1.關(guān)系型將脫離SQL

 

無論是利用現(xiàn)代邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)還是GenAI應(yīng)用來發(fā)展業(yè)務(wù)，2024年都不乏公司的大膽計(jì)劃，所有這些計(jì)劃都依賴于對(duì)公司數(shù)據(jù)的安全訪問。對(duì)于許多公司來說，支撐這些應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施仍然停滯不前，許多公司繼續(xù)依賴過時(shí)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)是為滿足數(shù)十年前的技術(shù)需求而構(gòu)建的。

 

SQL是一種數(shù)據(jù)庫(kù)語言，它缺乏過程邏輯的標(biāo)準(zhǔn)化方法，對(duì)于大多數(shù)應(yīng)用程序來說，過程邏輯嵌入到使用有狀態(tài)的持久會(huì)話連接到SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序服務(wù)器中，這種針對(duì)SQL的設(shè)計(jì)方法在50年前是有意義的，但對(duì)于現(xiàn)代的無連接云服務(wù)來說，這是一個(gè)痛苦的遺產(chǎn)，它通常要求應(yīng)用程序代碼和數(shù)據(jù)庫(kù)共同駐留在同一數(shù)據(jù)中心區(qū)域，這嚴(yán)重阻礙了當(dāng)今對(duì)公司至關(guān)重要的無服務(wù)器或地理分布的應(yīng)用程序，如物聯(lián)網(wǎng)和邊緣應(yīng)用程序等。

 

展望未來，我們將看到公司采用更加靈活的數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施，以支持物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算和AI中現(xiàn)代應(yīng)用程序的分布性、一致性、可擴(kuò)展性和靈活性。遺留數(shù)據(jù)庫(kù)的挑戰(zhàn)只會(huì)變得更加昂貴，因?yàn)樗鼈兊南拗茖?duì)公司開發(fā)人員來說變得更加沉重，并成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新步伐的更大瓶頸。

 

2.矢量數(shù)據(jù)庫(kù)將成為最受歡迎的技術(shù)

 

2024年，矢量數(shù)據(jù)庫(kù)將成為最搶手的收購(gòu)技術(shù)。在一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力推動(dòng)創(chuàng)新的時(shí)代，矢量數(shù)據(jù)庫(kù)因其在處理高維數(shù)據(jù)和促進(jìn)復(fù)雜相似性搜索方面的能力而迅速聲名鵲起。無論是對(duì)于推薦系統(tǒng)、圖像識(shí)別、自然語言處理、金融預(yù)測(cè)還是其他AI驅(qū)動(dòng)的公司，了解頂級(jí)矢量數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于跨行業(yè)的軟件開發(fā)都將是至關(guān)重要的。

 

就像過去的應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫(kù)一樣，矢量數(shù)據(jù)庫(kù)將在技術(shù)堆棧中發(fā)揮越來越重要的作用。團(tuán)隊(duì)將需要可擴(kuò)展、易于使用和操作簡(jiǎn)單的矢量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，因?yàn)樗麄儗で髣?chuàng)建具有新的LLM驅(qū)動(dòng)能力的AI產(chǎn)品。

 

3.在公司數(shù)據(jù)湖中撈取LLM黃金

 

關(guān)于公司平均存儲(chǔ)了多少信息的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并不缺乏——對(duì)于大公司來說，它可以在任何地方高達(dá)數(shù)百PB，然而，許多公司報(bào)告說，他們挖掘的信息(主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))不到一半，以獲得可操作的見解。2024年，公司將開始使用GenAI來利用這些未被馴服的數(shù)據(jù)，將其用于構(gòu)建和定制LLM。有了AI支持的超級(jí)計(jì)算，公司將開始挖掘他們的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)-包括聊天、視頻和代碼-以將他們的GenAI開發(fā)擴(kuò)展到訓(xùn)練多模式模型，這種超越了挖掘表格和其他結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力的飛躍，將使公司能夠?yàn)閱栴}提供更具體的答案，并找到新的機(jī)會(huì)，這包括幫助發(fā)現(xiàn)健康掃描中的異常情況，發(fā)現(xiàn)零售業(yè)的新興趨勢(shì)，以及使商業(yè)運(yùn)營(yíng)更加安全。

 

4.沒有足夠復(fù)雜的自動(dòng)化來支持AI的公司將失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

 

隨著公司實(shí)施AI以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，許多公司將更敏銳地感受到他們雜亂無章的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的影響。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)從簡(jiǎn)單地在儀表板上提供錯(cuò)誤信息到可能基于該數(shù)據(jù)自動(dòng)做出錯(cuò)誤決策和行為時(shí)，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)(或數(shù)據(jù)不足)的影響將變得更加嚴(yán)重。沒有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和治理的人將GenAI置于關(guān)鍵任務(wù)的背景下，并遭受準(zhǔn)確性損失，這只是個(gè)時(shí)間問題。

 

5.云FinOps團(tuán)隊(duì)將優(yōu)化數(shù)據(jù)管道

 

面對(duì)今年云中支出失控的現(xiàn)實(shí)，2024年，將需要真正的跨公司合作伙伴關(guān)系來確定不必要的支出，財(cái)務(wù)和工程團(tuán)隊(duì)都將發(fā)揮關(guān)鍵作用。在Ascend的年度研究中，48%的受訪者提到了優(yōu)化其數(shù)據(jù)管道以降低云計(jì)算成本的計(jì)劃，89%的受訪者預(yù)計(jì)未來12個(gè)月管道的數(shù)量將會(huì)增長(zhǎng)。2024年必須利用平臺(tái)，查明數(shù)據(jù)管道中的額外支出發(fā)生在哪里，并通過快速演示成本優(yōu)化來反擊，以避免來自上級(jí)的誤導(dǎo)性授權(quán)。

 

6.意向數(shù)據(jù)將成為營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的必備資料

 

隨著公司努力協(xié)調(diào)銷售和營(yíng)銷工作，通過意向數(shù)據(jù)的行為數(shù)據(jù)分析來預(yù)測(cè)客戶需求的能力將變得越來越重要。隨著AI每年都變得越來越復(fù)雜，我們預(yù)計(jì)將繼續(xù)從被動(dòng)的客戶參與轉(zhuǎn)向主動(dòng)的客戶參與，促進(jìn)轉(zhuǎn)換并培養(yǎng)長(zhǎng)期的客戶忠誠(chéng)度。

 

7.數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)將在AI產(chǎn)品入駐問題上爭(zhēng)執(zhí)不下

 

雖然商業(yè)用戶對(duì)ChatGPT等AI產(chǎn)品的需求已經(jīng)起飛，但數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在允許訪問公司數(shù)據(jù)之前仍將實(shí)施一份龐大的清單，這種搖尾巴的情況可能是一種強(qiáng)制平衡的功能，隨著AI證明自己是可靠和安全的，采用可能會(huì)更早而不是更晚。

 

此外，公司將優(yōu)先考慮清潔數(shù)據(jù)集，以加入AI驅(qū)動(dòng)的分析大潮。干凈的數(shù)據(jù)集將作為成功實(shí)施AI的基礎(chǔ)，使公司能夠獲得有價(jià)值的見解并保持競(jìng)爭(zhēng)力。

 

8.公司將受到實(shí)時(shí)和AI的雙重打擊

 

AI支持的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析將通過自動(dòng)化的方式為公司帶來比以前更大的成本節(jié)約和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，并使軟件工程師能夠在公司內(nèi)更快地行動(dòng)，例如，保險(xiǎn)公司在其數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)了數(shù)以太字節(jié)計(jì)的數(shù)據(jù)。有了AI，在2024年，我們將能夠?qū)崟r(shí)處理這些文檔，并從這個(gè)數(shù)據(jù)集中獲得良好的智能，而不必編寫自定義模型。

 

到目前為止，軟件工程師需要編寫代碼來解析這些文檔，然后編寫更多代碼來提取關(guān)鍵字或值，然后將其放入數(shù)據(jù)庫(kù)和查詢中，以生成可操作的見解。對(duì)公司來說，節(jié)省的成本將是巨大的，因?yàn)橛辛藢?shí)時(shí)AI，公司將不必雇傭大量員工來從數(shù)據(jù)中獲得有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)值。

 

9.知識(shí)圖譜將幫助用戶消除數(shù)據(jù)孤島

 

隨著公司不斷將更多數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)云中，他們?cè)谠浦惺占藬?shù)百、數(shù)千、有時(shí)甚至數(shù)萬個(gè)數(shù)據(jù)孤島。通過利用各種數(shù)據(jù)源之間的關(guān)系，知識(shí)圖將很容易地驅(qū)動(dòng)語言模型來導(dǎo)航存在的所有數(shù)據(jù)豎井。帶著這一點(diǎn)，在新的一年里，我們將看到各種老牌的、新穎的基于知識(shí)圖的AI技術(shù)涌現(xiàn)出來，這些技術(shù)支持智能應(yīng)用的發(fā)展。

 

10.AI將改變目前的數(shù)據(jù)管理方式

 

公司正在認(rèn)識(shí)到AI對(duì)其整體價(jià)值主張和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)做出貢獻(xiàn)的潛力。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，AI需要對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和處理。一些數(shù)據(jù)是公開的，但其中許多是特定于公司的個(gè)人消費(fèi)者信息或知識(shí)產(chǎn)權(quán)。公司將發(fā)現(xiàn)，他們需要取得平衡，以保護(hù)AI模型正在使用的數(shù)據(jù)，同時(shí)仍使用這些數(shù)據(jù)來支持有價(jià)值的決策。這些創(chuàng)新的數(shù)據(jù)管理解決方案將繼續(xù)隨著監(jiān)管合規(guī)和新興立法的發(fā)展而發(fā)展。

 

11.首席數(shù)據(jù)官（CDO）的角色將成為CIO候選人的先決條件

 

2024年，將為CIO候選人開辟一條新的、肯定會(huì)成功的職業(yè)道路——成為一名出色的首席數(shù)據(jù)官。在過去的幾年里，CDO已經(jīng)從一個(gè)低預(yù)算的咨詢角色演變?yōu)橐豁?xiàng)關(guān)鍵資產(chǎn)，幫助公司最大限度地利用數(shù)據(jù)。隨著越來越多的公司投資于AI和云以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化和刺激創(chuàng)新，CDO處于主導(dǎo)地位——比以往任何時(shí)候都更接近CIO和業(yè)務(wù)的成功。尋找偉大的CIO的公司將選擇那些真正了解數(shù)據(jù)如何移動(dòng)、流動(dòng)和影響公司的人，這意味著CDO在追求這條職業(yè)道路方面將具有天然優(yōu)勢(shì)，并繼續(xù)在公司中發(fā)揮巨大影響。

 

 

國(guó)內(nèi)主流的to B IT門戶，同時(shí)在運(yùn)營(yíng)國(guó)內(nèi)最大的甲方CIO專家?guī)旌椭橇敵黾吧缃黄脚_(tái)-信眾智(www.cioall.com)。同時(shí)運(yùn)營(yíng)19個(gè)IT行業(yè)公眾號(hào)(微信搜索D1net即可關(guān)注)。

 

版權(quán)聲明：本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯，轉(zhuǎn)載需在文章開頭注明出處為：企業(yè)網(wǎng)D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。