正如調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司所指出的那樣，將近一半的企業(yè)利用AIOps和應(yīng)用程序執(zhí)行檢查來(lái)了解關(guān)鍵應(yīng)用程序和IT任務(wù)。AIOps承諾協(xié)助改變IT框架的活動(dòng)，并保證IT員工專注于更重要的工作。隨著AIOps收入的增加，預(yù)計(jì)到2025年全球AIOps的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到31.2744億美元，2020年至2025年期間的復(fù)合年增長(zhǎng)率為43.7%。
以下是每個(gè)人都應(yīng)該關(guān)注的2022年的AIOps趨勢(shì)：
IT先驅(qū)將觀察和關(guān)注AIOps
根據(jù)IDC公司的預(yù)測(cè)，到2022年，人工智能框架的總支出將達(dá)到776億美元。雖然人工智能的應(yīng)用案例非常多，但I(xiàn)T先驅(qū)將在今年觀察人工智能在完成IT任務(wù)時(shí)的便利性發(fā)生的變化。企業(yè)管理層正在意識(shí)到AIOps的短期和長(zhǎng)期優(yōu)勢(shì)，并從根本上提高收入，因?yàn)楣芾砉ぷ鲄^(qū)、DevOps和信息安全小組的存在都將隨著對(duì)AIOps的興趣的發(fā)展變得更加簡(jiǎn)單。此外，隨著AIOps工具的成熟，它們將能夠處理更廣泛的數(shù)據(jù)類型并更快更好地交付價(jià)值，從而提高具體任務(wù)的性能。
將擴(kuò)大事件管理能力
AIOps將用于增加自然語(yǔ)言準(zhǔn)備、原因分析、異常檢測(cè)、事件關(guān)聯(lián)和分析以及其他IT功能，為IT任務(wù)專家提供更加突出的控制。事件相關(guān)性和事件情報(bào)將在功能組的最佳事件管理平臺(tái)內(nèi)始終可訪問(wèn)。此外，截至目前使用的最為嚴(yán)重影響，將在共享工具的關(guān)聯(lián)中預(yù)先識(shí)別和顯示違規(guī)行為。
更智能、更廣泛的自動(dòng)化
AIOps最大的優(yōu)勢(shì)就是它的自動(dòng)化能力。它提供了多種功能來(lái)將明確的IT措施計(jì)算機(jī)化，并減少企業(yè)團(tuán)隊(duì)中的責(zé)任。雖然過(guò)去它可以實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化種類受到限制，但預(yù)計(jì)到2022年大多數(shù)AIOps將擁有更具創(chuàng)造性和進(jìn)一步開發(fā)的設(shè)備。
在以前，AIOps設(shè)備一次只能處理一種單獨(dú)的信息類型。然而，最近出現(xiàn)了新的人工智能計(jì)算服務(wù)，可以處理雙重信息類型。此外，現(xiàn)在大多數(shù)平臺(tái)都實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)化，這些計(jì)算機(jī)化與用例或工作流程的問(wèn)題目標(biāo)類型有關(guān)。一些企業(yè)使用機(jī)器人數(shù)據(jù)自動(dòng)化(RDA)來(lái)解決信息問(wèn)題。同時(shí)顯著減少了員工的工作量。
加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全
事實(shí)上，即使創(chuàng)新取得了所有進(jìn)展，網(wǎng)絡(luò)安全仍然是企業(yè)最關(guān)心的問(wèn)題。這一點(diǎn)尤其明顯，因?yàn)楦嗟钠髽I(yè)依賴于計(jì)算機(jī)化的工作流程和設(shè)備。通過(guò)這種方式，需要在企業(yè)內(nèi)部使用尖端和集成的安全平臺(tái)。
AIOps展示了更多整合的安全和IT活動(dòng)。利用人工智能，企業(yè)可以立即識(shí)別問(wèn)題，并在問(wèn)題發(fā)生之前采取預(yù)防措施。它還可以一直額外支持框架正常運(yùn)行時(shí)間和可靠性。例如，可以對(duì)AIOps進(jìn)行編程，以將常規(guī)訪問(wèn)與程序人員訪問(wèn)或不可靠訪問(wèn)分開。一旦識(shí)別，它可以自動(dòng)阻止任何可疑用戶的IP地址。
AIOps將成為DevOps工具的一部分
AIOps為復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施管理和云計(jì)算解決方案監(jiān)控工具提供安全的解決方案。它可以幫助自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析和日常DevOps操作。由于傳統(tǒng)的系統(tǒng)監(jiān)控工具無(wú)法處理大數(shù)據(jù)的3V特征，高級(jí)分析工具、人工智能算法和深度學(xué)習(xí)模型的出現(xiàn)使DevOps專業(yè)人員有效地實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。AIOps通過(guò)快速處理所有數(shù)據(jù)、執(zhí)行深度數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化日常任務(wù)來(lái)幫助IT部門。它幫助DevOps工程師監(jiān)控和管理測(cè)試、性能和安全。
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