總部位于倫敦的風險投資商MMC Ventures公司在其主題為“人工智能2019：分歧狀況” 的調查報告中指出，幾十年來人們一直在宣傳和炒作人工智能，然而這一次，越來越多的證據表明人工智能正在為黃金發展時間做好準備，特別是在商業環境中。
“自從20世紀50年代以來，人工智能發展曲線經歷了七次起伏，現在已經日趨成熟。”該報告的作者、MMC Ventures公司研究主管和合作伙伴DavidKelnar表示。
(1)37%的組織已經以某種形式實施了人工智能
根據調研機構Gartner公司的2019年CIO調查顯示，人工智能的應用比四年前增長了270%，當時同一調查報告的早期版本中， 10%的受訪者表示他們已經部署了人工智能，或者很快就會部署人工智能。這也意味著積極從事人工智能項目的IT部門和沒有積極從事人工智能項目的IT部門之間可能存在分歧。
Gartner公司研究副總裁Chris Howard在一份報告中說：“對于首席信息官來說，如果其公司沒有使用人工智能，而其競爭對手很有可能使用，這應該是一個值得關注的問題。”
(2)過去一年中人工智能采用率提高了2倍
MMC Ventures公司的調查數據顯示，人工智能的采用率在過去一年里增加了兩倍。報告還指出，七分之一的大公司都在采用人工智能。不過這只是表面現象：該公司預計，在2019年，人工智能將跨越從早期采用者到廣泛應用的鴻溝。
(3)三分之二的大型組織在未來兩年內采用人工智能
MMC Ventures公司預測在未來兩年內，三分之二的大型公司將實施人工智能計劃。
(4)截至2022年，全球人工智能的支出為776億美元
根據研究機構IDC公司調查，截至2022年，全球人工智能的支出為776億美元。該公司表示，上述以增長為導向的數字與IDC公司預計的全球人工智能和認知系統支出數字相吻合：據該研究公司稱，該數字將在2022年達到776億美元。這項支出之所以在增長，是因為它似乎正在產生效果。
IDC公司認知和人工智能系統研究主管David Schubmehl在一份報告中說：“我們已經看到，使用這些技術推動創新的組織在各自行業和細分市場的收入、利潤和整體領導能力方面受益匪淺。”
如果IDC公司的預測是正確的，那將反映出IDC公司在2018年的240億美元預測中全球人工智能和認知技術支出的復合年增長率為37.3%。
(5)50%的企業計劃部署機器學習應用程序
在關于人工智能的激烈討論中需要考慮的一個因素是，這個術語對不同的企業意味著不同的事情。至少，人工智能包含各種特定的學科，例如自然語言處理和機器學習，這些學科有時是可互換的。因此，深入研究具體的技術是很有幫助的：451 Research 公司在2018年進行的調查發現，近一半的受訪者在未來一年內已經或計劃在其組織中部署機器學習應用程序。此外，調查發現，除了減少員工人數之外，大多數采用者都認識到了采用人工智能的好處。
(6)Gartner公司表示，到2030年人工智能將完成80%的項目管理任務
在此給出的提醒是，雖然人工智能不一定讓所有人都失業，但它肯定會改變很多人的工作。考慮Gartner公司的這一新預測：到2030年，人工智能將消除80%由人處理的項目管理任務。這將涵蓋傳統的項目管理功能，如數據收集、跟蹤和報告。
(7)31%的人認為技能是人工智能部署三大問題之一
其中一個具有諷刺意味的問題是，人工智能取代了曾經需要人工處理的工作，企業卻需要人工來實現人工智能計劃，并確保其長期成功。在德勤公司的調查中，近三分之一(31%)的受訪者將“缺乏人工智能和認知技能”列為部署人工智能的三個主要問題之一。
這意味著，其他三分之二的人并沒有將技能短缺列為最關注的問題，這表明IT領導者更擔心這方面的問題。根據德勤公司的調查研究，人工智能技能差距可能是指企業對更多人才的需求，以及人工智能相關技能的更好組合。
(8)69%的人認為人工智能技能差距
事實上，德勤公司的調查表明，近十分之七的公司的人工智能技能存在一定程度的差距：7%的公司表示這是“極端的”，23%的公司表示這是“主要的”，39%的公司表示這是“中等的”技能差距。德勤公司表示，“受訪者提出了人工智能研究人員發明新型人工智能算法和系統的最高需求。這表明該技術將會得到更大的發展。”
人工智能軟件開發技能和數據科學技能在特定需求方面排名第二和第三。
(9)歐洲2830家初創企業聲稱是人工智能公司
根據MMC Ventures公司的說法。這是人工智能初創企業關注的主要領域，也是歐盟人工智能發展的新興領域。這也提醒首席信息官和他們的團隊，在為人工智能計劃選擇供應商和合作伙伴時，小心謹慎的格言完全適用。
(10)歐洲有1,580家創業公司實際上正在實施人工智能
正如MMC Ventures公司所說，“有證據表明，人工智能對公司的價值主張具有實質性意義。”這意味著大約40%的歐盟初創公司聲稱提供人工智能解決方案或以其他方式成為人工智能企業并不是真正意義上的做法。
為了確保理解術語，企業在考慮采用人工智能時需要對其實質內容有著清醒的認識。
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