隨著AI在各行各業(yè)的應(yīng)用程度加深，智能化描繪的一幅幅光明前景更加觸手可及。實(shí)踐中，企業(yè)如何應(yīng)用人工智能助推業(yè)務(wù)發(fā)展，將更多期待變成現(xiàn)實(shí)?

 

5月18日，英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會為您解答!同時，戴爾科技作為本次峰會金牌贊助商，邀您參會。歡迎滑動至文末了解大會詳細(xì)內(nèi)容

 

在這個智能化時代

 

冠以智能名義的產(chǎn)品遍地開花

 

不少人懷著讓生活更美好的希冀

 

入手了各式智能設(shè)備

 

然而有時候

 

你以為你買的人工智能

 

到手卻發(fā)現(xiàn)這是個「人工智障」

 

請欣賞人工智能花式翻車現(xiàn)場

 

智能音響：有事叫不靈，沒事跳出來嚇你一激靈

 

掃地機(jī)器人：天天跟貓打架，瞅準(zhǔn)每一個未關(guān)門的時機(jī)離家出走

 

智能門鎖：買來不到三個月，被反鎖臥室兩次

 

真離離原上譜，當(dāng)人工智能變身人工智障，大伙不由得發(fā)出靈魂拷問：“這就是所謂的人工智能嗎?就這?就這!”

 

從人工智能到“人工智障”?

 

為什么會出現(xiàn)這種情況呢?我們可以從人工智能的發(fā)展階段尋找答案。

 

從發(fā)展層級來看，人工智能可以分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能：

 

弱人工智能

 

也稱限制領(lǐng)域人工智能(Narrow AI)或應(yīng)用型人工智能(Applied AI)，指的是專注于且只能解決特定領(lǐng)域問題的人工智能。

 

典型代表如AlphaGo、Siri、手機(jī)面部識別等，盡管AlphaGo擊敗了人類頂級選手，但它的超強(qiáng)能力也僅限于圍棋，放到跳棋、象棋、家居、醫(yī)療等領(lǐng)域就啥也不是。

 

強(qiáng)人工智能

 

又稱通用人工智能(Artificial General Intelligence)或完全人工智能(Full AI)，指的是可以勝任人類所有工作的人工智能。

 

這個層次上，人工智能具有知覺和自我意識，是真正能實(shí)現(xiàn)推理和解決問題的智能機(jī)器。不同于如今大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練出來的推理能力，強(qiáng)人工智能如同人類一樣，可以基于少量知識邏輯自主做出判斷和決策，并付諸行動。

 

超人工智能

 

人工智能的終極進(jìn)階版，假設(shè)計算機(jī)程序通過不斷發(fā)展，人工智能將比世界上最聰明、最有天賦的人還聰明，實(shí)現(xiàn)從模仿人類到超越人類的史詩級跨越。

 

比如我們經(jīng)常在科幻片里看到的人工智能，他們具備無比強(qiáng)大的智慧、創(chuàng)造力和社交能力，想必奴役人類、統(tǒng)治地球想必都不在話下。

 

然而受限于科技水平，強(qiáng)人工智能和超人工智能只停留在幻想階段。目前我們能實(shí)現(xiàn)的人工智能都屬于弱人工智能范疇，它們只能在有限的約束和限制下運(yùn)行，完成提前設(shè)定好的任務(wù)。

 

而之所以會出現(xiàn)人工智能變成人工智障的情形，是因?yàn)楝F(xiàn)在的人工智能算法是基于統(tǒng)計學(xué)實(shí)現(xiàn)的，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中收集了大量一般性認(rèn)識并加以平均化，程序設(shè)計者可以通過不斷擴(kuò)大相關(guān)數(shù)據(jù)范圍提高精度，但精度永遠(yuǎn)達(dá)不到100%，因?yàn)楦怕屎徒y(tǒng)計根本就做不到這一點(diǎn)。

 

所以一旦遇到超出程序設(shè)定范疇的問題，人工智能就躺平擺爛宛如智障，比如Siri的“我不知道你在說什么”、天貓精靈的“這個問題我還不會呢，我會繼續(xù)學(xué)習(xí)的”。

 

看慣了科幻片里的超人工智能，人們對現(xiàn)實(shí)中的智能設(shè)備抱以太高的期望，因而難免失望。更高準(zhǔn)確性、更高形態(tài)的人工智能，需要政產(chǎn)學(xué)研各方面的更多努力和更長時間才能實(shí)現(xiàn)。

 

在應(yīng)用中推動人工智能進(jìn)步

 

實(shí)際應(yīng)用中，人工智能可以將分散在各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合起來，推動實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)洞察力，企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)，正越來越多地布局人工智能。

 

IDC預(yù)計，到2026 年，全球 85%的企業(yè)將使用人工智能 (AI)，包括機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、自然語言處理 (NLP) 和模式識別。

 

不過，人工智能快速發(fā)展之前仍面臨一些障礙，IDC在今年年初發(fā)布的《AI Infrastructure View》指出，不充分或缺乏專門的基礎(chǔ)設(shè)施能力往往是人工智能項(xiàng)目失敗的原因。

 

人工智能由許多不同的工作負(fù)載組成，每個工作負(fù)載都會產(chǎn)生不同的I/O配置文件，并有不同的存儲要求。此外人工智能負(fù)載所需的海量數(shù)據(jù)以越來越實(shí)時的方式提供，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施很難滿足其對性能、可用性和可擴(kuò)展性的要求。

 

作為全球領(lǐng)先的IT基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商，戴爾科技從這些角度出發(fā)，推出了經(jīng)過驗(yàn)證設(shè)計的人工智能方案，利用其包括服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的廣泛基礎(chǔ)設(shè)施組合，讓企業(yè)更輕松地在邊緣、核心、云等任何地方開發(fā)、部署和管理各種AI工作負(fù)載。

 

服務(wù)器和存儲方面，在數(shù)據(jù)采集階段，存儲密集型配置的PowerEdge服務(wù)器或帶有PowerScale存儲的PowerEdge服務(wù)器，可以滿足人工智能負(fù)載在擴(kuò)展性及應(yīng)對結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面需求;

 

模型開發(fā)和訓(xùn)練階段，帶有可選加速器的計算密集型PowerEdge服務(wù)器及PowerScale全閃存存儲是不錯的選擇，PowerScale由英特爾®至強(qiáng)® Platinum處理器提供支持，該處理器采用軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施和敏捷云架構(gòu)，為PowerScale提供了卓越的性能和效率，將極好地滿足模型開發(fā)和訓(xùn)練在并發(fā)性、處理能力、吞吐量等方面的要求;

 

推理階段，帶有更輕存儲的和可選加速器的PowerEdge服務(wù)器可為此階段的低延遲和高吞吐量效力。

 

針對數(shù)據(jù)在邊緣—核心—云之間的傳輸，戴爾科技提供高速開放網(wǎng)絡(luò)PowerSwitch;關(guān)于人工智能環(huán)境里的數(shù)據(jù)保護(hù)和治理，戴爾PowerProtect系列網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)解決方案可助企業(yè)一臂之力。

 

通過全球客戶解決方案中心，企業(yè)可以自由評估和測試以找到最合適的人工智能解決方案。此外，戴爾科技推出即服務(wù)模式，允許按需靈活地進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施消費(fèi)，以避免過高的前期資本投入。

 

我們目前還處于人工智能發(fā)展的初級階段，它就像剛學(xué)會走路的小孩子，假以時日才能長大，大家要對AI多些包容，同時也期待其更好的發(fā)展。