谷歌開發了一個人工智能(AI)系統。它可能是目前世界上最特殊的AI，因為它創造了自己的“孩子”。

更重要的是，這位“母人工智能”把它的“孩子”訓練得如此之強，以至于超越了其他所有人類開發的人工智能系統。

這是一個令人不禁贊嘆的巨大成就，但也可能再次引發人們對人工智能的恐懼。想也知道，AI能夠自己開發AI意味著什么。

5月份的時候，谷歌在推出這個“AutoML”項目，目的是通過自動化整個過程來簡化機器學習模型設計。

該公司當時說：“根據我們的方法……一個控制器神經網絡可以提出一個‘子’模型架構，然后對其進行訓練和評估，針對特定任務的質量。之后，該評估反饋將告知控制器如何進行下一輪的改進。我們重復這個過程數千次——生成新的架構，測試它們，并向控制器提供反饋來學習。”

11月，AutoML項目創建了NASNet——一個為對象檢測設計的“子”人工智能——它的表現超過了現有的為學術比賽而開發的最先進的機器學習架構。

為了測試NASNet，谷歌將其應用于ImageNet圖像分類和COCO對象檢測數據集，這兩個數據集被稱作“計算機視覺中最受尊敬的兩個大型學術數據集”。

在ImageNet上，NASNet實現了82.7%的預測精度，比之前公布的所有結果都高1.2%。

在COCO上，谷歌表示，NASNet實現了“43.1%的mAP，比之前發布的最先進的(對目標檢測任務的預測性能)高出4%。”

“我們希望在這些模型之上，能夠建立一個更大的機器學習社區，以解決我們尚未想到的許多計算機視覺方面的問題，”研究人員說，他們將NASNet開源，以便其可以用于計算機視覺應用。