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人工智能的市場驅動因素、制約因素和機會

責任編輯:cres 作者:HERO編譯 |來源:企業網D1Net  2021-04-06 13:44:04 原創文章 企業網D1Net

如今,越來越多的企業依靠人工智能技術為運營業務提供幫助。這項技術非常具有建設性,可以執行各種復雜而繁瑣的任務,從而提高了員工的工作效率。使用人工智能技術還可以幫助企業應對網絡安全風險,并防止潛在的數據泄露。本文對人工智能的市場主要驅動因素、制約因素和機遇進行了分析。
 
人工智能市場的主要驅動因素
 
(1)企業采用人工智能
 
如今,很多企業在人工智能技術上進行了大量投資,以釋放其業務力量。他們正在采用這些技術來執行各種任務,從計劃、設想和預測性維護到客戶服務聊天機器人等。隨著越來越多企業的任務將由人工智能執行,企業可以看到其業務的巨大轉變,并提高效率。盡管很多企業正處于采用人工智能的早期階段,但他們還沒有學會如何充分利用人工智能技術。
 
(2)人工智能的應用快速增長
 
人工智能技術已經存在數十年,它改變了人們的工作和生活。隨著人工智能在投資方面的激增,使其應用出現了驚人的增長。這些應用程序不僅有望帶來更好的業務成果,而且從整體上增強了用戶體驗。人工智能技術目前正被廣泛應用于醫療保健、零售、食品、銀行、物流和運輸等行業。近年來,人工智能的應用也擴展到了房地產、娛樂和游戲領域,并有望在未來幾年得到進一步發展。
 
(3)客戶體驗
 
人工智能能夠改善客戶體驗,因為它正在迅速改變企業與客戶互動的方式。為了提高效率和交付服務的能力,很多企業在客戶服務人工智能解決方案上進行了投資??蛻趔w驗領域的關鍵參與者也希望通過采用人工智能深入了解客戶,推動定制的解決方案,并創造個性化旅程。
 
(4)業務發展
 
人工智能對業務發展具有積極影響。人工智能的最大潛在價值既可以影響以市場為導向的職能(例如營銷和銷售),也可以影響以收益為基礎的運營功能(例如供應鏈管理和制造)。事實證明,人工智能技術不僅對尋求獲得競爭優勢的大型企業有利,而且中小企業也能從人工智能促進業務發展中受益。
 
(5)增強網絡安全
 
在過去的幾年中,技術的日益普及已經帶來了新的威脅態勢,迫使企業探索更加先進的防御策略。通過將人工智能的功能整合到網絡安全中,安全專業人員將擁有強大的資源來保護易受攻擊的網絡,并防止潛在的數據泄露。人工智能可以顯著地獲取即時見解,從而縮短響應時間。這種顛覆性技術能夠評估用戶的行為,推斷出其行為模式,并檢測網絡中的各種違規行為,從而更容易快速識別網絡漏洞。
 
市場約束
 
毫無疑問,人工智能具有巨大的潛力,可以為企業決策者提供推動業務卓越發展的機會。這就是人工智能技術受到各種類型和規模的企業推崇的原因,并被公認為21世紀最具創新和最先進的技術。它直接或間接地影響了人們的工作和生活方式,并可能在不久的將來接管一些主要的日常任務。在人工智能不斷地改變現實世界的同時,它也有一些局限性。
 
(1)數據質量
 
智能算法的預測能力高度依賴于作為輸入的數據質量。即使在更高質量的數據來源中,偏差也可以隱藏在數據中。不應低估收集和準備適當的數據集所需的時間和精力。例如,在自動駕駛汽車行業中,大部分時間都花費在視頻標簽上。與其相反,在金融行業中,從前到后的數據協調已經存在問題,并且數據引用經常受到數據質量問題的困擾。制定有效的數據質量計劃是任何大規模人工智能計劃的先決條件。
 
(2)黑盒效應
 
智能算法的結果是不透明、無法驗證的。它們提供了統計事實,這意味著在個別情況下可能是錯誤的。其結果可能具有難以識別的隱藏偏見。這些算法的診斷和糾正非常復雜。這主要是因為沒有解釋智能算法為某個特定問題提供了肯定或否定答案的原因。例如,這可能會干擾銀行家的理性思維。這通常是在交易中使用人工智能的障礙。
 
(3)建立信任
 
隨著人工智能在當今信息時代越來越普及,人們對人工智能反映人類價值的信任度越來越高。在某些地方,人工智能無法建立信任。人們不了解這項技術,也不了解如何利用人工智能,也很難理解它的功能。
 
(4)數據隱私和安全
 
人工智能可以成為企業網絡安全中最好的防御技術,因此,它已成為信息安全不可或缺的一部分。人工智能幾乎影響著人們工作和生活的各個方面。但是,由于惡意行為者通常會更快地采用人工智能和機器學習等技術,因此,他們可能對所有尋求保護其數據資產的企業帶來不利影響。
 
(5)人工智能中的算法偏差
 
人工智能系統取決于人們將哪些數據放入其中。不良數據可能會造成隱性的種族、性別或意識形態偏見。但這是事實,大多數人工智能系統將繼續使用不良數據進行訓練,這成為一個持續存在的問題。由于越來越多的企業希望在其業務中部署人工智能系統,因此,意識到偏見并努力使其最小化是企業的當務之急。
 
人工智能的市場機會
 
像許多新的技術突破一樣,人工智能的全部潛力也將慢慢實現,探索其可能性就可以找到新的東西。人工智能的潛力為企業帶來了巨大的優勢,為未來發展創造了巨大的機會。人工智能為自動化和數字化轉型提供了更多的機遇。現在采用的人工智能并不是取代人們的工作崗位,而是提升工作崗位的價值。通過消除一些瑣碎、單調和重復的任務,將使員工騰出更多的時間來獲得更多的創造力和判斷力。
 
大多數已經開始向人工智能轉型的企業正在尋找獲得可重復價值的方法。他們將繼續處于更有利的地位,以保持自己的競爭優勢。憑借其巨大的優勢,許多企業已經開始雇用專家來擁有和采用基于人工智能的應用程序。人工智能可以通過管理和最大化企業的營銷策略來獲得可觀的投資回報。它可以幫助監控、分析和了解所有渠道的客戶數據,從而幫助做出更好的決策。
 
將人工智能嵌入企業中將極大地允許業務部門領導者自動化、刺激和增強關鍵業務流程以進行大規模轉型。它還將使他們能夠跟蹤競爭對手的業務發展。成功實施人工智能產品將為企業帶來更多的效益。由于企業的未來發展可能依賴于人工智能,計算機會自動實施。集成人工智能還將重新定義企業的產品路線圖。
 
預計人工智能將帶來更多個性化的對話界面,使人類與計算機的交互變得更像是與朋友或同事的對話,從而減輕工作壓力。這些對話可以通過語音或文本進行,就像人與人之間的對話一樣。
 
最重要的是,使用人工智能將有助于利用大量的在線和離線信息,做出明智的、數據驅動的決策,從而促進業務增長。人工智能驅動的工具可以安裝在每個數據生成的工作流程中,并提供非常適用且可行的見解。
 
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關鍵字:人工智能

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責任編輯:cres 作者:HERO編譯 |來源:企業網D1Net  2021-04-06 13:44:04 原創文章 企業網D1Net

如今,越來越多的企業依靠人工智能技術為運營業務提供幫助。這項技術非常具有建設性,可以執行各種復雜而繁瑣的任務,從而提高了員工的工作效率。使用人工智能技術還可以幫助企業應對網絡安全風險,并防止潛在的數據泄露。本文對人工智能的市場主要驅動因素、制約因素和機遇進行了分析。
 
人工智能市場的主要驅動因素
 
(1)企業采用人工智能
 
如今,很多企業在人工智能技術上進行了大量投資,以釋放其業務力量。他們正在采用這些技術來執行各種任務,從計劃、設想和預測性維護到客戶服務聊天機器人等。隨著越來越多企業的任務將由人工智能執行,企業可以看到其業務的巨大轉變,并提高效率。盡管很多企業正處于采用人工智能的早期階段,但他們還沒有學會如何充分利用人工智能技術。
 
(2)人工智能的應用快速增長
 
人工智能技術已經存在數十年,它改變了人們的工作和生活。隨著人工智能在投資方面的激增,使其應用出現了驚人的增長。這些應用程序不僅有望帶來更好的業務成果,而且從整體上增強了用戶體驗。人工智能技術目前正被廣泛應用于醫療保健、零售、食品、銀行、物流和運輸等行業。近年來,人工智能的應用也擴展到了房地產、娛樂和游戲領域,并有望在未來幾年得到進一步發展。
 
(3)客戶體驗
 
人工智能能夠改善客戶體驗,因為它正在迅速改變企業與客戶互動的方式。為了提高效率和交付服務的能力,很多企業在客戶服務人工智能解決方案上進行了投資??蛻趔w驗領域的關鍵參與者也希望通過采用人工智能深入了解客戶,推動定制的解決方案,并創造個性化旅程。
 
(4)業務發展
 
人工智能對業務發展具有積極影響。人工智能的最大潛在價值既可以影響以市場為導向的職能(例如營銷和銷售),也可以影響以收益為基礎的運營功能(例如供應鏈管理和制造)。事實證明,人工智能技術不僅對尋求獲得競爭優勢的大型企業有利,而且中小企業也能從人工智能促進業務發展中受益。
 
(5)增強網絡安全
 
在過去的幾年中,技術的日益普及已經帶來了新的威脅態勢,迫使企業探索更加先進的防御策略。通過將人工智能的功能整合到網絡安全中,安全專業人員將擁有強大的資源來保護易受攻擊的網絡,并防止潛在的數據泄露。人工智能可以顯著地獲取即時見解,從而縮短響應時間。這種顛覆性技術能夠評估用戶的行為,推斷出其行為模式,并檢測網絡中的各種違規行為,從而更容易快速識別網絡漏洞。
 
市場約束
 
毫無疑問,人工智能具有巨大的潛力,可以為企業決策者提供推動業務卓越發展的機會。這就是人工智能技術受到各種類型和規模的企業推崇的原因,并被公認為21世紀最具創新和最先進的技術。它直接或間接地影響了人們的工作和生活方式,并可能在不久的將來接管一些主要的日常任務。在人工智能不斷地改變現實世界的同時,它也有一些局限性。
 
(1)數據質量
 
智能算法的預測能力高度依賴于作為輸入的數據質量。即使在更高質量的數據來源中,偏差也可以隱藏在數據中。不應低估收集和準備適當的數據集所需的時間和精力。例如,在自動駕駛汽車行業中,大部分時間都花費在視頻標簽上。與其相反,在金融行業中,從前到后的數據協調已經存在問題,并且數據引用經常受到數據質量問題的困擾。制定有效的數據質量計劃是任何大規模人工智能計劃的先決條件。
 
(2)黑盒效應
 
智能算法的結果是不透明、無法驗證的。它們提供了統計事實,這意味著在個別情況下可能是錯誤的。其結果可能具有難以識別的隱藏偏見。這些算法的診斷和糾正非常復雜。這主要是因為沒有解釋智能算法為某個特定問題提供了肯定或否定答案的原因。例如,這可能會干擾銀行家的理性思維。這通常是在交易中使用人工智能的障礙。
 
(3)建立信任
 
隨著人工智能在當今信息時代越來越普及,人們對人工智能反映人類價值的信任度越來越高。在某些地方,人工智能無法建立信任。人們不了解這項技術,也不了解如何利用人工智能,也很難理解它的功能。
 
(4)數據隱私和安全
 
人工智能可以成為企業網絡安全中最好的防御技術,因此,它已成為信息安全不可或缺的一部分。人工智能幾乎影響著人們工作和生活的各個方面。但是,由于惡意行為者通常會更快地采用人工智能和機器學習等技術,因此,他們可能對所有尋求保護其數據資產的企業帶來不利影響。
 
(5)人工智能中的算法偏差
 
人工智能系統取決于人們將哪些數據放入其中。不良數據可能會造成隱性的種族、性別或意識形態偏見。但這是事實,大多數人工智能系統將繼續使用不良數據進行訓練,這成為一個持續存在的問題。由于越來越多的企業希望在其業務中部署人工智能系統,因此,意識到偏見并努力使其最小化是企業的當務之急。
 
人工智能的市場機會
 
像許多新的技術突破一樣,人工智能的全部潛力也將慢慢實現,探索其可能性就可以找到新的東西。人工智能的潛力為企業帶來了巨大的優勢,為未來發展創造了巨大的機會。人工智能為自動化和數字化轉型提供了更多的機遇?,F在采用的人工智能并不是取代人們的工作崗位,而是提升工作崗位的價值。通過消除一些瑣碎、單調和重復的任務,將使員工騰出更多的時間來獲得更多的創造力和判斷力。
 
大多數已經開始向人工智能轉型的企業正在尋找獲得可重復價值的方法。他們將繼續處于更有利的地位,以保持自己的競爭優勢。憑借其巨大的優勢,許多企業已經開始雇用專家來擁有和采用基于人工智能的應用程序。人工智能可以通過管理和最大化企業的營銷策略來獲得可觀的投資回報。它可以幫助監控、分析和了解所有渠道的客戶數據,從而幫助做出更好的決策。
 
將人工智能嵌入企業中將極大地允許業務部門領導者自動化、刺激和增強關鍵業務流程以進行大規模轉型。它還將使他們能夠跟蹤競爭對手的業務發展。成功實施人工智能產品將為企業帶來更多的效益。由于企業的未來發展可能依賴于人工智能,計算機會自動實施。集成人工智能還將重新定義企業的產品路線圖。
 
預計人工智能將帶來更多個性化的對話界面,使人類與計算機的交互變得更像是與朋友或同事的對話,從而減輕工作壓力。這些對話可以通過語音或文本進行,就像人與人之間的對話一樣。
 
最重要的是,使用人工智能將有助于利用大量的在線和離線信息,做出明智的、數據驅動的決策,從而促進業務增長。人工智能驅動的工具可以安裝在每個數據生成的工作流程中,并提供非常適用且可行的見解。
 
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