隨著對效率、敏捷性和生產力的需求不斷增長,新技術、新應用越來越被視為企業和企業服務的新增長點和未來。2020年是人工智能(AI)技術的應用和落地成為當下科技領域的主流,而被認為是“數字化勞動力”的機器人流程自動化(RPA)已經成為目前增長最快的,也被認為是能讓AI快速落地的應用場景和技術之一。
Forrester曾預測,2020年超過40%的企業將通過結合AI和RPA來創建最先進的”數字工作者”。“數字工作者”的應用不僅可以大幅度提高工作效率,還可以改善員工體驗和客戶體驗,提高客戶忠誠度、品牌聲譽和總體營運效果等等,2020年馬上就要過去了,Forrester的預測從實際情況來來看已經成真。
簡單來說,RPA是使用計算機或“機器人”來代替人類完成規定流程或者重復流程的工作。RPA機器人可以閱讀和整理文檔,可以執行數據輸入,還可以在多平臺中跨平臺操作等等。企業大規模應用RPA,因為RPA可以節省成本,并提高效率。畢竟,機器人通常比人工便宜,而且機器人不會累,準確性無可挑剔。
RPA的應用也使得自動化、智能化、數字化成為企業經營管理的新動力、新思維、新方法,以云測RPA在財務領域的案例為例,作為企業的天然數據中心,財務部門完全可以匯聚、分析經營相關數據,幫助企業洞察市場,預測趨勢,實現更加高效、科學、精準的決策。為了實現更大的價值,財務部門需要將重復性強、耗時耗力的工作自動化,充分釋放人力價值,讓財務人員有更多精力投入到財務分析、預測等更具價值的工作中。RPA的應用可以為財務自動化轉型插上翅膀,破除財務工作的困局,大幅提升企業的經營管理效率。
據了解,云測RPA機器人已經實現了對月末報告、資產折舊及減值、固定資產報告、發票驗證和處理、稅務申報、供應鏈協同等多場景的應用支持,RPA機器人致力于為企業實現對賬流程的再造,利用技術手段攻克財務工作中的困難點,實現流程自動化運行,大幅度提高財務部門的工作效率。
目前全球范圍的“四大會計師事務所”都公開表示已經深度應用RPA技術幫助自身的業務流程高效流轉,但RPA的影響力遠不于此,實際上世界上每個職業所涉及到的重復性、跨平臺類的任務都可以通過RPA技術來解決。而且在幾乎所有情況下,RPA流程化機器人在執行這些任務方面效率、質量都做得更好。隨著各行各業科技化迭代更新,未來的自動化將從以RPA技術為代表的數字化軟件機器人走向認知型智能自動化機器人,隨著AI技術的疊加,自動化技術得以不斷延展,RPA結合深度學習技術,將構成人工智能應用的基礎雛形。
業內某專家直言,AI會向不同的行業、領域滲透,RPA也是同樣的速度和深度正在改造企業。RPA機器人更多的是幫助企業實現業務的自動化,但人類員工在協同工作中一定處于核心的主導地位,未來人類的工作形態一定是人機協同,人、RPA機器人和人工智能協同工作,各取所長。