人工智能(AI)和物聯網(IoT)是當今數字世界的技術，它們將更深刻地改變企業和社會的方方面面。由于大多數企業將其主要資源集中在產品、應用軟件或系統的設計上，這些技術可能會徹底改變它們的性能方式。隨著企業尋求從聯網設備收集的海量數據集中獲得更大價值，人工智能的力量正顯著促進物聯網的廣泛應用。

 

在企業投入大量資金進行數字化的同時，他們也在將人工智能應用到物聯網戰略中，評估潛在的新物聯網項目，并尋求從現有物聯網部署中獲取更多價值。將人工智能應用于物聯網可以使企業避開意外停機時間，提高運營效率，催生新產品和服務，并改善風險管理。

 

實現商業價值

 

人工智能支持的物聯網解決方案的出現有助于提高運營效率。它們還可以通過處理恒定的數據流來預測操作條件和識別參數以保持相關結果。物聯網解決方案用于發現人眼難以看到的模式。因此，通過這種方式，人工智能驅動的物聯網解決方案得到了有效和盈利的實現。

 

物聯網解決方案產生大量數據，移動、存儲和評估這些海量數據對公司來說是一個挑戰。這就是邊緣發揮作用的地方。它可以很寬，可以表示從網關邊緣到端點的任何內容。基于人工智能的邊緣解決方案能夠識別和減輕故障點、性能差和人為錯誤。

 

英飛凌科技公司(InfineonTechnologies)負責概念和系統工程的高級負責人沃爾夫岡·富特納(WolfgangFurtner)表示，“邊緣人工智能”一詞繼承了“邊緣”一詞本身的模糊性。“有些人把汽車稱為邊緣設備，而另一些人則用這個詞來形容具有低功率無線連接的小型能量收集傳感器。邊緣是以相對的方式使用的，它區分了更局部的和更中心的。但事實上，有必要區分你在邊緣發現的各種各樣的東西。他說：“有時候，你會聽到‘邊緣’或‘葉子節點’之類的詞，邊緣人工智能可以是很多東西，包括汽車里的計算服務器。”。“關鍵在于，端點AI位于網絡虛擬世界與現實世界碰撞的位置，在那里傳感器和執行器都很接近。”

 

為什么人工智能在邊緣?

 

邊緣人工智能是一種典型的自主智能，可能會主導半自動汽車和智能零售系統的市場。通過在邊緣利用人工智能，數據通信的成本將大大降低。它將支持實時操作，包括數據創建、決策和操作。實時操作對于自動駕駛汽車、機器人和許多其他領域至關重要。

 

大多數人工智能應用程序需要大量的計算能力來處理算法和設備數據。然而，當實時響應和低延遲非常關鍵時，也需要邊緣計算體系結構。通過在邊緣利用人工智能，公司可以檢測并減輕維護和維修問題。他們還可以進行預測，以優化維護計劃，以避免冗余的機器維修。

 

綜上所述，邊緣人工智能與物聯網解決方案正在成為每一個行業應用的現實。而且，通過預測性和預防性維護、質量控制和停機時間，它可能會受益。