以下是我們對2024年做出的五項預測：

 

好的老式ML將爆炸式增長

 

驚喜吧！ML(狹義AI/監督學習)的簡單應用將繼續在解決問題的場景中爆炸式增長。雖然每個人都預計GenAI將繼續主導對話——它將會這樣——但也將出現前所未有數量的ML的“簡單”應用，為什么？部分原因是因為執行者終于學會了關注AI、ML和GenAI，這是圍繞這項技術的所有炒作的結果。狹義的AI/監督學習應用程序是有界的，回歸可解問題也是開發成本低且易于部署的。為了找到這些機會，公司最終會在業務流程建模和流程挖掘上投入一些資金，以確定最有前途的應用程序。一切例行公事和可重復的東西都是目標。GenAI在2023年創造的所有感知AI將為整個企業的業務流程的自動化、替換和重新想象帶來巨大的紅利。

 

高管們將真正嘗試理解AI

 

盡管大多數高管沒有以他們應該理解的方式理解技術，但他們對所有東西——AI——的興趣將在2024年達到頂峰。由于2023年的所有炒作——以及所有的FOMO警告——高管們將在概念層面——而不是基于計算機科學的層面——學習AI是如何工作的，以及AI可以解決的問題。他們會這樣做，因為他們會被AI賺錢和省錢的可能性所誘惑。他們也會這樣做，因為他們將——第一次——開始將AI/ML/GenAI整合到他們的戰略規劃中。如果“AI”要變得具有戰略意義——它將在2024年成為戰略——那么高管們別無選擇，只能理解它是如何運作的，它做了什么。

 

ChatGPT、Bard和所有其他公司將入侵并取代一切

 

我們還沒有觸及GenAI解決的問題的皮毛，這些問題不是在十年內解決的，而是在兩三年內解決的。太多的公司和運營這些公司的高管將從技術的死亡中醒來，發現一種真正強大的技術，可以為他們節省時間和金錢 - 大量的時間和金錢 - 并使他們的公司更具競爭力，他們還會發現，ChatGPT、Bard和其他所有網站都能讓他們變得更富有。應用的范圍簡直是無窮無盡的，這不是夸張，將在哪里感受到影響？所有所謂的知識行業將——在他們的生命中第一次——發現自己成為AI/ML/GenAI的靶子，包括律師助理、會計師、營銷人員、交易員、銀行家、客戶服務代表和媒體專業人士等。聽聽麥肯錫對此的看法：“到2030年，占美國經濟當前工作時間高達30%的活動可能會實現自動化——GenAI加速了這一趨勢。”TechTarget是這樣描述的：“在過去自動化引發的勞動力恐懼中，機器會自動化繁瑣、重復性的工作。GenAI的不同之處在于，它可以自動完成寫作、編碼甚至音樂制作等創造性任務。”

 

ROI將成為戰略OKR

 

在2024年，AI/ML/GenAI將從“科學項目”演變為MVP，它將建議初始ROI，并將其轉化為目標和關鍵成果(OKR)。從簡單的ROI計算到OKR的過渡將鞏固AI與企業戰略的整合。當AI/ML/GenAI變得真正具有戰略意義時，它的角色將發生根本性的變化，這將在2024年發生，每一個關于“AI”被過度炒作、它只會產生有限影響、某些職業將不受其影響的觀點都將被證明為假新聞。

 

商學院將重新思考課程設置

 

幾十年來，甚至幾個世紀以來，商學院都認為自己知道什么是“商業教育”，他們創建了學術學科，即“主修”和“輔修”，旨在為他們的學生在商界取得成功做好準備，他們定義了“管理”和“領導力”，并確定了會計、營銷和財務等商業職能，他們認為這些職能將隨著時間的推移而存在，這就解釋了為什么商學院的課程幾十年來基本上一直保持不變。當互聯網到來時，最接近挑戰商學院課程結構和內容的事情發生了。當互聯網全面普及時，人們曾嚴肅地思考，“e”將如何影響商業模式和流程——事實顯然的確如此——但商學院只是將互聯網視為另一種競爭工具。GenAI則不同，它不是一種工具。這是個替代品。

 

商學院尚未認識到AI/ML/GenAI將對商業學科、功能、模型和流程產生的全面影響，或者它將在商業問題解決中發揮的作用。

 

市場營銷、會計、商法和金融等學術學科以及定義這些學科的課程已經過時，這些學科的典型課程在過去十年里一瘸一拐地進入了ML，但在很大程度上忽視了AI/ML/GenAI將不可避免地對所有事物業務產生的真正影響。2024年，商學院將開始認真考慮AI/ML/GenAI將對其課程產生的影響，并開始重新考慮其整個課程。(這是一個不會成為現實的預測)

 

AI將于2024年成熟

 

2024年是AI/ML/GenAI成長的一年，這里描述的五個預測是描述AI/ML/GenAI將如何離開青春期的其他預測，這里討論的最重要的一個問題是AI的新戰略任務，一旦一項技術開始扮演這一角色，它的地位就會改變，它接受資金，招聘人才，并通過其能力定義產品和服務。2024年，AI/ML/GenAI將在企業中扮演一個全新的戰略角色，確保其永久地位。

 

 

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