很多企業在數字化方面投入巨資，同時他們也在其物聯網計劃中融入人工智能，評估未來的風險，并尋找從當前物聯網部署中獲得更大價值的方法。此外，在人工智能開發商的幫助下，企業可以避免意外停機，提高運營效率，開發新服務和產品，并加強風險控制。
人工智能和物聯網在業務中的優勢
人工智能和物聯網結合起來將成為難以置信的強大技術力量。物聯網和人工智能可以結合起來，充分發揮兩者的優勢：
(1)改進保護措施
鑒于近年來數據盜竊和數據丟失事件的增長，安全和保護是企業最重要的工作之一。人工智能驅動的物聯網平臺保護企業的機密信息并防止第三方訪問。很多企業正在使用機器對機器的交互來識別入站攻擊。例如在金融領域，物聯網傳感器會檢測自動取款機中的非法活動，并迅速向法執法部門報告。
(2)成功實施業務分析
需求和供應之間必須有一個完美的平衡。人工智能可讓企業了解何時需要提前補貨，從而幫助加強庫存控制并緩解庫存壓力。這對于有時積壓過多商品并且無法全部出售的商家很有幫助。此外，這表明它比傳統方法精確得多。有一些物聯網解決方案可以幫助他們收集數據并執行庫存管理分析。
(3)改進風險管理
人工智能和物聯網平臺可以幫助提高安全性。在涉及風險控制方面，涉及到處理經濟損失、員工安全和網絡攻擊等方面，這兩種技術都能輕松處理問題并迅速做出反應，從而避免類似情況的發生。例如，日本計算機設備和服務提供商東芝公司使用移動技術與人工智能相結合獲得的數據來確保工作安全。
(4)生產效率實現自動化
物聯網實施可以簡化工作，并有助于創建精確的預測，這兩者對于提高生產效率都至關重要。此外，物聯網投資在當今世界至關重要，因為該技術可以幫助識別重復性任務和占用大量時間的任務。這方面一個很好的例子是谷歌公司降低了其運營的數據中心的冷卻成本，這可以通過使用人工智能和物聯網來實現。可以發現哪些運營業務需要進行一些微調，以避免浪費生產力。
需要什么才能更深入地了解物聯網?
物聯網中的傳感器和設備收集可用于提供有意義的見解的數據。另一方面，大多數企業都難以理解物聯網如何幫助他們發展業務，并且在運營物聯網時需要獲得幫助。采用物聯網能夠降低運營成本、改進流程并提供特定的洞察力。此外，物聯網咨詢服務可以幫助企業充分發揮潛力。
物聯網咨詢服務商幫助企業了解物聯網技術并制定改進運營和產品的計劃，還有一些咨詢公司為物聯網解決方案提供開發服務。
結語
在商業領域，人工智能和物聯網技術保證了數據驅動方法的成功。因為它們可以處理只有人類才能處理的工作。此外，執行數據洞察力的企業正在成為業界先驅和行業專家。同樣，尋求專家幫助的企業更有可能茁壯成長，他們將會優化運營、削減成本并深入了解業務。
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