在人工智能邁向2.0的關(guān)鍵期，相關(guān)領(lǐng)域的人才缺口凸顯，人才困局亟待破解!這一朝陽產(chǎn)業(yè)應(yīng)如何納入高等教育體系，培養(yǎng)出兼?zhèn)溲邪l(fā)能力與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才，精準(zhǔn)對接產(chǎn)業(yè)升級需求?相關(guān)專家認(rèn)為，企業(yè)和高校應(yīng)圍繞AI2.0的“五大新特征”，進(jìn)行核心技術(shù)攻關(guān)、人才梯隊(duì)培養(yǎng)、實(shí)體產(chǎn)業(yè)落地，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。
人工智能2.0關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)遭遇人才荒
“在全球范圍內(nèi)，人工智能研究在過去5年以每年接近13%的速度快速增長。”這是來自全球性信息分析公司愛思唯爾的最新數(shù)據(jù)。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)則預(yù)計，到2022年，中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)到98.4億美元。
“當(dāng)前，人工智能正處于邁向2.0的關(guān)鍵期。”1月14日，在東南大學(xué)召開的人工智能高峰論壇上，中國工程院院士潘云鶴說。他認(rèn)為，經(jīng)過60多年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)迎來2.0時代，大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合智能、自主智能是2.0時代的五大新特征，“未來的人工智能將是人、計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)三者融合的智能系統(tǒng)，中國人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，正不可阻擋地大步走來。”
“面對國際競爭，在邁向AI2.0的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)應(yīng)該根據(jù)自身的需求制定新一代人工智能發(fā)展計劃，高等院校在人才的培養(yǎng)上也要提供有力支撐。”潘云鶴說。
然而現(xiàn)在我國AI人才卻面臨供不應(yīng)求、缺口巨大的現(xiàn)實(shí)。中國人工智能學(xué)會近日發(fā)布的《2018人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新評估白皮書》顯示：語音交互、文本識別、計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)四大技術(shù)領(lǐng)域的高級專業(yè)人才，美國超過1.3萬，中國不足0.5萬;其中，計算機(jī)視覺相關(guān)的高端人才占比最高，達(dá)38%，美國5432人，中國1892人。業(yè)內(nèi)人士估計，我國整個人工智能領(lǐng)域的人才數(shù)量缺口在百萬級別，“各高校培養(yǎng)輸送的人才只占市場所需人才的30%至40%。”
“得人才者得人工智能，得人工智能者得天下。”流傳著這句話的AI圈子里，企業(yè)為積蓄力量紛紛開出高價搶奪人才。“人工智能科班出身的博士，50萬年薪是起步價，優(yōu)秀的可以開到80萬、100萬，都不一定能搶到。”業(yè)內(nèi)人士表示。薪酬高，要求自然也不低，兼?zhèn)溲邪l(fā)能力與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才方能成為爭搶目標(biāo)。而目前我國人工智能人才培養(yǎng)處于起步階段，一部分畢業(yè)生還難以具備人工智能領(lǐng)域的整體素養(yǎng)。
高校人工智能學(xué)院如“雨后春筍”
2017年5月，中國科學(xué)院大學(xué)在我國高校中率先成立人工智能技術(shù)學(xué)院，2018年則被稱為中國人工智能人才系統(tǒng)化培養(yǎng)的元年，這一年，教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，上海交大、南京大學(xué)、清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、南京理工大學(xué)、南京郵電大學(xué)等相繼成立人工智能研究院或?qū)W院。2019年1月，東南大學(xué)人工智能學(xué)院及研究院雙院揭牌，至此，僅南京一地，就有5所優(yōu)質(zhì)高校成立人工智能學(xué)院。
記者梳理發(fā)現(xiàn)，各高校人工智能學(xué)院在人才培養(yǎng)方向上各有側(cè)重：
中科大人工智能技術(shù)學(xué)院依托類腦智能技術(shù)及應(yīng)用等國家工程實(shí)驗(yàn)室，課程分為模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)理論必修課，以及計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人等前沿選修課。
南京大學(xué)人工智能學(xué)院依托計算機(jī)軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，側(cè)重機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、智能系統(tǒng)與應(yīng)用。
東南大學(xué)人工智能學(xué)院結(jié)合其工科優(yōu)勢，研究方向涵蓋基礎(chǔ)理論、支撐體系以及創(chuàng)新應(yīng)用全產(chǎn)業(yè)鏈布局，“基礎(chǔ)理論研究包括機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、模式識別與智能控制、知識工程與多智能體、復(fù)雜系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等;支撐體系則包括感知智能、人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能以及智能芯片與硬件;創(chuàng)新應(yīng)用則涉及智能裝備與制造系統(tǒng)、智能城市以及人機(jī)協(xié)同診療等領(lǐng)域。”東南大學(xué)人工智能學(xué)院院長、聯(lián)想首席技術(shù)官芮勇說。
東南大學(xué)人工智能學(xué)院副院長耿新說，“我們學(xué)校三分之二以上的學(xué)院涉及人工智能相關(guān)研究，所以我們強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉，創(chuàng)新應(yīng)用。未來我們培養(yǎng)的人才可能不僅僅是掌握一些人工智能技術(shù)，而是在不同的領(lǐng)域里有比較深的應(yīng)用背景。”
突破口：優(yōu)化課程體系，找準(zhǔn)行業(yè)痛點(diǎn)
目前我國人工智能課程并沒有固定教材，課程體系設(shè)置仍參考“美國模式”。
南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長周志華說，在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，真正的人工智能人才除了基礎(chǔ)課程之外，還有道德課程、人類學(xué)及藝術(shù)課程，更要鉆研人工智能的倫理與道德，“我們學(xué)院后面也會有類似的課程設(shè)置。”
即使在國外領(lǐng)先高校，也在不斷改進(jìn)課程體系，如最近麻省理工正在“重塑”計算與人工智能學(xué)院，迎來成立70年最大架構(gòu)變化。蘇州思必馳公司的CMO龍夢竹認(rèn)為，有必要加強(qiáng)AI基礎(chǔ)和理念培訓(xùn)，甚至可以考慮在高中、初中開始加入AI基礎(chǔ)普及教育。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，2019年，如何進(jìn)行專業(yè)課程體系的設(shè)置、打通產(chǎn)學(xué)研的鏈條，應(yīng)成為AI人才培養(yǎng)的突破重點(diǎn)。
據(jù)了解，高等教育出版社已成立新一代人工智能系列教材編委會，計劃從2019年開始出版面向本科生和研究生的專業(yè)教材，覆蓋人工智能核心理論和主要應(yīng)用領(lǐng)域。“中國高校人工智能(AI)人才國際培養(yǎng)計劃”也已啟動，5年內(nèi)將培訓(xùn)500名教師和5000名學(xué)生。
“人工智能正在加速更新?lián)Q代，需要更多青年人才的推動。”潘云鶴說，高校應(yīng)抓緊培養(yǎng)中國人工智能的多層次人才梯隊(duì)，面向人工智能2.0五大新特征，結(jié)合知識和資本，與企業(yè)進(jìn)行深度融合，尋找行業(yè)發(fā)展的真實(shí)痛點(diǎn)，讓年輕的科學(xué)家、企業(yè)家可以開辟新領(lǐng)域，發(fā)揮人工智能的“頭雁”效應(yīng)，產(chǎn)生長期價值，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。
“與業(yè)內(nèi)進(jìn)行密切接觸也是南京大學(xué)人工智能學(xué)院人才培養(yǎng)方案中強(qiáng)調(diào)的部分。”周志華說，南大已開展與京東等國內(nèi)一線企業(yè)的合作，共同開發(fā)課程、建立實(shí)驗(yàn)室和實(shí)習(xí)基地，并和英特爾公司聯(lián)合成立了人工智能聯(lián)合研究中心。
“人工智能跟我們的優(yōu)勢工科交叉，能夠派生出很多新鮮的產(chǎn)業(yè)，最近我們跟聯(lián)想、華為、百度、微軟、阿里巴巴都建立了非常緊密的合作，主要圍繞智慧城市、智能交通、智能建造等領(lǐng)域展開。”東南大學(xué)副校長吳剛說。
芮勇則透露，東南大學(xué)與聯(lián)想研究院將共建“計算機(jī)視覺及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”和“東南大學(xué)大數(shù)據(jù)中心”，共同進(jìn)行人才培養(yǎng)、計算機(jī)視覺及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)先進(jìn)技術(shù)研究與相關(guān)領(lǐng)域生態(tài)建設(shè)。
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