“如果當前的趨勢持續(xù)下去，在五年內(nèi)，在頂級和影響最大的論文方面，中國將超過我們，”該研究所的首席執(zhí)行官奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)告訴媒體。“另一件需要認識到的事情是，引文可能是一種滯后指標，因為論文必須出版，有人必須讀到，他們必須自己寫論文，然后才能在文章中引用。”
因此，該分析可能低估了中國目前在人工智能研究中的影響，埃齊奧尼說，“最起碼，中國人工智能研究的數(shù)量和質(zhì)量令人吃驚。”
AI2的調(diào)查結(jié)果與一些技術(shù)分析師在過去一兩年的觀點不謀而合。去年，國際著名創(chuàng)投調(diào)研機構(gòu)CB Insights的一項分析發(fā)現(xiàn)，在2017年全球投資于人工智能初創(chuàng)企業(yè)的152億美元中，48%流向中國，只有38%流向美國初創(chuàng)企業(yè)。
這僅僅是開始：中國國務(wù)院已經(jīng)制定了一項計劃——到2030年，建立1500億美元人工智能產(chǎn)業(yè)。
埃齊奧尼說，AI2分析顯示，在過去三十年中，對于人工智能的研究有了顯著增長，發(fā)表論文數(shù)量從1985年的5000篇增至2018年的14萬篇。在這段時間里，有很多研究跟蹤了人工智能的研究進展，但埃齊奧尼說，語義學者搜索引擎提供了新的視角。
“首先，這是最新的結(jié)果，因為我們的分析涵蓋了2018年的論文，”他說。“第二，獨特之處在于我們注意到了‘被最多引用論文’的這一概念，因為我們關(guān)注論文的影響力。”
分析表明，從研究論文的數(shù)量來看，中國早在2006年就超過了美國。從那時起，中國的趨勢線經(jīng)歷了上升、下降又上升的過程，但從未低于美國的總量。
語義學者搜索引擎采用“引用數(shù)量”這一指標來衡量學術(shù)研究排名前50%、前10%和前1%的論文時，呈現(xiàn)出截然不同的分析結(jié)果。正如下列圖表所顯示的，美國作者的論文比例在逐漸下降，而中國的比例在加速上升。
在依照論文引用數(shù)量排序的中國研究機構(gòu)名單中，中國科學院居于首位，其次是清華大學、香港大學和香港科技大學。
如果將趨勢線延長，在學術(shù)研究排名前50%、前10%、前1%的被引用論文數(shù)量上，中國將分別于今年、明年和2025年超過美國。
中國人工智能的崛起已經(jīng)引起華盛頓方面的關(guān)注，美國因此在五角大樓建立了國家安全咨詢委員會和聯(lián)合人工智能中心。在本周公布的白宮2020財年預(yù)算提案中，為人工智能中心留出2.08億美元。
埃齊奧尼認為，美國聯(lián)邦政府的人工智能戰(zhàn)略應(yīng)該更加重視基礎(chǔ)研究。
“我們需要停止特朗普政府的所作所為，他們正在采用各種方式阻止學生和學者移民到這個國家。”他說：“我們需要更多的人才，就像我們一直以來那樣。AI2是高度國際化的，這對我們來說是一個巨大優(yōu)勢。”
埃齊奧尼說，為人工智能的基礎(chǔ)研究預(yù)留更多的資金也是必要的。上個月，美國總統(tǒng)唐納德·特朗普(Donald Trump)簽署了一項行政命令，呼吁加強人工智能的研究，本周的預(yù)算提案提到了人工智能的重要性，但沒有提供具體細節(jié)。
“我們需要具體細節(jié)，”埃齊奧尼說。“而且，比想象中更加緊迫。”
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