凈就業增長的主要貢獻者是人工智能增強，人工和人工智能的結合，每個都是對另一個的補充。人工智能將提高許多技術工作的生產率，消除“在職”培訓崗位，并在高技能，管理崗位以及入門級和低技能崗位上創造數百萬個新職位。
任何擁有大量數據的行業 - 人類無法自行分析或理解這些數據 - 都可以利用人工智能。人工智能應用程序將為以前由人工指導和管理的流程帶來新級別的決策質量，客戶服務，規模和運營效率。例如，Stitch Fix是一家個性化的購物公司，展示了人與人之間產生的協同效應。Stitch Fix使用AI來縮小商品選擇范圍，但最終選擇了項目和個人觸摸給人類設計師。Stitch Fix不僅為65位數據科學家創造了工作機會，還為數千名設計師創造了作業
AI代理，例如Alexa，Cortana，Siri和Google智能助理，可以將語音轉換為文本。為了鼓勵采用其代理，供應商將為開發人員提供技能工具包，使他們能夠在語音查詢或指令的基礎上進行構建。例如，Domino's Pizza和必勝客都為Alexa發布了一項技能。用戶在零售商的網站上創建一個帳戶，激活相關技能，然后告訴Alexa通過該網站訂購披薩。
人工智能驅動的客戶服務代理可以評估用戶意圖和捕獲信息，以及客戶要求公司解決的問題的性質。然后，這些應用程序可以在不與人交往的情 話雖這么說，公司仍然可以在需要時將更高級別的問題重定向到人類。
代理商在2018年占全球AI衍生業務價值的46%，但到2022年將下降至26%，因為其他AI類型已經成熟并有助于提升商業價值。
情緒意識到的機器人
公司使用人工智能為智能產品提供動力，通常采用云系統的形式，可以集成來自多個系統和交互的用戶偏好數據。他們了解他們的用戶和他們的偏好，以超個性化體驗并促進參與。
智能產品的一個子集是具有嵌入式AI的機械機器人，可以移動到機器人的環境中并與之交互。例子包括自動駕駛汽車和工廠機器人，無需在危險環境中將人類置于危險之中 - 以及幫助降低成本。雖然制造業充斥著人工智能自動化機器的例子，但機器人已經進入許多其他行業，包括酒店業。例如，像SoftBank的Pepper這樣的人形機器人可以通過情感，語言和肢體語言進行交流。公司甚至已經將智能技術作為酒店接待員，醫院門房和護理人員進行了試點。
2017年，智能產品占全球人工智能衍生業務價值的18%，但Gartner預測，隨著其他基于深度神經網絡的系統的成熟，它將在2030年縮減至13%。
工作轉移
失業將主要發生在中等技術工作中，其典型特征是員工在工作期間接受培訓。許多組織可能不會通過AI的前沿使用來尋求替代，但它們將增加員工，客戶和生態系統參與者。因此，人工智能將提高生產力和業務價值的產生，超越人類或機器可以自己實現的目標。
現在是設定長期AI方向的時候了。為了最大的價值，公司必須專注于增加人工智能。這將有助于豐富人們的工作，重新構想舊任務，創造新的角色，工作甚至行業。我們處于一個關鍵點：人工智能會去哪里?這取決于企業 - 他們會選擇AI解決的問題。AI可以處理以前識別的模式; 它取決于人類開辟新天地。
John-David Lovelock是研究和咨詢公司Gartner的副總裁兼杰出分析師。
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