AI治理不容商量
AI治理將成為主流，與我們所見證的數(shù)據(jù)治理的多次迭代相比，它將在明年成為企業(yè)的一大痛點。采用速度、法規(guī)制定、客戶對其數(shù)據(jù)保護(hù)的期望提升(需與其所購買產(chǎn)品的能力相平衡)、因AI導(dǎo)致的數(shù)據(jù)復(fù)制成本，以及由Copilot增加的整體風(fēng)險格局，都將推動AI治理的采用。這一次，治理將成為2025年令人垂涎的工作，并真正落地生根。
小型語言模型(SLM)和代理式GenAI的崛起
2025年，小型語言模型(SLM)和代理驅(qū)動的GenAI將取得指數(shù)級進(jìn)步，這些模型將解決AI領(lǐng)域一些最持久的問題：幻覺、高昂的運營成本以及用戶輸入質(zhì)量低下。
通過專注于更好的上下文理解，這些創(chuàng)新將減少用戶摩擦，并提高AI工具的可靠性。企業(yè)將優(yōu)先考慮這些簡化且成本效益高的解決方案，而非傳統(tǒng)的、大規(guī)模的模型。
AI投資的現(xiàn)實考量
AI投資格局即將發(fā)生轉(zhuǎn)變。隨著企業(yè)逐漸意識到數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳會損害像Copilot這樣的AI模型的有效性，這些投資將聚焦于提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和AI數(shù)據(jù)管理。
2025年的這一重新校準(zhǔn)將把資金轉(zhuǎn)向構(gòu)建穩(wěn)健的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，從而在2026年之前推動負(fù)責(zé)任的AI采用迎來復(fù)蘇。隨著數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可用性的提升，下一波AI將更成功地兌現(xiàn)其最初的承諾。
消費者與數(shù)據(jù)意識
AI在日常生活中日益普及，將使消費者群體更加明智。隨著數(shù)據(jù)隱私意識的提高和監(jiān)管的更加嚴(yán)格，消費者將更好地理解其數(shù)據(jù)的價值。
這一轉(zhuǎn)變將改變公司收集和使用消費者信息的方式。那些能夠在個性化和隱私之間取得平衡(即，為數(shù)據(jù)共享提供有形價值或無縫退出選項)的成熟企業(yè)將引領(lǐng)市場。消費者驅(qū)動的數(shù)據(jù)策略時代即將開啟。
安全與合規(guī)的行業(yè)框架
企業(yè)將依靠行業(yè)框架來標(biāo)準(zhǔn)化其安全、隱私和數(shù)據(jù)實踐，這些框架將為內(nèi)部對齊提供路線圖，并作為抵御監(jiān)管審查的防線。通過采用這些框架，企業(yè)將降低風(fēng)險，并獲得應(yīng)對復(fù)雜審計和調(diào)查的敏捷性。
合成數(shù)據(jù)大放異彩的時刻
合成數(shù)據(jù)將迎來其高光時刻。隨著越來越多的監(jiān)管要求和消費者期望的發(fā)展，使用合成數(shù)據(jù)來保護(hù)敏感數(shù)據(jù)將成為主流。AI治理越成熟，對如何使用合成數(shù)據(jù)的理解就越深入，從而增加合成數(shù)據(jù)的使用。
自動化重塑數(shù)據(jù)管理
自動化將重塑一些數(shù)據(jù)管理工作。數(shù)據(jù)管理工作2.0將從創(chuàng)建和協(xié)作轉(zhuǎn)向自動化和驗證。
開發(fā)包含業(yè)務(wù)術(shù)語的數(shù)據(jù)術(shù)語表，將物理模式/表/列鏈接到業(yè)務(wù)術(shù)語，用業(yè)務(wù)語言描述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，預(yù)測數(shù)據(jù)所有權(quán)，修復(fù)自動化，以及許多其他能力，將推動數(shù)據(jù)管理工作驗證所需的數(shù)據(jù)管理能力，從而增強對數(shù)據(jù)的理解和一致性。
展望2025
AI和數(shù)據(jù)管理的未來光明，但需要深思熟慮的規(guī)劃和戰(zhàn)略適應(yīng)。投資于AI治理、優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、擁抱合成數(shù)據(jù)并利用自動化的企業(yè)將引領(lǐng)潮流。
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