12月27-29日，由清華大學五道口金融學院主辦，中國科協科學技術傳播中心和共青團北京市委員會聯合主辦，清控未央(北京)科技有限公司承辦的第17屆清華大學中國創業者訓練營在清華大學五道口金融學院舉辦，未央網作為官方媒體對此次活動作全程報道。

 

在12月28日的課程上，清華大學金融科技研究院副院長薛正華就 “人工智能的創業應用”主題進行分享。薛正華從人工智能前沿的應用場景、人工智能技術發展因素和人工智能賦能創業三個方面為學員帶來分享。

 

 

近幾年人工智能在產業應用方面發展迅速。談到人工智能前沿應用，可以一起先了解三個應用場景情況與四項技術突破。場景一是亞馬遜無人超市，場景二是人工智能醫療影像診斷，場景三是無人駕駛。技術突破包括從圖像識別、語音識別到視覺理解、人機對話。

 

近兩年，亞馬遜開始布局線下無人超市便利店。不用排隊、結賬、隨拿隨走是亞馬遜線下無人超市的口號。在美國，亞馬遜作為線上電商幾乎形成壟斷地位，市值也一度成為全球排名第一，打敗Google和蘋果。亞馬遜之所以偉大一個重要原因是亞馬遜保持高度創新，將Day One概念融入企業創新血液，把每一天都當作創業的第一天。創新的線下無人超市帶了效率提升、成本節約，客戶體驗提升和客戶消費習慣記錄。

 

客戶體驗提升有那么重要嗎?客戶體驗某種程度上代表了一種情感訴求。正如，《需求，締造偉大商業傳奇的根本力量》一書中，作者舉例道：“無數美國人之所以購買汽車，不是因為他們發自內心地熱愛汽車以及汽車帶來的種種麻煩，而是因為，擁有汽車是唯一能讓他們體驗到自由感的辦法。自由，才是他們真正熱愛的!”一款有魔力的產品或者服務，除了擁有卓越的功能外，還應該有直觸用戶內心情感的體驗。以下是一些客戶體驗提升的例子。一，移動支付讓交易變得更便捷，二維碼正在不知不覺中把我們使用了這么多年的現金習慣代替了。主要原因就是相較于現金支付，移動支付帶來了更加便捷的用戶體驗;二，搜索引擎讓信息和知識的獲取變得更便捷;三，網上購物讓生活購物更便捷;四，社交軟件讓溝通變得更便捷。以此，中國也產生了三大互聯網巨頭，某種程度上，我們也可以認為，這幾家互聯網公司利用信息技術給人們帶來了獲得某種商品或者服務的全新體驗。

 

近幾年，人工智能圖像識別技術也開始應用于醫療領域。醫院進行醫療影像診斷的醫生一般需要2-3年的訓練，而用機器代替人類進行醫療影像診斷，會讓這項工作變得更加簡單，更快。如果給機器提供訓練的醫療影像樣本足夠多的話，機器會在各類病癥的影像識別中表現更好。目前，基于人工智能的3D醫療影像識別是人工智能在醫療領域的一個研究熱點。

 

無人駕駛在過去三年是投資界投資額最多的領域之一，未來無人駕駛市場也是萬億級市場。因為它重新定義了人類的出行方式。目前無人駕駛無法量產的原因有二，一是傳感器價格高昂，二是法律問題，例如當一些突發故障導致無法避免的交通意外時， AI是做出對自己有利的決策還是對對方更有利的決策。盡管有種種挑戰，但這些問題都正在解決，我們樂觀地看待無人駕駛。事實上，相比于人類駕駛，無人駕駛安全性更高，從技術層面看主要表現在兩個方面：一是激光雷達視野范圍比人更廣更遠，激光雷達的視距至少是人類的10倍;二是機器遇到意外的反應速度比人迅速三個數量級以上。目前，無人駕駛已經在封閉環境下已大規模使用，如港口、倉儲、物流園區等。

 

人工智能技術離我們越來越近，我們看到的這些變化，其中一個很重要的原因是技術到了奇點，有很多新東西、新現象突然產生、爆發。當一個核心技術被突破，它的進化和發展速度將與過去完全不同。《人類簡史》一書的作者特別提到，中國是上千年的文明古國，但中國從第一個封建王朝到最后一個王朝兩千多年的時間內，社會形態和生產關系并沒有發生很大的變化，一直處于農耕模式，錯過了幾次工業革命帶來的技術變革紅利。現在，以人工智能為代表的信息技術革命，很有可能會成為驅動各行各業產生變革、重塑的核心驅動力。

 

 

人工智能技術發展有三個重要的基礎因素。一是數據的累積，人產生的數據與物產生的數據迅速積累，每年以指數級增長。二是算法的革新。三是計算能力的提升，從CPU到GPU、TPU，一塊芯片上集成上百個計算核，現在一個GPU芯片上可達500多計算核，計算能力發展迅猛。

 

當前，數據、算法、計算能力這三者中，薛正華認為相對而言數據帶來的競爭壁壘會更高。

 

當前，人工智能有多個技術流派，今天廣為應用的深度學習是聯結學派的典型代表，但是，人工智能并不僅僅是深度學習，今年6月，DeepMind、Google大腦，麻省理工及愛丁堡大學等27位全球資深人工智能專家聯合發布了一篇文章認為，深度學習在解決推理方面天然不足，并非真正的人工智能。DeepMind在今年11月開源了一項最新的技術研究，GraphNet，把知識的表述以語義圖的方式結合深度學習技術試圖攻克人工智能的邏輯推理難題，非常值得關注。

 

 

無論是金融、醫療行業，還是建筑行業，人工智能為各行業帶來了一些共性的變化。在創業時，可以重點考慮一下，你的創業是否具有以下特點：第一，能不能創造出新東西;第二，能不能制造出新體驗;第三，能不能大規模提升效率。下面舉幾個經典案例。

 

某些科技創新企業利用豬臉識別技術開拓畜牧業保險市場。通過圖像識別技術精準識別每只投保的豬，解決欺詐痛點，開拓新的保險業務市場。

 

近幾年發展迅猛的互聯網金融行業中，一些科技實力比較強的互聯網金融企業利用大數據和人工智能技術解決欺詐和信用風險問題。通過人臉識別、聲紋識別等技術判別借款人的真實性，打擊黑產中介的電核造假，利用大規模知識圖譜自動關聯共同特征的借款人，識別欺詐團，利用深度學習對借款人進行欺詐和信用量化評分。

 

再有，一些創新企業利用另類數據和人工智能在圖像技術的進步開展創新業務，例如：利用衛星數據做投資和期貨交易;利用人工智能技術提高眼動控屏的精度，眼動控屏的爆發將會為電子產品帶來全新的、革命性的體驗;人臉、指紋等生物識別的智能門鎖、基于圖像識別的智能水表、氣表自動讀取等產品也開始走進千家萬戶。

 

如何利用人工智能賦能創業，我覺得有三方面的工作可以嘗試去考慮。一是盡可能在產品端創建數據入口，積累用戶數據，數據在很長一段時間內依然是核心競爭力;二是在創業早期嫁接人工智能技術，使用人工智能開放平臺，可以低成本引入先進技術提升競爭力;三是培養人工智能思維和意識，利用人工智能技術紅利帶來業務的快速增長。

 

最后，作為創業者，如果沒有特別的資源，一定要努力去創新，避免進入一個競爭充分的市場。只有你的創新產品或服務完全基于全新的機制和不同的思考角度，才能讓已有市場占有者的強大基礎無從發揮，才可能避開競爭，實現快速增長。