據悉,2016年我國境內專利申請受理數為 328.1萬件,其中發明專利申請 119.3萬件,分別比 2012年增長 74%和 128.1%,發明專利申請量居世界首位,每萬人口發明專利擁有量實現翻番。2017年全球研發支出達到了2.1萬億美元,但是,在過去40年間,全球的研發效率卻下降了65%,很多企業投入的研發經費沒有得到有效利用,研發效率低下。。
努力打造最優質的知識產權解決方案
正是看中專利行業的巨大潛力,2007年PatSnap智慧芽正式成立,總部位于蘇州,全球員工近千人,其中中國團隊500人,70%為技術研發人員。發展12年至今,智慧芽一直秉承為科技創新指路的公司使命,致力于通過大數據和機器學習、計算機視覺、自然語言處理(NLP)等人工智能技術,為各行各業的科技企業、高校、研究院、以及政府的產業、知識產權和科技主管部門提供創新研發和知識產權全生命周期解決方案。
目前服務已遍及全球50多個國家及8000多家客戶,其中一些知名機構包括NASA、聯合利華、蔚來汽車、信達生物、優必選機器人、長虹電器、倫敦大學、新加坡國立大學、利茲大學等。其數據資源涵蓋了全球116個國家及地區的超過1.3億條專利信息,以及財務、工商、法律、科技文獻和垂直領域的化學專利信息等。
整合數據資源,服務市場大發展
中國的科技創新主體,由于起步相對較晚,和發達國家的創新主體相比有很大的差距和成長空間。為了縮小距離,智慧芽目前的定位是為全球研發創新信息與管理提供商,給研發提供靈感,讓研發的創新工作更高效,讓創新成功的概率更大,這就是智慧芽的角色。專利市場本質是一個科技創新的大市場,知識產權是保護科技成果的一種重要途徑,它服務的是整個科技業的研發和創新。
而智慧芽正在做的,就是圍繞這些創新主體從產品技術創意、到研發立項、到知識產權布局、創新研發、成果上市和退市的全生命周期,從情報收集與分析、流程管理以及人才培養等方面,提供一站式解決方案。下一步,智慧芽將向客戶提供從專利分析到創新情報的升級服務,其對于全球創新前沿的雷達探測范圍將更廣泛、觸角也更細微。在既有的專利數據庫之外,還將把各種各樣的有關科技的文獻、新聞、資訊整合在一起,在同一個平臺上供客戶進行檢索和分析。
通過AI技術在知識產權領域的有效應用,實現智慧芽的新突破
隨著算法技術,例如深度學習等的發展,大數據的建模有了越來越多的成熟技術積累,這為我們在專利大數據中廣泛運用人工智能技術奠定了基礎。但人工智能一個比較普遍的問題是,各行各業差距較大,垂直領域的專業詞匯更多,尤其是專利涉及的詞語更加晦澀,要搭建相應的知識圖譜不是易事。為此,智慧芽除了自己有近40名NLP研發人員外,還采取和外部團隊合作的形式。目前,智慧芽平臺不僅支持文字、圖像等多形式的檢索。同時,在化學、生物等領域已經開始了垂直化產品打磨。
在未來,商業競爭背后一定是人工智能技術的比拼,智慧芽將不斷整合全球豐富數據資源,在專利大數據平臺基礎上,不斷更新和搜集與創新有關的數據情報。同時進行最先進的人工智能技術的研發應用,開發更智能化的產品系列和功能,貫穿企業創新研發工作的整個生命周期,幫助用戶更好地進行專利態勢分析、競爭對手分析,以加速研發進程、降低研發成本。
同時,智慧芽還將始終致力于為創造者打造良好的信息情報平臺和服務,不斷加大人工智能方面的發展力度,為客戶提供更優質的知識產權及數據服務。