隨著人工智能系統(tǒng)被集成到更多的產(chǎn)品和服務(wù)中，這項(xiàng)技術(shù)的缺陷變得更加明顯。
研究人員、公司和普通大眾都開始更多地與人工智能的局限性及其負(fù)面影響作斗爭，他們提出了一些重要的問題，比如:這項(xiàng)技術(shù)是如何被使用的?受益者是誰?
這種“算總賬”最明顯的表現(xiàn)是一大堆關(guān)于算法系統(tǒng)的負(fù)面新聞。
今年發(fā)生了第一起由自動駕駛汽車造成的死亡事件;劍橋分析公司的數(shù)據(jù)丑聞;指控Facebook助長了緬甸的種族滅絕行為;關(guān)于谷歌幫助五角大樓訓(xùn)練無人機(jī)監(jiān)控工具的爆料;以及圍繞這家科技巨頭的聽起來太像人的人工智能助手的道德問題。
研究機(jī)構(gòu)人工智能(AI)現(xiàn)在將2018年描述為該領(lǐng)域“一連串丑聞”的一年，這是一份準(zhǔn)確但令人沮喪的總結(jié)。
但是沒有必要把這些標(biāo)題僅僅看作負(fù)面的。
畢竟，丑聞總比未被注意到的邪惡好，而爭議在理論上可以幫助我們改進(jìn)。
丑聞總比不為人知的罪惡好
面部識別技術(shù)。
這是2018年發(fā)展速度最快的技術(shù)之一，取得了一些成功，比如中國警方在一場音樂會上識別罪犯，廣播公司在皇家婚禮上使用該技術(shù)識別賓客，但也存在嚴(yán)重問題，包括偏見、誤報(bào)和其他可能改變?nèi)松腻e誤。
盡管一項(xiàng)又一項(xiàng)研究顯示面部識別技術(shù)存在嚴(yán)重缺陷，但世界各地的執(zhí)法者已經(jīng)開始在野外使用面部識別技術(shù)。
所有這些讀起來令人不快，但由于這些爭議，公司已經(jīng)開始構(gòu)建工具來解決偏見問題，像微軟這樣的大型科技公司現(xiàn)在公開呼吁對面部識別技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管。
從積極的角度看這則新聞，更多的爭議意味著審查，從長遠(yuǎn)來看，也意味著更多的解決方案。
盡管丑聞層出不窮，但在2018年，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)也得到了數(shù)十、數(shù)百個充滿希望的積極應(yīng)用。
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在天文學(xué)領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)了月球上的新環(huán)形山，發(fā)現(xiàn)了此前被忽略的太陽系外行星;
在進(jìn)行基礎(chǔ)科學(xué)研究方面也有益處，如利用人工智能技術(shù)開發(fā)更堅(jiān)固的金屬和塑料;
在醫(yī)療保健方面，已經(jīng)有很多人工智能系統(tǒng)能夠比人類更快更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)疾病的例子。
谷歌和Amazon提供的即插即用機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)等新工具，以及Fast.ai等組織提供的可訪問學(xué)習(xí)課程讓更多的人擁有了人工智能技術(shù)，其結(jié)果在很大程度上是有益的，而且往往是鼓舞人心的。
這些成功并不能抵消更大的失敗，但綜合起來，它們表明人工智能技術(shù)是一個復(fù)雜的領(lǐng)域。
它不是朝著一個單一的道德方向發(fā)展，而是像所有的技術(shù)一樣，被各種各樣的參與者所采用，并將其用于一系列的結(jié)果。
人工智能不是魔法
回顧過去的一年，有一課格外引人注目:人工智能不是魔法。
它不是一個兩個字母的咒語，可以用來在心血來潮時召喚風(fēng)險(xiǎn)資本和機(jī)構(gòu)信心;
它也不是可以撒在產(chǎn)品和機(jī)構(gòu)上以立即改善的仙塵。
人工智能是一個過程:需要檢查、深思熟慮，如果一切順利，還需要理解。
換句話說，這場清算還將持續(xù)很長時間。
The Verge給今年的人工智能行業(yè)的打分為B。得分點(diǎn)為AI工具變得更容易使用、在不同的領(lǐng)域中可以找到無數(shù)的用例和這項(xiàng)可以改變世界的技術(shù)才剛剛起步。扣分點(diǎn)為加強(qiáng)了人們對隱私的擔(dān)憂、大型科技公司未考慮后果就部署了人工智能系統(tǒng)及這些可能會導(dǎo)致不好的后果。
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