如今，人工智能(AI)已成為現(xiàn)代世界的最新流行術(shù)語。它使世界各地的智能機(jī)器具有執(zhí)行人類所期望的認(rèn)知功能的能力。這些功能可以是邏輯思維能力，或者參與隨意的對話，或者甚至識別用于情緒檢測和識別的面部模式。在自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等工具的支持下，人工智能為機(jī)器像人一樣思考、交談和行動鋪平了道路。

面部識別技術(shù)是通過人工智能應(yīng)用中最前沿的技術(shù)之一。它能夠使用數(shù)字圖像或視頻幀識別和驗證人的身份。通常，面部識別系統(tǒng)通過將來自圖像的所選面部特征與數(shù)據(jù)庫內(nèi)可用面部進(jìn)行比較。這種技術(shù)已經(jīng)在安全系統(tǒng)中得到應(yīng)用，其中它使攝像頭能夠獲取可以在之后進(jìn)行比較和識別的面部圖像。它最近還發(fā)現(xiàn)了在商業(yè)和營銷工具中的應(yīng)用。

有幾種基于人工智能的技術(shù)用于面部識別。一些面部識別算法從給定對象的面部提取面部標(biāo)志或特征，并將它們與其他圖像進(jìn)行比較以匹配特征。其他人將一系列面部圖像標(biāo)準(zhǔn)化，然后壓縮面部數(shù)據(jù)。然后保存有意義的數(shù)據(jù)，并將探測圖像與面部數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

人工智能在面部識別中的應(yīng)用示例

如今，各種組織正在開發(fā)基于人工智能的人臉識別功能。Facebook公司開發(fā)了一款名為“DeepFace”的深度學(xué)習(xí)面部識別系統(tǒng)。深度學(xué)習(xí)是一種基于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，涉及受人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)的算法。深度學(xué)習(xí)可以使用大腦模擬，使學(xué)習(xí)算法更好、更容易使用。Facebook利用9層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有1.2億個連接權(quán)重，對Facebook用戶上傳的400萬個連接圖像進(jìn)行訓(xùn)練。據(jù)說該系統(tǒng)準(zhǔn)確率為97%。

同樣，谷歌公司的FaceNet據(jù)稱是一種非常精確的面部識別方法，可實現(xiàn)近86%的準(zhǔn)確率。它具有來自世界各地的近2.6億張圖像的圖像數(shù)據(jù)集，它可以為面部命名并呈現(xiàn)與面部搜索相匹配的圖像。

一些模型使用預(yù)測建模技術(shù)來結(jié)合面部數(shù)據(jù)以了解人類的年齡。該方法已通過名為“去老化”的過程進(jìn)行測試，該過程涉及拍攝老人的照片，并反向運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法以創(chuàng)建同一個人的年輕版本。然后，這個年輕的圖像與他年輕時的人的原始圖像相匹配，其結(jié)果非常準(zhǔn)確。雖然有關(guān)于年齡進(jìn)展工作有著較早的研究，但這個更準(zhǔn)確。

由于可用于研究的大量數(shù)據(jù)集以及深度學(xué)習(xí)算法處理這些數(shù)據(jù)并將其投入使用的能力，如今的面部識別技術(shù)正在發(fā)揮作用。

用于面部識別的用例

在幾個行業(yè)中，面部識別可以具有極其相關(guān)的用例。

護(hù)照和簽證-它可以控制對護(hù)照和簽證的欺詐檢測。澳大利亞護(hù)照辦公室已經(jīng)使用自動面部識別軟件，在檢測欺詐方面報告的效率提高了20%。

銀行業(yè)務(wù)-它也適用于銀行等金融機(jī)構(gòu)及其自動取款機(jī)。中國開始在他們的自動取款機(jī)上使用這種技術(shù)。這確保了卡用戶的更高級別的安全性。

執(zhí)法-執(zhí)法機(jī)構(gòu)可以部署面部識別系統(tǒng)來識別罪犯。包括美國在內(nèi)的許多國家正在開發(fā)他們的面部識別數(shù)據(jù)庫，這將有助于刑事調(diào)查，使他們更快、更準(zhǔn)確。

市場營銷-2013年，零售業(yè)巨頭樂購(Tesco)根據(jù)人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)(如加油站的客戶性別和年齡)推出了有針對性的廣告。它使用面部識別來使用基于人工智能的軟件識別這些人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。如今，更多的公司通過改變顯示板廣告以適應(yīng)他們的個人喜好，進(jìn)入商店時，將相關(guān)廣告瞄準(zhǔn)其客戶的面部識別。

基于人工智能的面部識別可以無差錯地防止欺詐投票、跟蹤出勤和許多此類任務(wù)，這也可以避免人為偏見。無論應(yīng)用和用途如何，人工智能都可以驅(qū)動各公司使用的面部識別系統(tǒng)。諸如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之類的人工智能子集使得能夠?qū)τ糜诿娌孔R別的圖像的批量處理進(jìn)行整理和處理。如果沒有人工智能算法，面部識別系統(tǒng)在其存在方面將遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，無論是在準(zhǔn)確性還是速度方面。而人工智能是面部識別的核心。