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人工智能和虛擬現實結合大數據加強業務的四種方式

責任編輯:cres 作者:Annie Qureshi 譯者:HERO |來源:企業網D1Net  2018-01-24 10:20:27 原創文章 企業網D1Net

人工智能和虛擬現實將永遠改變客戶尋找、參與、互動的方式。企業需要提供一種體驗。
 
每個企業的目標都是以一種有助于實現更多轉化和更高收入的方式優化客戶體驗。雖然以往的營銷自動化平臺已經做了很好的工作,但人工智能(AI)和虛擬現實(VR)提供的新技術能力已經讓位于新的和改進的可能性。
 
人工智能和虛擬現實技術都提供了人們在數字營銷領域從未見過的潛力。隨著企業開始了解其潛力,并看到這些新技術對其業務的直接影響之后,越來越多的企業將采用人工智能和虛擬現實。
 
為了讓人們更好地了解新興技術如何改變業務環境,以下來查看人工智能和虛擬現實增強業務的一些方法。
 
1.提供行為客戶數據
 
開發客戶數據一直在創造目標市場共鳴的內容方面發揮重要作用。但是,過去的企業采用人口統計學和偏好等基本特征來創造角色。高級人工智能已經完全改變了這種情況。
 
例如,像GetResponse這樣的SaaS營銷自動化平臺已經讓位于營銷自動化的新時代。企業現在可以超越人口統計學,收集有關約會、近期行為、終生價值等特定特質的先進數據。
 
借助機器學習提供的這些高級數據,企業有機會使用電子郵件自動化為銷售線索提供超級針對性的消息。
 
而且可以預料的是,這導致了更高的轉換率。
 
2.提供情感體驗
 
調動情緒在銷售領域中一直扮演著重要的角色。但是在過去,只有通過文字來建立客戶和企業之間的情感聯系。
 
而借助虛擬現實,企業可以為客戶提供身臨其境的體驗,讓他們感受到與產品或服務的直接聯系。結合機器學習提供的高級行為數據,其轉換潛力是無與倫比的。
 
3.在適當的時候提供正確的內容
 
無論企業使用何種類型的數字營銷策略,個性化都可以提高轉化率。但是,如果要在電子郵件中包含收件人姓名這樣的簡單策略,在與客戶進行真正聯系時并不完全這樣做。
 
這就是采用人工智能的地方。通過了解有關個人客戶的高級行為數據,企業現在有能力在適當的時間向合適的人提供正確的內容。
 
它不再是簡單的電子郵件模板,它不像人們想要的那樣個性化。企業現在有真實的、詳細的數據來創建一個真正的聯系互動。
 
雖然并沒有達到真正深入客戶心中的地步,但是機器學習使人們能夠在客戶需要時提供他們想要的東西。
 
4.通過自動化解放團隊
 
由于客戶使用多種渠道進行溝通,如今的客戶服務團隊從來沒有被這么多的請求淹沒。聊天、電話、電子郵件、社交媒體只是其中的例子。
 
為服務代表提供他們所需要的實時客戶數據,以及自動化重復的任務,這是企業能夠跟上這種趨勢的唯一途徑。
 
自動化只有與智能結合才有效。這是大數據發揮作用的地方。例如,客戶服務團隊現在可以使用服務管理平臺獲得過去客戶問題的整體視圖,他們目前站在隊列中,并在客戶服務代表甚至進行通信之前自動提供解決方案。
 
這種自動化水平顯著提高了生產力,同時為客戶提供了更加個性化的體驗。
 
前進中的挑戰
 
使用人工智能和虛擬現實技術來提升企業的業務并不是沒有公平的挑戰。有了這種技術,企業正在被迫拋棄已經使用和理解多年的方法。如預期的那樣,這種轉變可能會令人不舒服。
 
但是,將人工智能和虛擬現實的強大功能與營銷自動化相結合的確存在一條學習曲線,企業從未有過更多的機會真正與客戶建立聯系。
 
人工智能和虛擬現實必將為企業的營銷提供更加光明的未來。
 
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關鍵字:人工智能

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人工智能和虛擬現實結合大數據加強業務的四種方式

責任編輯:cres 作者:Annie Qureshi 譯者:HERO |來源:企業網D1Net  2018-01-24 10:20:27 原創文章 企業網D1Net

人工智能和虛擬現實將永遠改變客戶尋找、參與、互動的方式。企業需要提供一種體驗。
 
每個企業的目標都是以一種有助于實現更多轉化和更高收入的方式優化客戶體驗。雖然以往的營銷自動化平臺已經做了很好的工作,但人工智能(AI)和虛擬現實(VR)提供的新技術能力已經讓位于新的和改進的可能性。
 
人工智能和虛擬現實技術都提供了人們在數字營銷領域從未見過的潛力。隨著企業開始了解其潛力,并看到這些新技術對其業務的直接影響之后,越來越多的企業將采用人工智能和虛擬現實。
 
為了讓人們更好地了解新興技術如何改變業務環境,以下來查看人工智能和虛擬現實增強業務的一些方法。
 
1.提供行為客戶數據
 
開發客戶數據一直在創造目標市場共鳴的內容方面發揮重要作用。但是,過去的企業采用人口統計學和偏好等基本特征來創造角色。高級人工智能已經完全改變了這種情況。
 
例如,像GetResponse這樣的SaaS營銷自動化平臺已經讓位于營銷自動化的新時代。企業現在可以超越人口統計學,收集有關約會、近期行為、終生價值等特定特質的先進數據。
 
借助機器學習提供的這些高級數據,企業有機會使用電子郵件自動化為銷售線索提供超級針對性的消息。
 
而且可以預料的是,這導致了更高的轉換率。
 
2.提供情感體驗
 
調動情緒在銷售領域中一直扮演著重要的角色。但是在過去,只有通過文字來建立客戶和企業之間的情感聯系。
 
而借助虛擬現實,企業可以為客戶提供身臨其境的體驗,讓他們感受到與產品或服務的直接聯系。結合機器學習提供的高級行為數據,其轉換潛力是無與倫比的。
 
3.在適當的時候提供正確的內容
 
無論企業使用何種類型的數字營銷策略,個性化都可以提高轉化率。但是,如果要在電子郵件中包含收件人姓名這樣的簡單策略,在與客戶進行真正聯系時并不完全這樣做。
 
這就是采用人工智能的地方。通過了解有關個人客戶的高級行為數據,企業現在有能力在適當的時間向合適的人提供正確的內容。
 
它不再是簡單的電子郵件模板,它不像人們想要的那樣個性化。企業現在有真實的、詳細的數據來創建一個真正的聯系互動。
 
雖然并沒有達到真正深入客戶心中的地步,但是機器學習使人們能夠在客戶需要時提供他們想要的東西。
 
4.通過自動化解放團隊
 
由于客戶使用多種渠道進行溝通,如今的客戶服務團隊從來沒有被這么多的請求淹沒。聊天、電話、電子郵件、社交媒體只是其中的例子。
 
為服務代表提供他們所需要的實時客戶數據,以及自動化重復的任務,這是企業能夠跟上這種趨勢的唯一途徑。
 
自動化只有與智能結合才有效。這是大數據發揮作用的地方。例如,客戶服務團隊現在可以使用服務管理平臺獲得過去客戶問題的整體視圖,他們目前站在隊列中,并在客戶服務代表甚至進行通信之前自動提供解決方案。
 
這種自動化水平顯著提高了生產力,同時為客戶提供了更加個性化的體驗。
 
前進中的挑戰
 
使用人工智能和虛擬現實技術來提升企業的業務并不是沒有公平的挑戰。有了這種技術,企業正在被迫拋棄已經使用和理解多年的方法。如預期的那樣,這種轉變可能會令人不舒服。
 
但是,將人工智能和虛擬現實的強大功能與營銷自動化相結合的確存在一條學習曲線,企業從未有過更多的機會真正與客戶建立聯系。
 
人工智能和虛擬現實必將為企業的營銷提供更加光明的未來。
 
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