ERP系統需要擺脫繁瑣的傳統技術，并開放第三方應用程序，以幫助企業更快地從技術創新中受益。這是ERP提供者和用戶必須采取措施的要求，滿足以下四個期望的人工智能ERP。
期望1：引入智能技術的靈活流程
智能ERP不是基于特定技術，而是基于ERP系統訪問各種技術以實現智能功能的能力。在大多數公司中，這始于在后臺自動化重復的例行程序。隨著時間的推移還會添加其他功能，例如用于生產中錯誤檢測的機器學習和深度學習，用于需求計劃和預測的預測分析，用于生產中或倉庫中的語音控制系統的自然語言處理，以及用于自治系統的學習算法。
這種方法確保了創新的成本效益，并簡化了其在日常工作中的接受度。關于智能ERP的角色，IDC公司研究經理Alexandros Stratis表示：“輔助用戶界面對于使當今的知識工作者成為未來的數字知識工作者至關重要，盡管真正的對話界面是未來的目標，互動的質量將隨著時間的推移而提高，從而使組織結構更扁平，工作環境更流暢，以及面向目標和重新定義的后臺流程。”
因此，ERP系統必須能夠與創新應用程序集成，并根據企業的要求進行發展。
期望2：將創新作為可擴展的Web服務
智能系統需要大量數據來識別趨勢、模式和相關性，以及學習和得出結論的能力。為這樣做所需的IT系統只能作為云計算或Web服務具有經濟意義。這有兩個積極的結果：各種規模的企業都可以使用智能技術，而采用智能技術不再是IT預算的問題。然而，從技術上來說，它需要基于軟件架構中相應的行業平臺(如Microsoft.NET)的ERP系統的現代化，以便無縫地訪問Azure的資源。
在這種情況下，擁有一個可以與Microsoft Azure進行通信的ERP平臺，可以相對輕松地將企業自身的流程與智能云計算服務和人工智能資源(如智能邊緣和認知服務)連接起來。這可以提供物聯網(IoT)的“即插即用”功能，將物聯網設備無縫連接到云平臺或人工智能功能，例如用于決策支持的機器學習或語言理解智能服務(LUIS)。如果將混合云方法用于本地ERP安裝或作為云計算ERP環境的一部分，這都可能實現。
期望3：快速部署智能系統的領域專業知識
根據《福布斯觀察》的一項調查顯示，4%的汽車和制造業受訪者認為人工智能對未來五年的制造業職能很重要，近一半(49%)的受訪者認為人工智能對業務成功非常重要，領域專業知識對于實現這一期望至關重要。
盡管通過Web服務訪問智能技術使企業更容易獲得優勢，但它們不一定是適用于工業用途的即用型解決方案。與了解行業細節以及ERP數據語義的供應商合作非常重要。ERP提供商針對某些行業要求或功能領域的專業知識對于智能系統快速可靠地實現所需的流程優化至關重要。
期望4：運營效率顯著提高
當前動蕩的經濟環境意味著企業管理人員目前正在專注于自己的優化。普華永道公司第22屆年度首席執行官(CEO)調查表明，全球77%的首席執行官(CEO)致力于通過內部措施提高運營效率來推動收入增長。有機增長至關重要，新市場或戰略聯盟目前在其中起著次要作用。
隨著更多的企業在效率方面就已建立的IT系統設定更高的標準，ERP現代化必須提供的期望和創新優勢也很大。在企業計劃升級現有的ERP系統時，通常將現代化視為通過智能技術實現更高水平自動化的準備。
傳統上，ERP負責組織信息、生成報告并通過儀表板可視化關鍵的實時數據。但是，當今的企業希望智能技術能夠識別趨勢和模式，提出行動建議，考慮不同的相互關系并自動化處理復雜的流程。
作為內部部署和云計算模型提供的現代ERP平臺的自由度將有助于滿足這一需求。 ERP提供了當前的系統要求，以實現相關的流程改進，同時提供了分步驟使用智能技術所需的先決條件。
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