該報告主要對中國的AI應用情況進行了全面調查，報告顯示，目前中國的AI初創企業主要圍繞計算機視覺、自然語言處理和機器學習等技術，為零售、醫療保健、金融銀行、語音識別、機器人流程自動化、聊天機器人等行業提供商業場景化支持。

計算機視覺領域中，垂直行業包括：醫療數據分析、零售數據分析、制造業質量檢查、金融領域人臉識別、機器人流程自動化、公共部門監測等。

自然語言處理領域中，垂直行業包括：對話式人工智能聊天機器人，基于語音的虛擬助手機器人，以及各種與文本相關的應用程序延伸，例如智能電子郵件，CRM，智能搜索等。

其中對話式智能人工客服場景應用包括：智能IVR、語音質檢、坐席輔助、客戶畫像、外呼機器人、培訓機器人、以及洞察分析系統等，從而實現全面自動化、輔助、人機協作的業務流程。

機器學習技術多用于欺詐和風險預測性維護，或以PaaS形式支持創建AI應用程序。

報告指出，如今中國企業的AI技術普及率領先于全球平均水平，在2018—2019年間，中國企業對AI技術的應用從18％增長到34％，同期相比高于全球的4％—14％。

中國AI初創企業的最大競爭優勢之一是在于AI應用程序的本地化能力，例如：支持本地方言和口音的語音虛擬客戶助手，滿足不同商業場景的AI需求；另一優勢體現在受益于中國龐大的人口和數字化轉型規模，AI初創公司擁有大量數據資源，從而可以更快地進行AI模型訓練及應用部署。

此外，在Gartner曾經發布的CIO調查報告顯示，人臉識別、呼叫中心虛擬助手和對話式智能聊天機器人成為最廣泛的應用場景，占比率分別達到了45%、42%和39%。

這主要是因為以阿里巴巴、騰訊、百度為首的大型科技廠商對AI的應用起到了推波助瀾的作用；智能數據分析、業務流程自動化、市場數據分析并列第四，都是37%。這與中國AI初創企業的類型基本吻合。

Gartner預測，未來中國AI市場的重點正從拓展“數量”轉變為“質量”和“創新”，特定領域任務和高商業價值將會進一步擴大。

而AI初創公司將通過協助企業處理更復雜的工作任務，如欺詐風險監測、精確客戶營銷、大數據分析、機器人流程自動化等，以此來拓展和挖掘更高的商業價值。