視頻分析關鍵字列表
隨著科技的發展，安防技術也一直在演進中，在網絡化、高清化、智能化成為視頻監控行業主要方向的當下，如何讓產品更“智能”是當今安企的重要突破口。
以前企業不得不有一個專門的團隊全天候監控安全攝像頭，而現在大部分監控都是自動化的，有可疑行為的時候會通知安全人員。無論何時提到視頻監控這個話題的時候，總是會伴隨著公眾對隱私的疑慮。
在《中國制造2025》戰略規劃中，“中國制造”要向“中國智造”轉型。中國視頻監控市場在2016-2021的復合增長率將從6 4億美元增長到114億美元，增長率高達12 4%，其主要的驅動來自基于深度學習的視頻分析服務器及視頻管理平臺分析需求的驅動。
慧聰安防網訊智能視頻分析攝像機是計算機圖像視覺技術在安防領域應用的一個分支，是一種基于目標行為的智能監控技術。
可以確定的是中國視頻監控攝像機兩位數增長的出貨量時代已經結束，而未來驅動市場的將是以深度學習視頻分析為特征的智能攝像機的更替。
可以確定的是中國視頻監控攝像機兩位數增長的出貨量時代已經結束，而未來驅動市場的將是以深度學習視頻分析為特征的智能攝像機的更替。
可以確定的是中國視頻監控攝像機兩位數增長的出貨量時代已經結束，而未來驅動市場的將是以深度學習視頻分析為特征的智能攝像機的更替。當前，人臉識別已經逐漸成為中國新城市視頻監控項目建設的新要求
可以確定的是中國視頻監控攝像機兩位數增長的出貨量時代已經結束，而未來驅動市場的將是以深度學習視頻分析為特征的智能攝像機的更替。
隨著高清視頻時代的到來，視頻監控的點位數和數據量已呈爆發式增長，傳統的智能算法還停留在比較淺層的分析識別上，具體表現為準確率低、環境適應性差、識別種類少
東方證券計算機團隊認為，語音和圖像應用是人工智能應用中最為成熟的領域，在深度學習算法下，隨著數據量的豐富，識別率不斷提升，有望在更多的應用領域快速普及
監控視頻技術經歷了模擬時代，進入了數字化時代。(a) 原始低分辨率圖像 (b) 重建后的高分辨率圖像圖2 超分辨率圖像重建對比 對于停車場卡口類的車牌識別，由于車輛的靜止或速度較慢，再加上車輛對檢測的配合，因而相對容易，識別率也很高。
[導讀]監控視頻技術經歷了模擬時代，進入了數字化時代。VAIS的SR重建的核心方法是用時間帶寬(獲取同一場景的多幀圖像序列)換取空間分辨率，實現時間分辨率向空間分辨率的轉換
隨著高清視頻時代的到來，視頻監控的點位數和數據量已呈爆發式增長，傳統的智能算法還停留在比較淺層的分析識別上，具體表現為準確率低、環境適應性差、識別種類少。
隨著監控高清攝像機的普及，智能視頻分析技術的日趨成熟和完善，越來越多的行業對智能視頻分析的要求也越來越高，應用的場景相比以往更為寬泛，也更為細化。后端智能是指前端攝像機只負責采集視頻信息，將碼流傳遞到后端服務器進行分析。
指揮調度可視化——晉江市社會治理視頻監控項目應用平臺通過與GIS、單兵車載等系統的集成，實現可視化指揮功能。視頻監控使政府能夠第一時間內全面掌握災害動態，了解現場損失等情況，及時做出正確決策應對，減少災害損失。
慧聰安防網訊動互聯網時代，視頻傳播有著碎片化、質量殘差不齊、傳播成本低、負面內容殺傷力大的特點。” 這樣看來，人工智能技術在網絡視頻內容審核方面的作用可謂是一場“輕量級”的智能視頻分析應用
頂層設計方面，在充分調研和論證的基礎上，以“高清化、數字化、網絡化、智能化”為目標，制訂《晉江市社會治理視頻監控系統建設實施方案》。
近期除了韓華泰科在積極部署人工智能之外，筆者針對國外媒體對于外商的采訪進行整理，一起來了解下國外對于安防AI化的理解：
[導讀]現階段，我國視頻監控市場處于一個有成熟到轉型的過程，平安城市的建設成為主要需求，而民用市場和行業延伸正在迸發新的活力
除了為自動駕駛車輛和其他尖端系統供電，計算機視覺技術也為傳統的閉路攝像機創造了新的應用。日立視頻分析不僅提供了人臉識別功能，還有對服裝、徽章和其他能夠鑒別對象身份等細節的能力。
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