人工智能從備受關注到產業落地，到底有多長的路要走?在由深圳市人工智能協會主辦的第四屆人工智能領袖峰會上，來自產學研的專家在人工智能加速產業變革發展的時代下，探討當下和未來的人工智能的產業落地和生態重構。
當下人們對人工智能有著很高的期待，但在產學研專家看來，即使有生態和應用場景，也并不意味人工智能產品能獲得大規模應用。
從實驗室到應用場景始終有一段距離，要快速推動人工智能落地，首先要找到剛性需求場景。
摒棄偽需求，讓人工智能真正落地“剛需場景”
真正的人工智能落地，是立足于特定場景，并且真正在為用戶創造價值。
回溯歷史，人工智能落地緩慢，是因為落地過程中存在“偽需求”場景，所以，推動人工智能發展，找到剛性需求場景很重要。
作為人工智能的服務商Testin的數據標注業務總經理賈宇航說：“人工智能并不是獨立存在的，它最后是落地到用戶真正需求的眾多場景之中，當下人工智能產業落地確實遇到了一些困難。”
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