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加快AI芯片落地智算中心!浪潮發布業界首款AI開放加速系統MX1

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2020-04-14 13:12:12 原創文章 企業網D1Net

4月9日,在2020浪潮云數據中心合作伙伴大會(IPF2020)上,浪潮發布了業界首款AI開放加速計算系統MX1。MX1可在同一AI服務器上支持多種符合OAM(OCP Accelerator Module)規范的AI芯片,并支持構建數量達32顆芯片的大型計算系統,實現超大規模神經網絡模型并行計算。

 
目前,全球已有上百家公司投入新型AI芯片的研發與設計,AI計算芯片多元化趨勢愈發明顯。但因為各廠商在AI開發中采用了不同的技術路線,導致芯片的接口、互聯、協議上互不兼容,導致數據中心用戶在AI計算基礎設施建設中不得不面臨硬件分裂化和生態割裂化的重大挑戰。為此,浪潮作為人工智能計算領域的領軍企業,正在通過推動智算中心建設,加速AI開放計算系統的多元化支持和技術普惠。
 
浪潮集團高級副總裁彭震表示:“浪潮致力于與業界領導者共同推進AI行業規范的建立,希望通過推動智算中心建設,形成開放共識的AI基礎設施規范,促進AI芯片乃至AI產業的良性發展,這一愿景也與全球開放計算OCP社區形成高度共識。MX1作為智算中心在AI算力生產領域的首個開放標準產品,將有力的推動開放計算與人工智能的融合,加快多種AI芯片在智算中心落地,促進產業AI的生態繁榮。”
 

 
同時,浪潮積極參與OAM規范的開發,并率先設計開發全球首款符合OAI標準的AI開放加速計算系統MX1。MX1支持多廠商的OAM接口AI芯片,大幅縮短了從AI芯片到AI系統的開發部署周期。在性能表現上, MX1支持高速互聯技術,搭載高速互聯AI芯片,當前支持互聯帶寬可達224Gbps,理論支持互聯帶寬最高可達896Gbps,可擴展構建高達32顆芯片的大型計算系統,實現超大規模神經網絡模型并行計算,充分釋放算力。同時,MX1提供全互聯 (Fully-connected) 和混合立體互聯HCM (Hybrid Cube Mesh)兩種拓撲,并具備解耦設計,可靈活配置擴展通用CPU節點和AI加速節點。此外,針對不同AI芯片的功耗差異,MX1設有12V和54V兩套獨立的供電方案,可支持最大功耗不超過450W的各類高功耗AI加速器。
 
隨著數據中心用戶對AI計算力需求的不斷攀升,未來有望占據80%以上的計算需求,承載這種需求的就是AI算力中心,即智算中心。具體來說,浪潮圍繞AI算力的四大關鍵作業環節持續創新,即生產算力、聚合算力、調度算力、釋放算力,實現AI計算力的全流程、一體化的高效交付,通過AI計算生產方式的變革促進人工智能應用的效率變革,進一步加速智慧新基建建設。
 
目前,浪潮AI服務器的中國市場份額保持在50%以上,并與人工智能領先科技公司保持在系統與應用方面的深入緊密合作,幫助AI客戶在語音、語義、圖像、視頻、搜索、網絡等方面取得數量級的應用性能提升。

關鍵字:人工智能AI浪潮

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責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2020-04-14 13:12:12 原創文章 企業網D1Net

4月9日,在2020浪潮云數據中心合作伙伴大會(IPF2020)上,浪潮發布了業界首款AI開放加速計算系統MX1。MX1可在同一AI服務器上支持多種符合OAM(OCP Accelerator Module)規范的AI芯片,并支持構建數量達32顆芯片的大型計算系統,實現超大規模神經網絡模型并行計算。

 
目前,全球已有上百家公司投入新型AI芯片的研發與設計,AI計算芯片多元化趨勢愈發明顯。但因為各廠商在AI開發中采用了不同的技術路線,導致芯片的接口、互聯、協議上互不兼容,導致數據中心用戶在AI計算基礎設施建設中不得不面臨硬件分裂化和生態割裂化的重大挑戰。為此,浪潮作為人工智能計算領域的領軍企業,正在通過推動智算中心建設,加速AI開放計算系統的多元化支持和技術普惠。
 
浪潮集團高級副總裁彭震表示:“浪潮致力于與業界領導者共同推進AI行業規范的建立,希望通過推動智算中心建設,形成開放共識的AI基礎設施規范,促進AI芯片乃至AI產業的良性發展,這一愿景也與全球開放計算OCP社區形成高度共識。MX1作為智算中心在AI算力生產領域的首個開放標準產品,將有力的推動開放計算與人工智能的融合,加快多種AI芯片在智算中心落地,促進產業AI的生態繁榮。”
 

 
同時,浪潮積極參與OAM規范的開發,并率先設計開發全球首款符合OAI標準的AI開放加速計算系統MX1。MX1支持多廠商的OAM接口AI芯片,大幅縮短了從AI芯片到AI系統的開發部署周期。在性能表現上, MX1支持高速互聯技術,搭載高速互聯AI芯片,當前支持互聯帶寬可達224Gbps,理論支持互聯帶寬最高可達896Gbps,可擴展構建高達32顆芯片的大型計算系統,實現超大規模神經網絡模型并行計算,充分釋放算力。同時,MX1提供全互聯 (Fully-connected) 和混合立體互聯HCM (Hybrid Cube Mesh)兩種拓撲,并具備解耦設計,可靈活配置擴展通用CPU節點和AI加速節點。此外,針對不同AI芯片的功耗差異,MX1設有12V和54V兩套獨立的供電方案,可支持最大功耗不超過450W的各類高功耗AI加速器。
 
隨著數據中心用戶對AI計算力需求的不斷攀升,未來有望占據80%以上的計算需求,承載這種需求的就是AI算力中心,即智算中心。具體來說,浪潮圍繞AI算力的四大關鍵作業環節持續創新,即生產算力、聚合算力、調度算力、釋放算力,實現AI計算力的全流程、一體化的高效交付,通過AI計算生產方式的變革促進人工智能應用的效率變革,進一步加速智慧新基建建設。
 
目前,浪潮AI服務器的中國市場份額保持在50%以上,并與人工智能領先科技公司保持在系統與應用方面的深入緊密合作,幫助AI客戶在語音、語義、圖像、視頻、搜索、網絡等方面取得數量級的應用性能提升。

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