近年來，人工智能技術獲得快速發展，并在軍事領域廣泛滲透。裝備保障作為軍事行動的重要組成部分，自然受到人工智能的影響，尤其在裝備保障決策、保障力量結構、保障方式變革等領域，人工智能發揮著越來越重要的作用。

促進裝備保障決策由“粗略”向“精細”轉變。人工智能推動裝備保障決策向著全面、精準、自動、高效、智能方向發展，進而實現裝備保障決策由“粗略”向“精細”轉變。

目前，各國軍隊信息化建設步伐大大加快，各類信息技術、信息化裝備在廣泛應用的同時產生海量數據，一些數據應用卻仍處在較低層次，在信息傳輸、信息共享等環節尚未擺脫人工操作的限制，各類數據、圖表、語音還需人工判讀，一定程度上影響了裝備保障決策的科學性。未來戰爭，裝備保障決策是基于人工智能技術的精確決策，其核心要義是對海量信息數據進行去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的判斷過程，對裝備保障決策效率影響巨大。依托人工智能技術，能夠在全域范圍內實現信息資源的自動搜索、甄別、過濾、監測、跟蹤，極大提升了裝備數據信息的采集能力，使聯合物理域、網絡域、感知域進行跨域作戰保障成為可能。同時，在信息分析和數據挖掘領域，通過人工智能技術，賦予計算機自主學習能力，能夠在一定程度上得出不同作戰樣式、作戰規模、作戰強度下的裝備保障規律，科學預測物資消耗，從而輔助指揮員制訂保障計劃，指導開展裝備調撥、供應、維修、運輸等具體業務工作，使裝備保障決策更加精準。

推動裝備保障方式由“被動”向“主動”轉變。人類用什么樣的方式生產，就用什么樣的方式作戰。通過人工智能技術分析挖掘數據信息，提升裝備保障效率的同時，必然推動裝備保障方式發生變革。

傳統裝備保障方式主要有建制保障、區域保障、固定保障、機動保障、逐級保障、越級保障、預置保障、支援保障等幾種主要方式，主要是基于軍隊體制編制和作戰區域、規模、方向及作戰預案而采取的“被動”保障方式，通常是戰前配置、戰時調整，其保障對象相對固定，保障層級較多，隨機調整難度大，保障靈活性不足，難以適應快節奏、多變化的未來戰場。隨著深度學習、強化學習、群體智能等人工智能領域不斷突破，計算機對戰場態勢的閱讀能力大幅提升，對裝備保障需求預判更加精準，裝備保障方式逐漸由“被動”向“主動”轉變，預置保障、隨機保障可靠性更高。同時，基于人工智能的故障預測和診斷技術的運用，使裝備自我診斷和修復能力大幅提升，自主保障效果明顯，固定保障、支援保障依賴程度有效降低，裝備保障方式更加靈活、可靠、機動。

牽引裝備保障力量結構由“樹狀”向“扁平”轉變。未來戰爭是以智能化武器裝備為載體，在陸、海、空、天、電、網等多維領域展開的戰爭。戰爭形態發生轉變，為適應智能化戰爭要求，裝備保障力量的結構也將逐步發生變化。

隨著人工智能技術的發展與應用，戰場信息獲取、傳輸、分析和決策能力大大加強，信息主導發揮決定性作用，戰場可視化、透明化程度更高，各要素之間聯系更加緊密，作戰機動迅速，作戰節奏加快，要求裝備保障力量結構加快由“樹狀”向“扁平”轉變，確保保障行動更加靈敏、高效。傳統裝備保障力量體系通常按體制編制構成，縱向由戰略、戰役和戰術裝備保障力量構成，橫向按方向和軍兵種布局，總體呈現“樹狀”分布特點，層級多、環節多、靈活性差、效能低。而裝備保障力量“扁平”化結構，縱向上由戰略和戰術裝備保障力量構成，橫向上打破方向和軍兵種界限，實現融合式區域布局，由戰略層級向一線部隊實施一體化直達保障，戰術裝備保障力量則融入作戰單元，實施更緊密的機動伴隨保障。裝備保障力量結構的優化，必將減少層級、簡化環節、提高效能。