首先，超市需要知道現(xiàn)有庫(kù)存中西蘭花的數(shù)量以及每件的剩余保質(zhì)期;

 

接下來(lái)，他們需要預(yù)測(cè)相關(guān)時(shí)間范圍內(nèi)對(duì)西蘭花的需求;

 

此外，他們還要考慮西蘭花的運(yùn)輸頻率和保質(zhì)期、貨架的保鮮力、當(dāng)前和計(jì)劃的促銷活動(dòng)以及店員可用性。

 

毫無(wú)疑問(wèn)，生鮮管理對(duì)零售商是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

 

然而實(shí)際生活中，你可以看到一些果蔬店主借助紙筆記錄，并僅憑直覺(jué)做出重要決定;

 

你也可以看到一些以創(chuàng)新性著稱的超市，使用依賴永續(xù)庫(kù)存模型和自動(dòng)訂單履行的計(jì)算機(jī)輔助訂購(gòu)(CAO)系統(tǒng)，對(duì)可以儲(chǔ)存六個(gè)月的薯片和保質(zhì)期按天計(jì)的藍(lán)莓一視同仁。

 

這些過(guò)時(shí)做法，每年造成了大量食物浪費(fèi)和利潤(rùn)損失。

 

AI與食物浪費(fèi)的斗爭(zhēng)

 

事實(shí)上，生鮮管理雖然很難，但并非不可能。

 

位于美國(guó)舊金山的AI公司Afresh，基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法推出生鮮操作系統(tǒng)，對(duì)每件新鮮商品的復(fù)雜動(dòng)態(tài)進(jìn)行優(yōu)化，以生成最佳訂單推薦。

 

該系統(tǒng)搭載雜貨商現(xiàn)有系統(tǒng)，獲取銷售、定價(jià)和發(fā)貨數(shù)據(jù)后，將其編譯到一個(gè)單一界面，供寫(xiě)訂單的零售商通過(guò)平板電腦查看。

 

它利用機(jī)器學(xué)習(xí)從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提供建議，例如每日變化的客戶需求、不斷變化的產(chǎn)品成本、零售價(jià)格波動(dòng)、季節(jié)性、銷售策略，甚至每個(gè)特定商品的易腐爛程度。

 

零售商在平板電腦上使用Afresh

 

Afresh還建立了一個(gè)置信度評(píng)分系統(tǒng)來(lái)每天評(píng)估輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量。每當(dāng)數(shù)據(jù)質(zhì)量得分較低時(shí)，系統(tǒng)會(huì)提示用戶手動(dòng)輸入他們認(rèn)為適合商店訂購(gòu)的數(shù)量。使用Afresh前端工具的人員會(huì)定期手工清點(diǎn)庫(kù)存，這有助于訓(xùn)練AI驅(qū)動(dòng)的模型。

 

通過(guò)其獨(dú)特的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，零售商能夠?qū)π枨蟆?kù)存和消費(fèi)者購(gòu)買行為的變化做出響應(yīng)，以盈利的方式運(yùn)營(yíng)生鮮部門(mén)。

 

Afresh正在幫助美國(guó)多家零售商每年訂購(gòu)數(shù)十億美元的易腐食品，同時(shí)減少了25%的缺貨問(wèn)題和80%的食物浪費(fèi)。迄今為止，該公司已經(jīng)消除了690萬(wàn)磅的食物浪費(fèi)，而且這個(gè)數(shù)字還在成倍增長(zhǎng)。

 

可以看到，作為人工智能的一個(gè)分支，機(jī)器學(xué)習(xí)正深入到各行各業(yè)，在全社會(huì)范圍內(nèi)制造顛覆性變革。

 

許多組織都渴望利用AI為生產(chǎn)力賦能，但AI轉(zhuǎn)化為真正的價(jià)值并不像打開(kāi)一個(gè)開(kāi)關(guān)那樣容易，尤其隨著大規(guī)模參數(shù)級(jí)應(yīng)用涌現(xiàn)，AI對(duì)IT設(shè)施提出更高要求，基礎(chǔ)架構(gòu)的性能表現(xiàn)一定強(qiáng)弱程度上影響了AI的落地時(shí)間。

 

在復(fù)雜的環(huán)境中，選擇一個(gè)值得信任的供應(yīng)商至關(guān)重要。

 

戴爾科技集團(tuán)擁有完備的AI就緒解決方案，涵蓋服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、工作站、相關(guān)軟件和咨詢培訓(xùn)服務(wù)等眾多技術(shù)組合，可以幫助企業(yè)快速部署人工智能模型訓(xùn)練平臺(tái)打造符合自身業(yè)務(wù)發(fā)展的人機(jī)協(xié)同場(chǎng)景，優(yōu)化資源配置提升生產(chǎn)效率。

 

同時(shí)，戴爾易安信PowerScale是適用于高性能機(jī)器學(xué)習(xí)和大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的全閃存基礎(chǔ)架構(gòu)，憑借可實(shí)現(xiàn)低延遲、高吞吐量和大規(guī)模并行I/O的卓越功能，從存儲(chǔ)方面為用于AI工作負(fù)載的GPU加速計(jì)算提供了有益補(bǔ)充，可有效地壓縮針對(duì)多PB數(shù)據(jù)集訓(xùn)練和測(cè)試分析模型所需的時(shí)間。

 

*PowerScale由英特爾至強(qiáng)處理器提供支持，該處理器采用軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施和敏捷云架構(gòu)，為PowerScale提供了卓越的性能和效率，可加速要求嚴(yán)苛的文件工作負(fù)載，使企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)資本的價(jià)值，加速業(yè)務(wù)的數(shù)字轉(zhuǎn)型。

 

這款簡(jiǎn)單又靈活的解決方案消除了I/O瓶頸，可在滿足法規(guī)和企業(yè)政策要求的同時(shí)加快學(xué)習(xí)周期，讓您的AI設(shè)想更快成為現(xiàn)實(shí)。

 

寫(xiě)在最后

 

我們從小就被教育要節(jié)約每一粒糧食，食物浪費(fèi)不僅僅是對(duì)投入其中的種子、化肥、勞動(dòng)力和金融資本等寶貴資源的踐踏，更會(huì)讓地球付出昂貴代價(jià)。

 

食物的最終歸宿不該是垃圾場(chǎng)，而是填滿餐盤(pán)，滋養(yǎng)人們的身體。遏制食物浪費(fèi)，光靠AI等技術(shù)手段還不夠，我們每個(gè)個(gè)體更要樹(shù)立珍惜食物的意識(shí)，造福自身，造福地球。