有哪家云基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)商不重視人工智能(AI)嗎?如今,市場上主流的云服務(wù)商不是已經(jīng)具備了提供端到端AI解決方案和服務(wù)的能力,就是正在朝著這個(gè)目標(biāo)努力。以往,我們在分析和評估一個(gè)云服務(wù)商的優(yōu)劣時(shí),總是習(xí)慣從云服務(wù)的種類、功能以及用戶規(guī)模等指標(biāo)出發(fā),現(xiàn)在云服務(wù)商對AI的支持能力則成了一個(gè)新的不可或缺的評價(jià)指標(biāo)。

那么我們不得不問,在一眾云服務(wù)商中,AI能力到底哪家強(qiáng)呢?

為什么云與AI不分家?

10月12日,國務(wù)院發(fā)展研究中心國際技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所發(fā)布了《中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用白皮書》,對中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及未來做出了客觀評估和預(yù)測。白皮書預(yù)測:到2023年,中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模將超過3000億元,其中政府和企業(yè)將成為上云的主力,上云比率有望超過60%;“5G+云+AI”將成為推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。

隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,云計(jì)算產(chǎn)業(yè)正逐漸走向深入。難怪許多人都情不自禁地發(fā)出感慨:“現(xiàn)在全都是‘云’了!”。云計(jì)算、AI和5G等新興技術(shù)成了承載產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級的核心基礎(chǔ)設(shè)施。白皮書中指出,新一代信息技術(shù)正朝著深度融合的方向發(fā)展,其中“5G+云+AI”這一組合最具代表性。以5G為代表的通信技術(shù),以AI為代表的信息技術(shù),與以云為代表的底座平臺(tái)技術(shù)緊密融合,將釋放出巨大能量,從而推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

當(dāng)前,AI雖然還處于應(yīng)用的初級階段,但是不可否認(rèn),其應(yīng)用前景是廣闊和明確的。比如,我們行走在路上,有自動(dòng)駕駛、智慧交通系統(tǒng)保駕護(hù)航;在工廠里,有機(jī)器人、AI質(zhì)檢確保工作效率的提升;在銀行、在商店、在公園,各類智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)、調(diào)度系統(tǒng)、管理系統(tǒng)各司其職……諸如此類的例子不勝枚舉。可以十分肯定的一點(diǎn)是,未來的各類應(yīng)用都會(huì)打上“智能”“智慧”的標(biāo)簽,與AI密不可分,而且需要包括強(qiáng)大算力在內(nèi)的底層基礎(chǔ)架構(gòu)的支撐。

各行各業(yè)的成功實(shí)踐表明,基礎(chǔ)架構(gòu)的變革、應(yīng)用系統(tǒng)的創(chuàng)新只能圍繞一個(gè)核心,那就是客戶的應(yīng)用需求。在客戶的應(yīng)用越來越智能化,AI成為必然選擇的時(shí)候,作為云服務(wù)商也別無選擇,必須為滿足其客戶的AI需求竭盡所能。這也是為什么越來越多的云服務(wù)商將支持AI作為業(yè)務(wù)升級的一個(gè)核心目標(biāo)。司空見慣的一個(gè)場景是,一些云服務(wù)商在召開新聞發(fā)布會(huì)或舉行行業(yè)研討會(huì)時(shí),已經(jīng)很少甚至不提“云計(jì)算”這一字眼,反而是剖析AI的應(yīng)用場景及算法、模型等。很多時(shí)候會(huì)給人一種錯(cuò)覺,云服務(wù)商全都搖身一變成了AI廠商。

其實(shí),這并不奇怪。云計(jì)算是底層支撐平臺(tái),而AI是上層應(yīng)用,云計(jì)算為各類AI應(yīng)用場景提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源和能力的支撐。作為用戶,更希望底層基礎(chǔ)架構(gòu)是“透明的”,不用花太多心思和精力去管理和維護(hù),而把主要精力放在AI應(yīng)用上,提高效率,獲取更大收益。這對用戶來說才是最理想的一種狀況——云計(jì)算是隱性的,而AI應(yīng)用是顯性的;AI輕盈地站在前端,而云計(jì)算則穩(wěn)守后端。

云是橫向擴(kuò)展的平臺(tái),它為上層應(yīng)用提供強(qiáng)大的算力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)資源。而AI則是“長”在云平臺(tái)上的,它需要從云平臺(tái)持續(xù)汲取“養(yǎng)料”。云與AI之間不是簡單的“+”或“×”的關(guān)系,而是相互依存、協(xié)同發(fā)展的共同體。

“全棧AI”大比拼

近日,弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan, 以下簡稱“沙利文”)發(fā)布了最新的《中國全棧AI市場研究報(bào)告》,有意思的是,報(bào)告中重點(diǎn)分析的幾家中國人工智能主流廠商——華為、百度、阿里巴巴、騰訊等,也都貼著“云服務(wù)商”的標(biāo)簽。

中國人工智能主流廠商競爭力排名(按全棧能力)

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來源:沙利文研究院

沙利文的這份AI報(bào)告的一個(gè)核心觀點(diǎn)是,“全棧AI”將成為未來趨勢。報(bào)告指出,全棧AI是一種擁有貫穿全生命周期的全面技術(shù)體系,它可以加速AI數(shù)據(jù)獲取、訓(xùn)練與部署,從而提供普惠、高效的人工智能技術(shù)的平臺(tái)。全棧AI才能有效消除AI發(fā)展過程中的痛點(diǎn),因?yàn)樗峁┝艘粋€(gè)經(jīng)濟(jì)、高效的開發(fā)平臺(tái),可以在降低開發(fā)成本、提升效率的同時(shí),助力各廠商深入探索AI技術(shù)與各行業(yè)具體應(yīng)用場景的深入結(jié)合,從而推動(dòng)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型升級,并普惠大眾。全棧AI的“全”是指,提供高效計(jì)算力、一站式服務(wù),覆蓋云、邊、端,有力地促進(jìn)AI行業(yè)的規(guī)模化發(fā)展,滿足行業(yè)客戶的多樣化應(yīng)用需求。

入選報(bào)告的華為、百度、阿里巴巴、騰訊等廠商,雖然都有AI能力,但是真正具備“全棧AI”能力的,可能只有阿里和華為了。

舉例來說,百度在AI方面的主要優(yōu)勢體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)、算力、算法、語音識(shí)別、框架及平臺(tái)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域;而阿里巴巴則是在產(chǎn)業(yè)布局上先行一步,它以阿里云作為AI戰(zhàn)略的基礎(chǔ),在智能城市、智能工業(yè)、智能家居、智能零售、出行和金融領(lǐng)域等六大領(lǐng)域進(jìn)行了布局;內(nèi)容是騰訊AI的突破口,騰訊QQ和微信、游戲等社交和數(shù)字化產(chǎn)品積累了大量用戶數(shù)據(jù),其海量的優(yōu)質(zhì)流量為AI的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

依據(jù)分?jǐn)?shù),沙利文給出了中國人工智能主流廠商競爭力排名,其中華為獲得最高分,但是與其后的幾家廠商之間的分?jǐn)?shù)相差并不太多。華為之所以高分入榜,是因?yàn)樗L期以來一直持續(xù)投資AI基礎(chǔ)研究和AI人才培養(yǎng),以打造全棧全場景AI解決方案和全球開放生態(tài)為核心,旨在讓算力觸手可及,最終實(shí)現(xiàn)普惠AI。

AI解決方案的發(fā)展方向是“全棧全場景”,其中的“全”體現(xiàn)在,AI廠商可以提供從芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架到應(yīng)用使能的全堆棧方案,以及云、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端、消費(fèi)類終端等全場景的部署環(huán)境。阿里巴巴、華為等幾乎都遵循了這樣的發(fā)展思路。

今年9月,阿里巴巴發(fā)布了玄鐵910、無劍SoC平臺(tái)和含光800,涵蓋處理器IP、一站式芯片設(shè)計(jì)平臺(tái)和AI芯片,標(biāo)志著阿里巴巴端云一體全棧產(chǎn)品已具雛形。而在阿里巴巴發(fā)布芯片之前,華為也推出了號(hào)稱業(yè)界算力最強(qiáng)的AI處理器昇騰910及全場景AI計(jì)算框架MindSpore。近期,華為云還推出了43款基于昇騰(Ascend)處理器的AI云服務(wù),以及一站式AI開發(fā)管理平臺(tái)ModelArts 2.0。今年9月,華為還發(fā)布了全球最快的AI訓(xùn)練集群Atlas 900,并推出基于昇騰的華為云EI集群服務(wù)。

由此可見,AI領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)都將AI芯片作為新的突破口,同時(shí)不斷擴(kuò)展和完善全棧AI解決方案。全棧全場景是AI未來發(fā)展的趨勢。對于AI廠商的考驗(yàn)在于,能否按照既定目標(biāo),按部就班地推出更多更具創(chuàng)新性的AI解決方案,履行自己的承諾,以此贏得客戶與合作伙伴的信賴。

跨越鴻溝

毫無疑問,AI應(yīng)用是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場之一。AI市場雖然火爆,但是距離實(shí)際落地卻存在著鴻溝,比如算力資源稀缺,開發(fā)成本高;模型訓(xùn)練較慢,部署效率低;行業(yè)數(shù)據(jù)缺乏,應(yīng)用發(fā)展不足;人才培養(yǎng)和儲(chǔ)備不足,頂尖人才稀缺等。沙利文的報(bào)告指出,若想跨越上述鴻溝,AI廠商需要開發(fā)邊緣端芯片以提高AI產(chǎn)品的敏捷性,提供一體化解決方案以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),布局云邊端以強(qiáng)化各場景的應(yīng)用,提升模型迭代開發(fā)效率以應(yīng)對不同場景變化等。由此可見,作為AI廠商,“全棧AI”能力是不可或缺的。

廠商在AI領(lǐng)域的布局不能單一化、片面化,而應(yīng)該致力于搭建一個(gè)全面的技術(shù)體系,覆蓋AI的全生命周期,推動(dòng)AI應(yīng)用的普惠化。華為云已經(jīng)在“全棧AI”能力的培養(yǎng)和落地過程中開了一個(gè)好頭。