然而在Beorn三個月大的時候，Rankin夫人發現，他的視線總是盯著某處不動。擔心孩子的眼睛有什么問題，這位母親帶著新生兒去了眼科檢查。自此，打破了一家人寧靜生活的事情發生了——眼科醫生告訴她：“Beorn的雙眼非常完美，你應該帶他去看腦科。”
在接下來的幾年中，Rankin夫婦為了自己的孩子跑了很多醫院，一次又一次的做著同樣的檢查，卻始終沒找到病因，Beorn的情況甚至一度變得十分危險。直到Beorn六歲，她找到了Tgen（美國翻譯基因組學研究院及其兒童罕見疾病治療中心）才終于將病癥確診為兒童罕見病——神經母細胞瘤， Beron才終于得到了針對性治療。
在對抗罕見疾病的斗爭中，速度至關重要。家人期望找到答案，患者需要得到治療。在過去，每 3 位神經母細胞瘤患者中就有 1.2 位因該疾病去世，因此推動罕見病的治療進展勢在必行。雖然現有的治療方案和療法尚不能完全解決這個問題，但提升診斷速度，無疑是第一步：在2005年之前，一位神經母細胞瘤患者從就診到確認診斷大約需要6年的時間。現在，有了科技的加速，只需24小時。
精準醫學，生命依賴于數據
戴爾科技集團的人工智能與HPC（高性能計算）解決方案幫助Tgen在精準醫療研究的過程中管理海量的數據——將數據移動到所需的位置、安全地管理數據以及智能地處理數據。
海量數據是多少呢？眾所周知，在罕見病方面，沒有兩個病例是完全相同的，有時確認一次診斷甚至需要分析長達30億個字母的代碼。如果將數據全部打印再摞起來，高度將達到 91.44 米。
要分析如此規模的數據集，需要具有能夠整合 AI 、HPC和機器學習的智能系統。戴爾科技集團的解決方案為Tgen精準醫學研究和個性化治療提供的不僅是數據的存儲和分析，甚至包括解決問題的靈感和方法，通過自動進行基準數據質詢，研究人員可以騰出時間，專注于更重要的細微之處。他們在實驗室中有所發現后，可以快速有效地轉變為治療方案，從而為更多患者帶來更好的治療。
深度學習，更詳細的3D圖像分析
早在1895年，X光機的發明使得人類可以在無需創口的情況下，利用圖像探究人體的奧秘。而在120多年后的今天，有戴爾Precision塔式工作站作為性能強勁的硬件基礎，有AI技術加持的3D圖像分析，可以顯著的提升醫生診斷疾病的準確性和速度。而借助深度學習研究，還可以在構建AI模型時推進新的結構體系實驗，以不斷地提升診斷性能。
在美國，Voxeleron LLC醫療研究公司開發了一款用于光學相干斷層掃描（OCT）成像的眼科圖像分析軟件，可以通過智能分析眼睛圖像，自動識別已知的病狀。Daniel Russakoff，Voxeleron LLC聯合創始人兼首席科學家選擇戴爾作為IT合作伙伴，他說：“在管理深度學習和其他形式的機器學習方面，我將戴爾Precision 塔式工作站排在首位，它是真正的AI計算機。”強大的計算能力幫助Voxeleron獲得了與眼病進展有關的業界先進知識，增強了與全球主要大學和醫學研究中心的合作，推動了全球眼科醫學進步。
在中國，戴爾科技集團也與某醫療行業科技公司合作，同樣將AI的優勢在3D圖像分析方面予以發揮。眾所周知，影像科醫生每天的閱片數量是很大的，即使醫生一絲不茍兢兢業業，受限于時間和不可避免的視覺疲勞，仍然會一定的漏診幾率。以胸部CT為例，有AI輔助醫生閱片，可以快速地自動審閱1.25mm薄層CT， 在降低漏診幾率的同時，極大地提升了診斷速度，醫生也可以分配更多的精力在治療上。
更智能的預測，更快速的診斷
有一些疾病可能需要更加直觀的顯示人體內的活動才能讓醫生更早地做出診斷，例如肺部疾病。日本東京柯尼卡美能達（Konica Minolta）通過將廣泛應用的X光機與戴爾科技集團的硬件和AI技術相結合，開發出一項顛覆性的新技術——DDR（動態數字放射成像），簡單的理解就是通過單次掃描即可處理多達 300 張X光片圖像，并能在短短幾分鐘內完成這些圖像的動畫制作。 DDR強大的處理能力，甚至可以向醫生顯示肺部通氣和灌注（氧氣和血流量）。醫生掌握了這些數據，便可以更輕松地確定患者的手術或治療計劃，實現更快速的診斷。
手術可視化：利用AI和VR構建3D全息圖像
外科手術中，醫生需要理解和處理的是難以置信的復雜病理。戴爾科技集團人工智能解決方案在手術可視化這一細分領域，協助Medivis醫療技術公司專門為復雜外科手術設計了AR（增強現實）與AI技術整合的可視化軟件SurgicalAR。這一款軟件整合了AR、AI和計算機視覺領域的最新進展，即在外科手術臺上重建3D全息圖像，將圖像直接疊加到患者身上，從而實現更高精度的顯示和實時決策。
這項技術涉及到龐大的圖像處理計算工作量，且需要讓圖像存檔與通信系統（PACS）進行協同工作，通過戴爾Precision工作站和以NVIDIA GPU加速的Dell EMC PowerEdge服務器同時執行實時全息渲染，讓SurgicalAR成為現實。有了SurgicalAR，醫生可以把更多的注意力放在病人身上，提高復雜外科手術的安全性，同時降低醫療系統的成本。在未來，更先進的算法甚至可以計算在掃描中不同的陰影會是什么樣子，而可以實時執行數億次計算的戴爾HPC解決方案為這項技術下一步發展提供動力。“戴爾在醫療保健行業擁有豐富的經驗，因此他們可以提出最適合醫院工作流程的解決方案。”Medivis首席執行官 Osamah Choudhry博士說。
至今為止，戴爾科技集團人工智能解決方案已經在藥物相互作用、癌癥檢測、慢性疾病預測、藥物研發、基因突變/排序、衛生條件這六大智慧醫療項目的發展中起到了不可忽視的助力作用。人工智能為智慧醫療帶來了富有潛力的前景，以更高效、更準確的治療提高康復機會，為人類的未來帶來更安康的希望。
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