾E7上面是有很詳細的認證介紹,這對用戶來講是非常有參考價值的,英特爾和SAP的關注點是如何幫助本地的客戶加速把這樣的實時分析技術落地。
“英特爾中國和SAP中國打造一個所謂的端到端的大數據解決方案,因為大數據既要有實際的分析,又要有大量、海量的歷史數據挖掘,在我們的云創新中心搭建了一個HANA的平臺和Hadoop的平臺,這里做了這么一個非常優化的調試,如果用戶愿意用他的數據在這里做一些嘗試性的測試,做一些調優,這塊就是非常好的端到端的測試平臺,用戶如果愿意來的話,可以來做一些測試,我們可以支持各種各樣的,比如說從數據的源頭到數據的管理,到數據的應用。”賀曉東說道。
“很高興看到英特爾與SAP的合作從傳統數據分析時代一直沿延到大數據分析時代,這種合作可謂優勢互補、強強聯手,”英特爾(中國)有限公司數據中心及云計算業務產品市場總監賀曉東表示:“基于英特爾架構硬件平臺和SAP領先的內存計算和分析技術構建的大數據實時分析平臺,就是這種協作創新凝聚的結晶。我們也期待能與更多的合作伙伴及用戶攜手,圍繞開放架構大數據解決方案的開發開展更為廣泛的合作,以產出更多多樣化、差異化的創新成果,確保每個行業和領域都能在大數據時代獲益。”
此外,英特爾與SAP還將繼續致力于大數據解決方案的研發與拓展,并將一些關鍵的大數據革新技術貢獻到Hadoop開源社區及相應生態圈內部的大數據合作伙伴,推動大數據技術的落地與數據分析領域的進一步發展。