2022年將是人工智能從實驗到成熟的必不可少的一年。凱捷公司北美地區洞察與數據業務執行副總裁Jerry Kurtz表示：“企業的重點將更多地轉向支持人工智能的轉型，通過以業務為中心的解決方案來解決更重要的業務問題。人工智能是一種推動力，而概念驗證和科學項目的時代即將結束。預計到2022年，人工智能的參與將更具戰略意義和更加關鍵，其重點是長期可擴展性。”
這將為大多數首席信息官帶來挑戰。相對來說，許多企業IT組織在采用人工智能方面都是新手。Everest集團的合伙人Yugal Joshi表示：“人工智能的采用繼續獲得驅動力，但仍處于起步階段。首席信息官面臨的一個關鍵挑戰是確保他們投資于能夠提供最大投資回報的正確用例，尤其是因為人工智能的適用性非常廣泛。”
值得關注的人工智能趨勢
在這種背景下，2022年IT領導者需要關注人工智能領域的許多發展趨勢。
(1)構建靈活的數據管道
大多數企業都處于人工智能之旅的早期階段。與谷歌公司或Facebook公司不同，他們將大部分時間和資源都用于處理數據。他們需要建立現代數據管道。
West Monroe公司高級技術合伙人Erik Brown說，“大多數人工智能模型都渴望采用大量數據，企業需要構建靈活的數據管道，這些管道可以發展以支持數千個來源，整合結構化和非結構化數據，并以有意義和可靠的方式將其提供給數據科學家。必須補充傳統的ETL(提取、轉換和加載)和關系存儲以實現更具可擴展性的數據湖，并且在許多情況下，必須提供數據流以進行實時處理。”
(2)自動化流程發現促進RPA工作
未來的業務將會精簡。企業領導者可以使用新的流程發現技術可視化其組織的自動化潛力。ISG公司總監Wayne Butterfield表示：“這些技術不僅僅專注于自動化機會，它們將提供任何其他方式無法獲得的與流程相關的洞察力。流程挖掘、任務挖掘和新興的對話挖掘需要獲得激勵，為企業提供更多自主的方法來開發機器人流程自動化(RPA)管道。這些技術將真正在2022年脫穎而出，并在這一過程中擴大智能自動化的使用。”
(3)人工智能支持有效的供應鏈
智能供應鏈應用應該成為未來的規則而不是例外。Kurtz說，“從供需規劃到數字制造和物流，2022年的供應鏈將需要不斷轉型，支持人工智能，最重要的是考慮到最近的中斷，需要面向未來發展。”
(4)面向客戶的人工智能向前推進
Everest集團的Joshi說：“新冠疫情使人工智能在虛擬代理等面向客戶的角色中的應用有所增加。這種情況將會持續下去，但用例會更加成熟和復雜。”
(5)自然語言生成(NLG)成為主流
OpenAI最近推出了GPT-3大型語言模型，該模型已經被數百個應用程序使用，可通過API獲得。公開的自然語言生成(NLG)功能示例GPT-3可用于需要深入理解語言的應用程序，從將自然語言轉換為軟件代碼到生成問題的答案。
ISG公司的Butterfield說，“自然語言生成(NLG)過去專注于將數字數據轉化為基于文本的洞察力，現在正在從基于文本的數據點生成文本，并開始改變創意寫作的游戲規則。其可能性是無窮無盡的，GPT3還被用于為自然語言處理(NLP)創建獨特的訓練數據集，在對話式人工智能平臺中實時生成獨特的響應，該功能甚至被用于生成軟件代碼。2022年應該會看到自然語言生成(NLG)的更多用途，并真正普及。”
(6)人才短缺威脅技術進步
鑒于人工智能領域的發展速度如此之快，有效的人才管理已成為企業IT組織的戰略差異化因素。凱捷公司的Kurtz說：“這將需要包括世界級的招聘和保留相關舉措，以促進包容性和終身學習文化。對于擁有人工智能技能的人員來說，市場的競爭從未如此激烈，而且這種趨勢可能會在未來幾年持續下去。因此，戰略合作伙伴關系也將成為跨組織和行業的關鍵。”
(7)人工智能改變IT生產力
未來日益復雜和強大的IT環境對于技術專業人員來說無法單獨管理。Everest 集團的Joshi說，“另一個增加人工智能應用的領域將是管理首席信息官正在構建的現代系統。這些系統不能只由人類管理。這些系統所需的可觀察性、干預性和深度分析將支持人工智能。”Joshi正在尋找實時、可操作的干預措施。
鑒于人工智能的進步，首席信息官也期待在應用程序開發方面提供幫助。Joshi說，“在2022年，首席信息官還將開始評估人工智能在工程組織中的適用性，以從根本上改變開發人員的生產力。”他指出，人工智能在IT環境中的應用已經研究了很長時間，最近取得了有意義的進展。
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