國內有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀的人工智能初創企業在垂直領域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。

 

 

近日，《日經亞洲評論》統計了過去三年人工智能專利申請量排名前50名的企業。其中，中國公司專利申請總量大幅領先于美國，企業數量也翻了一番有余，相比于上一個統計周期(2013年-2015年)，從8家增加至19家，成績令人驚嘆。

 

其中，百度在中國企業中位居榜首，專利申請數量達到1522項，排名從第11位上升至第4位。國家電網公司排名第6，專利數量為1173項。騰訊也從第20上升至第8位，專利總數為766項。

 

2018年，中國公司一共在人工智能申請了三萬多項公開專利，五年內增長了大約10倍，大約是美國公司的2.5倍。就具體專利申請方面，中國公司在電子商務、數據搜索和語言處理領域的人工智能專利不斷增長。尤其是圖像處理技術方面，中國公開的專利達到了1.6萬件，是美國的4倍之多。

 

其中，在面部識別技術領域，中國已經成為領先者，該技術可以從視頻捕捉的人臉圖像中匹配一個人的身份。

 

 

不僅僅是專利數量上，中國發展迅速，在眾多領域都有令人驚嘆的“成績”。根據清華大學發布的《中國人工智能發展報告2018》，在論文總量和高被引論文數量上，我國排在世界第一，已成為全球人工智能專利布局最多的國家。風險投資上，國內人工智能領域的投融資占到了全球融資總額的60%。企業數量上，中國的人工智能企業數量排在全球第二，北京是全球人工智能企業最集中的城市。

 

 

產業應用方面，人工智能已在醫療、金融、教育、安防等多個垂直領域得到爆發式發展應用，形成“人工智能+”的行業應用終端、系統及配套軟件，為用戶提供個性化、精準化、智能化服務。

 

 

目前，中國在人工智能、5G等新科技上發展居于世界前端，也得益于國內各個領域共同助力創造的優越條件。原因有以下幾點：

 

1、政策：在今年兩會中，人工智能再一次被寫入政府工作報告之中，“促進新興產業加快發展，深化大數據、人工智能等研發應用”已成為重要指示。地方政策也已成為推動我國人工智能產業發展的主力軍。截至 2018 年底，我國已經超過 20 省份發布了 30 余個人工智能專項扶持政策，促進產學研合作，推送著人工智能發展。

 

2、經濟：中國政府、資本市場對人工智能的高度重視和持續投資，也促使中國人工智能飛速發展。根據IDC的《全球人工智能白皮書》預計，到2020年，中國人工智能技術支出將達到325億，五年復合增長率32.8%，占全球整體支出的約12%。由于AI產業化和商業前景看好，資本市場的火熱催動了一大批人工智能領域公司的誕生和發展。如以云知聲、思必馳等為代表的語音識別和自然語言處理公司，以曠視科技、極鏈科技video++等為代表的計算機視覺公司，都已發展成為新興的獨角獸企業。

 

3、人才：政府、高校以及人工智能領先企業都在人工智能人才培養上竭盡全力。2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》提出，支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向，完善人工智能的學科體系，推動人工智能領域一級學科建設。斯坦福報告顯示，清華大學2017年學AI和機器學習的學生數量，是2010年16倍。

 

4、市場需求：經濟的增長不僅僅為科技帶來了資金支持，也為居民消費帶來空間。隨著國民消費層次與消費觀念的提升，國民對高科技的包容度與接受度逐步提升，無疑推動了科技企業對AI科技的探索。

 

5、市場潛力：2018年中國人工智能核心產業規模超過987億元，預計到2020年，中國人工智能核心產業規模將超過1600億元，增長率達到26.2%。中國人工智能產業呈高速發展態勢，投資潛力巨大。

 

優勢與危機并存 科技大戰才剛剛開始

 

人工智能已成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。目前，我國在人工智能領域已成為全球領軍者，特別是在數據基礎、應用技術、產業環境等方面形成了一定的技術和產業優勢。但繁榮之下并非沒有差距，中國仍然存在諸多問題。

 

例如頂尖論文層面，雖然中國發表的論文多，但在基礎性、原創性研究層面，中國相較美國還存在不小的差距。而高端人才上，雖然中國人工智能人才總量居世界第二，但是杰出人才占比偏低，人才儲備不足。還有基礎研究和原創技術缺乏、法律法規較為滯后、產業分布較不均衡等短板。

 

此時中國的AI專利申請總量確實實現了全球第一，不過離“AI全球第一”，還需要繼續突破，才有可能贏得新一輪全球科技競爭的主動權。