責任編輯：zsheng | 2019-01-21 10:50:24 本文摘自：新電子
另外，全球人工智能已在許多領域展現影響力，以應用類型的營收為例，資策會MIC認為，2016~2025年其累計收入最大者為靜態圖像標記與分類，產業規模達80億9780萬美元，其次為算法交易策略75億4050萬美元， 而性能提升則能創造73億6640萬美元商業價值，其他如病患數據處理提升、預測性維護、對象辨識等都有不錯的商業價值，顯現AI正在逐步改變各種基盤性技術。
再者，商業營運、生產流程等也將試著由人工智能的導入，來提升營運的效率。 全球自動化與人工智能商業支出中，投入最高比重智能化流程自動化(Intelligence Process Automation)顯示出部分廠商投入人工智能主要的目的在于改善現有的生產流程;其次，則為機器人流程自動化， 并且有比例擴張的情況，顯示未來生產流程中將有更多的機器人，而人工智能則可導入進行優化應用。
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責任編輯：zsheng | 2019-01-21 10:50:24 本文摘自：新電子
另外，全球人工智能已在許多領域展現影響力，以應用類型的營收為例，資策會MIC認為，2016~2025年其累計收入最大者為靜態圖像標記與分類，產業規模達80億9780萬美元，其次為算法交易策略75億4050萬美元， 而性能提升則能創造73億6640萬美元商業價值，其他如病患數據處理提升、預測性維護、對象辨識等都有不錯的商業價值，顯現AI正在逐步改變各種基盤性技術。
再者，商業營運、生產流程等也將試著由人工智能的導入，來提升營運的效率。 全球自動化與人工智能商業支出中，投入最高比重智能化流程自動化(Intelligence Process Automation)顯示出部分廠商投入人工智能主要的目的在于改善現有的生產流程;其次，則為機器人流程自動化， 并且有比例擴張的情況，顯示未來生產流程中將有更多的機器人，而人工智能則可導入進行優化應用。
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