最大的障礙
人工智能有很多令人興奮的支持，但是一些重大的障礙使它無(wú)法實(shí)現(xiàn)更具爆炸性的增長(zhǎng)：
1.靈活性
年輕創(chuàng)業(yè)公司最大的優(yōu)勢(shì)之一就是他們的靈活性; 大公司經(jīng)常遭受曠日持久的決策和無(wú)法調(diào)整，但規(guī)模較小，敏捷的公司可以快速 ，有效地應(yīng)對(duì)新環(huán)境。然而，人工智能創(chuàng)業(yè)公司并不一定享受這種優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槿斯ぶ悄苁侨绱藦?fù)雜，并且取決于許多未知變量，在項(xiàng)目中間很難換檔。這可能會(huì)讓一些AI創(chuàng)業(yè)公司死亡，或者推遲遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)原定時(shí)間線的項(xiàng)目。
2.人才短缺
精通機(jī)器學(xué)習(xí)和創(chuàng)新足以創(chuàng)造新功能的專(zhuān)業(yè)人員數(shù)量非常少。人工智能的人才短缺，對(duì)行業(yè)的發(fā)展速度產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。
熟練的人工智能開(kāi)發(fā)人員可以要求巨額工資，使初創(chuàng)公司很難負(fù)擔(dān)得起，即使是有足夠現(xiàn)金的創(chuàng)業(yè)公司也可能難以填補(bǔ)他們的人工智能職位。
3.比賽
有數(shù)百個(gè)有趣的人工智能初創(chuàng)公司即將開(kāi)發(fā)或正處于開(kāi)發(fā)階段。對(duì)于希望獲得下一代技術(shù)的消費(fèi)者而言，這聽(tīng)起來(lái)令人興奮，但它也提出了一個(gè)重要的問(wèn)題：競(jìng)爭(zhēng)。初創(chuàng)公司被迫做出更快的決策，更快地進(jìn)入市場(chǎng)，并削減功能以擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。這導(dǎo)致一些初創(chuàng)公司更快地?zé)龤В渌鮿?chuàng)公司則推出劣質(zhì)產(chǎn)品。
4.銷(xiāo)售周期不可預(yù)測(cè)
目前，很少有AI產(chǎn)品具有明確定義的銷(xiāo)售周期。首先，人工智能仍然是一個(gè)相對(duì)較新的領(lǐng)域，因此其市場(chǎng)尚未明確界定。許多應(yīng)用程序可以很好地針對(duì)個(gè)人用戶(hù)或公司，并且很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)您的產(chǎn)品在開(kāi)發(fā)周期結(jié)束時(shí)的樣子 - 即使您有一個(gè)有遠(yuǎn)見(jiàn)的計(jì)劃。這使得AI初創(chuàng)公司難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其收入來(lái)源，甚至更難以確保足夠的收入在其成長(zhǎng)的早期階段維持下去。
5.機(jī)器學(xué)習(xí)復(fù)雜性
不言而喻，編程高級(jí)AI功能非常復(fù)雜。如果您遵循現(xiàn)有的公式并依賴(lài)我們已有的集體知識(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)就變成了復(fù)制，粘貼和調(diào)整的簡(jiǎn)單問(wèn)題。但要真正在這一領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新，您需要豐富的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以及嘗試新事物的精神。
6.處理能力
大多數(shù)人工智能系統(tǒng)需要大量的處理能力才能工作。直到最近，這一直是一個(gè)重要的限制因素; 許多創(chuàng)業(yè)公司無(wú)法訪問(wèn)完成工作所需的處理單元。現(xiàn)在，像Nvidia這樣的公司正在享受處理人工智能應(yīng)用芯片的需求，并報(bào)告創(chuàng)紀(jì)錄的銷(xiāo)售和興趣。然而，總的來(lái)說(shuō)，處理增長(zhǎng)還不能完全跟上最新的AI技術(shù)，并且這種基本限制可能仍然是開(kāi)發(fā)人員的問(wèn)題。
AI會(huì)看到放緩嗎?
那么我們可能會(huì)看到人工智能技術(shù)進(jìn)步的放緩嗎?從短期來(lái)看，雖然高水平的消費(fèi)者興奮和風(fēng)險(xiǎn)投資可能會(huì)抵消其中的一些影響，但這是可能的。隨著技術(shù)變得越來(lái)越容易掌握，該領(lǐng)域的創(chuàng)新者自然會(huì)克服許多這些問(wèn)題。在那之前，他們將繼續(xù)使已經(jīng)復(fù)雜的行業(yè)復(fù)雜化。
Larry Alton是VentureBeat的一名撰稿人，負(fù)責(zé)人工智能。
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