華為開發者大會2020(Cloud)期間,華為云推出ModelArts Pro——全球首款企業級AI應用開發專業套件。

核心指向,就是要解決行業AI開發門檻高、效率低、落地難等問題。

華為云通用AI服務總經理袁晶發布企業級AI應用開發專業套件ModelArts Pro

作為華為云AI開發平臺集大成之作,ModelArts能夠實現數據標注、模型調參debug等訓練部署AI模型各個環節的自動化。

自2018年問世、2019年迭代升級以來,ModelArts能力持續提升,引發的關注越來越大。

現在,華為云瞄準行業AI落地諸多痛點,推出ModelArts Pro,對于一眾行業AI解決方案供應商來說是一個好消息,可以更快完成行業AI應用開發以及復制落地。

對于行業企業來說,也是一個重大利好。不僅僅在于他們多了一個選擇,還在于ModelArts Pro提供的直擊行業痛點的能力。

行業AI,到底需要如何落地?

人工智能、云計算、大數據等技術的快速發展迭代,引發新一輪產業革命,催生新的經濟增長空間,已是既定事實。

這不僅催生了一批批創業公司,科技巨頭公司也在積極擁抱這一風向,產業互聯網、行業+AI、AI+行業等概念隨之而來。

至于行業AI到底該如何落地,各方參與者也都給出了初步解答:AI要與場景結合,不僅要懂AI、更要懂行業,沉淀行業Know-How等等。

但“大道理”都明白,可想要做好落地,并沒有那么簡單。一旦深入到行業AI中,會發現坑到處都是:

不同的行業之間,AI算法實際應用時有差異,定制系統需要很大的工作量,想要快速完成交付基本不可能,而行業AI開發者通常都面臨緊張的周期和業務壓力,很難有時間系統深入地學習AI領域所有基礎知識,這些都會導致企業難以快速上線達到期望效果的AI業務;

通常情況下,企業定制購買AI模型后,無法自我迭代,而且行業數據復雜度高,專家知識難以得到有效傳承;

這就導致,很多相似的項目,難以簡單復用,存在大量重復開發工作;而行業中大部分通用AI模型,雖然通用了,但具有局限性,并不支持行業特定業務流程等。

而ModelArts Pro的問世,可直接解決行業AI中存在的這些痛點。

ModelArts Pro怎么解決?

華為云通用AI服務總經理袁晶說,ModelArts Pro提供了一種全新的行業AI落地方式。

ModelArts Pro的底層,依托于ModelArts提供的基礎平臺和引擎,包括業界領先的智能標注、自動學習、神經網絡架構搜索等技術,來保證上層AI應用高效開發,同時減少人力投入。

和當前各大云服務商提供的通用預訓練服務不同,基于華為在企業領域的多年積累,ModelArts Pro還內置了行業領域算法。

在一些場景中,行業AI應用開發者僅需少量標注數據,就能獲得高精度的AI應用。

在整個過程中,ModelArts Pro還能將算法專家的積累和行業專家的知識沉淀在相應的套件和“行業工作流”(Workflow)中,實現復用。

而且,ModelArts Pro還提供了AI市場功能,行業AI開發者還可以相互分享不同行業場景的AI工作流,進一步盤活華為云EI積累的不同行業的知識沉淀。從而真正實現賦能行業AI應用開發者,全面提升行業AI開發效率和落地效果。在袁晶的介紹中,可以看到ModelArts Pro的能力,已經在實際應用中得到了驗證。

在使用的過程中,行業AI開發者可以借助預置的行業工作流或使用其他開發者發布在AI市場上的行業工作流,就可以輕松完成AI應用項目開發以及持續迭代。

降本增效很明顯。華為云AI專家說,使用ModelArts Pro,原來需要幾周才能交付的AI工程,現在最快只需要1天,整個過程就像操作一個日常辦公軟件一樣簡單。

通過ModelArts Pro開發的模型,也能夠持續迭代。

袁晶說,針對特定的行業、場景,開發者可根據自身需求,運用ModelArts Pro提供的原子組件(Atom),對工作流進行靈活編排,實現AI應用開發。

ModelArts Pro的落地實踐

首先被介紹的是能源行業的案例。

中國石油借助華為云 ModelArts Pro 知識圖譜開發套件,快速構建石油測井領域的專業化模型,實現了油氣水層的智能識別。

效果上面:評價時間縮短 70%以上,識別準確率達到了測井解釋專家水平。

而且,在 AI 的加持下,原本沉睡的測井數據、零散的地層資料等等,也被迅速激活、調動起來,幫助工程師們快速獲取有價值的地質油藏信息。

其次是物流行業的案例,來自盈智科技。其應用華為云ModelArts Pro文字識別開發套件,實施各類國際物流單證識別接口的開發,快速實現單證信息自動化、結構化輸出。

使用傳統OCR接口,開發這樣的工具需要 7 天,而使用 ModelArts Pro僅需 3 分鐘。

而且在同等人力投入情況下,單據信息錄入效率提升 50 倍,提升工作效率的同時,節省 60%的人力成本。

最后是零售行業。

米旗蛋糕使用ModelArts Pro視覺開發套件,實現了零代碼 AI 模型開發。整個過程,只需要店員上傳蛋糕圖片,就能在線完成圖片標注、模型訓練、服務更新,而且秒級識別準確率可以超過99%。

除了這些行業之外,ModelArts Pro還支持金融、醫療、交通等行業場景提供服務。

與此同時,華為云EI打造的端云協同多模態AI應用開發套件HiLens,也得到了升級,在與ModelArts Pro的協同下,開發不同行業、不同場景的定制行業AI,門檻進一步被華為云降低了。

現在,ModelArts Pro已經正式推出,正處于邀測階段。如果您有興趣,不妨點擊閱讀原文申請一下~

最后的最后,分享一則小羊毛:

華為開發者大會2020(Cloud)期間,華為云還推出“2020年普惠AI計劃”,涵蓋文字識別、語音交互、自然語言處理、內容審核五大類熱門AI產品,1元領取百萬API。