演講全文如下：
大家好，我是來自于中移蘇州軟件技術有限公司大數據產品部的高天鐸，今天為大家帶來一個分享《人工智能技術在中國移動的應用》。人工智能在2018年得到了長足的進展，今天我站在一個技術從業人員的角度，通過自己對人工智能的項目和研究的了解，來給大家簡單的介紹一下我蘇研的一些主要的應用。
首先，人工智能已經成為了經濟發展的新引擎。
首先來看是一個新引擎，為什么這么說?以及給產業發展帶來動力呢?
第一，人工智能可以帶來一定的虛擬勞動力來提升勞動效率。
第二，可以提供優化產業決策的依據。
第三，新機遇，在傳統的運營商的業務，加上AI，就可能迎來一些新的機會，讓我們的業務變得更加的多元化，增加更多傳統業務的生命力。
在2018年，我們看到在全球的幾個主要的國家，人工智能技術都對生產勞動力的提升帶來一定的提高。那么人工智能也從最開始到現在，逐漸的提升到了國家戰略的層面
那么中國移動為什么要來大力的推廣人工智能呢?人工智能包括四方面要素，數據、算法、算力，場景。
數據。中國移動的數據非常多，涵蓋了海量、高質量的數據，簡單的給大家說一下量到底有多大。我們有將近10億的用戶，有2.2億的物聯連接，每天整個集團會有1600多種的不同數據，來供人工智能做分析的樣本數據或者是基礎數據。
算力。現在中國移動正在做中心+邊緣的云化基礎設施，為AI的發展計算提供了強大的保障。
場景。連接客服渠道等等很多業務方面都會有AI的訴求，AI會促進他們的發展。
人工智能通常分為強人工智能和弱人工智能。機器或者是說人工智能的系動，有了自主的意識，它的智慧會等于或者是高于人類，這便是強人工智能。弱人工智能只是通過編程讓系統或者是機器表現出好象是和人類水平一樣的表現，但是并不具有自主的意識。
在這個背景下，整個技術的發展還是處于弱人工智能的階段，只是在某一方面高于人，并不是全方位高于人。用人工智能完全替代人是不可能的。當時在想，做一個完全的人工智能的系統。但由于技術上難度很大、在當前的技術背景下意義不大。進而。在最開始是點狀的存在于原有的各個業務系統中，隨著發展，從一個點變成一條線，最終希望發展成一個面獨立出來。
那么基于這個，在我們的主要業務線條里，把人工智能都加進去，讓它起到自己的作用，可以帶來一些降本增效、價值變現等方面的效果。首先來看一下中國移動的網絡+AI，提升網絡競爭力，網絡是中國移動的生命線，我們希望結合AI的能力，讓它們首先都變得智能起來，網絡智能優化、運維，和下一代面對物聯網，5G網管。
如何將AI技術應用到市場?我們希望起到的效果是可以快速的響應市場的變化，那么在移動里面，分為個人市場，家庭市場，政企市場還有一些新業務拓展。
與AI技術進行結合以后，我們希望可以快速響應市場的變化。首先，針對市場的決策。
另外，市場本身的營銷，業務，業務和AI結合，我們希望產生一些新的業務類型，去發展我們的業務生態。我們在傳統的運營商的自身業務上，可能需要加入AI能力。引入了AI技術以后，會讓業務本身發展更好、帶來新的業務以及促進原有業務的整合。
其次，客服+AI，中國移動10086有非常多的客服人員，包括也有會客響的服務人員，原來需要做非常多的工作，質檢，應答，語音等等，通過人工的方式去做。我們在大量引進人工智能的技術，我們希望讓AI的服務器去幫助人做大量的重復、煩瑣的一遍一遍核查的技術，剩余的部分需要溝通交流再由人來完成可快速的完成。
再者，行業+AI，運營商自己，也就是中國移動自己是一個通訊行業，我們也希望通過有了AI技術以后，升級自己的產品和服務，打破行業壁壘，和城市、交通、教育、醫療等等行業一起結合起來一起做。
最后，管理+AI提升效率，降低風險。
最后簡單的介紹一下我們對人工智能發展的布局。
起初，從2014年、2015年開始做基礎設施的布局，換言之建立自己的云的資源池，建立我們的大數據平臺，把需要在后面做人工智能的部分存儲下來，清洗，把有價值的叫做資本留下來，把垃圾丟掉。
另外，做數據的共享。開始是省內的部門和部門之間的輸出共享，讓一個省公司的數據可以共享起來，現在的集團還做全集團的像我們的集中化NBIOT網管項目等等
此外，在核心技術上，每一個公司對于自己的開運技術上，還要做自己的核心技術的封裝，這個是大家的差異。那么在這方面，可能和一些發展比較好的國家或者是業界大顎有一定的差異。第一要擁抱開源，第二，運營商業務的獨特性，導致了我們需要很多的自主技術來解決我們自己的問題，所以要有核心的技術。
最后是人才的轉型以及專門去培養和儲備了一批數據分析科學家。這個群體的員工，他們的技能在于既要非常懂業務，又有一定的或者是較強的軟件開發能力，可以作為一個混合型的團隊，把業務需求和實際技術進行融合，然后進行數據相關的分析、處理，包括算法的研發。
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