隨著越來越多的保險(xiǎn)公司使用人工智能技術(shù)來處理理賠業(yè)務(wù),人工智能正成為保險(xiǎn)行業(yè)的游戲規(guī)則的一個(gè)主要改變者。
人們通常知道數(shù)據(jù)分析對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的好處。一份調(diào)研報(bào)告指出,大數(shù)據(jù)供應(yīng)商將為保險(xiǎn)行業(yè)帶來24億美元以上的收入。然而,人工智能技術(shù)可以為保險(xiǎn)業(yè)帶來更大的收益。
在過去的十年中,人工智能技術(shù)取得了巨大的進(jìn)步,并且每天都有新的發(fā)展。人工智能成為受到各行業(yè)青睞的主要工具的原因是,它能夠完成以往即使是強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)也難以處理的工作。人工智能的主要優(yōu)點(diǎn)包括識(shí)別語音、識(shí)別圖像中的對(duì)象,以及分析自然格式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
人們?cè)絹碓搅?xí)慣于在日常生活中與人工智能技術(shù)交互,即使他們并不總是意識(shí)到這一點(diǎn)。他們?cè)谑謾C(jī)上或使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí)與人工智能功能交互,因此他們的期望值不斷提高。近年來的技術(shù)進(jìn)步滿足了這些要求。從云計(jì)算到龐大的計(jì)算能力和全球連接,人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在可以處理比以往任何時(shí)候都更復(fù)雜的算法。
保險(xiǎn)業(yè)隨著人工智能的新變化而發(fā)展,那么人工智能如何改變保險(xiǎn)理賠的未來?
人工智能加速了見解的收集
在保險(xiǎn)行業(yè),這使人們能夠快速按需為客戶提供各種服務(wù)。人工智能有可能成為保險(xiǎn)業(yè)的主要游戲規(guī)則改變者,因?yàn)楸kU(xiǎn)行業(yè)必須處理大量的數(shù)據(jù),而人工智能擅長管理這些數(shù)據(jù)。人工智能的作用是迅速賦予工作人員需要數(shù)月時(shí)間才能理解的信息的含義,這樣組織就可以更快地獲得具有價(jià)值的見解。
保險(xiǎn)理賠的主要變化是什么?
保險(xiǎn)公司已經(jīng)在使用人工智能技術(shù)為客戶選擇保險(xiǎn)費(fèi)率并衡量他們可能面臨的風(fēng)險(xiǎn),但它將如何直接用于理賠處理?主要區(qū)別在于更快處理。遇到問題的組織和個(gè)人希望盡快處理,這就是他們會(huì)為未來制定安全保障計(jì)劃的原因,例如一般責(zé)任保險(xiǎn)單。該保險(xiǎn)單為企業(yè)承保工作場(chǎng)所經(jīng)常發(fā)生的各類事故。這是中小企業(yè)和個(gè)體經(jīng)營者最受歡迎的保險(xiǎn)政策之一,他們希望得到保護(hù),免受索賠以及誹謗指控。處理的速度越快,索賠者就越早獲得援助。索賠的解決速度影響了他們對(duì)保險(xiǎn)公司的看法,因此人工智能也可以幫助保險(xiǎn)公司長期保持聲譽(yù)。
處理個(gè)人索賠
對(duì)于提交的索賠申請(qǐng),必須完成許多任務(wù),這可能包括必要的審查、調(diào)整和調(diào)查。最后的措施是拒絕理賠或支付賠款。人工智能可以簡(jiǎn)化這一過程,消除人為錯(cuò)誤,整理和分析數(shù)據(jù),并符合不斷變化的法規(guī)。
從文檔中捕獲數(shù)據(jù)
由于人工智能可以使用文檔捕獲技術(shù)識(shí)別書面文本,保險(xiǎn)公司更容易快速管理大量的索賠單。人們知道,走街串巷提交索賠申請(qǐng)時(shí),通常會(huì)感到壓力很大,并渴希望迅速找到解決方案。通過進(jìn)行欺詐檢查,處理文件,并在幾分鐘內(nèi)確認(rèn)索賠符合規(guī)定,保險(xiǎn)公司可以更快地為客戶提供他們所需的服務(wù)。
車輛維修費(fèi)用估算
當(dāng)企業(yè)使用人工智能系統(tǒng)識(shí)別事故造成的損失時(shí),汽車索賠過程將會(huì)顯著加快。采用這樣的軟件可以查找索賠者附近的汽車修理店,并立即估算價(jià)格。
發(fā)現(xiàn)欺詐案件
減少欺詐行為符合保險(xiǎn)公司及其客戶的利益。每年都有數(shù)十億美元的欺詐性索賠事件發(fā)生,其中最常見的就是身份盜竊。這意味著保險(xiǎn)公司必須仔細(xì)檢查每一個(gè)案例,確保犯罪分子在未經(jīng)投保者同意的情況下不會(huì)進(jìn)行索賠。人工智能使身份和金融交易領(lǐng)域的欺詐檢測(cè)過程自動(dòng)化并加快進(jìn)行。
處理復(fù)雜的上訴
有時(shí)索賠被拒絕或未全額支付,這可能導(dǎo)致上訴,也許會(huì)拖延數(shù)月的時(shí)日。這不是保險(xiǎn)公司或客戶想要的結(jié)果,但這些冗長的過程可能很快就會(huì)成為過去。保險(xiǎn)公司目前正在使用通過人工智能和自動(dòng)化軟件來準(zhǔn)確處理上訴。它涉及從文檔中識(shí)別關(guān)鍵信息并立即將其提取出來,從而使客戶的旅程更加順暢和快捷。
更精確的保單定價(jià)
目前,保險(xiǎn)公司使用人工智能技術(shù)通過年齡、地點(diǎn)和性別來評(píng)估個(gè)人可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)。在未來,更先進(jìn)的人工智能可以根據(jù)生物特征、以往的索賠數(shù)據(jù),甚至實(shí)驗(yàn)室測(cè)試,做出更詳細(xì)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。并且不需要人工操作可以快速生成,報(bào)價(jià),而且對(duì)保險(xiǎn)公司來說成本最低。此外,還可以降低一些客戶的理賠費(fèi)用。
保險(xiǎn)公司現(xiàn)在對(duì)人工智能的重視程度如何?
毫無疑問,人工智能技術(shù)在某個(gè)時(shí)候會(huì)改變游戲規(guī)則,但是現(xiàn)代或傳統(tǒng)公司是否認(rèn)真考慮呢?從投資水平來看,保險(xiǎn)公司正在為基于人工智能的系統(tǒng)做準(zhǔn)備。根據(jù)專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)Genpact公司發(fā)布的調(diào)查報(bào)告,87%的保險(xiǎn)公司每年投資500萬美元以上。人工智能不僅適用于零售商和銀行業(yè),也特別適用于保險(xiǎn)業(yè),因?yàn)樗幚泶罅康拇髷?shù)據(jù)。這一點(diǎn)很重要,因?yàn)檩斎氲较到y(tǒng)中的數(shù)據(jù)都支持人工智能的深入學(xué)習(xí)和洞察力的生成。借助大量正確的數(shù)據(jù),以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析專家的輸入,人工智能可以產(chǎn)生更精確的預(yù)測(cè)。
能夠信賴人工智能嗎?
迄今為止,一些保險(xiǎn)公司開始挖掘人工智能的潛力,以及如何利用人工智能為客戶帶來好處。人工智能在未來將不可避免地在行業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用,但要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)還需要進(jìn)一步的發(fā)展。即使軟件已經(jīng)被證明能勝任這項(xiàng)任務(wù),保險(xiǎn)公司仍需要考慮隱私問題,并將人工智能納入現(xiàn)有的理賠機(jī)制中。因此,雖然人工智能技術(shù)確實(shí)提供了很多令人興奮的功能,但要實(shí)現(xiàn)并不是一件容易的事。
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