1.加速治理
加速治理是2022年最負責任的人工智能用途之一。人工智能是動態的，并正在不斷改進和發展。企業希望像這項技術一樣快速運作。負責任的人工智能的用途之一是有效地促進企業治理，以消除錯誤和風險。
2.可衡量的工作
負責任的人工智能有助于使工作盡可能可衡量。處理責任有時可能是主觀的，因此在這種情況下，人工智能確保有可衡量的流程，例如可見性、可解釋性，以及擁有可審計的技術框架，或擁有道德框架是關鍵。
3.增強的道德人工智能
負責任的人工智能最重要的用途之一是在企業中增強道德人工智能。它有助于創建智能框架，可以評估和規劃人工智能模型，使其對企業戰略目標公平和合乎道德。
4.更多人工智能模型的培養
負責任的人工智能的另一個用途是培養更多人工智能模型，以提高生產力和效率的機會。企業可以根據最終用戶的需求，利用負責任的人工智能原則來培養人工智能模型。
5.采用偏差測試
更多的企業將采用偏差測試，并消除不適當的工具和流程。有多種開源機器學習工具和框架具有更強的生態系統支持。負責任的人工智能可以與這些專注于偏差評估和緩解的工具一起使用，特別是在非監管用例中。
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