最近Canoe網站刊登了記者格蘭尼(Emma Graney)寫的一篇報道。格蘭妮曾訪問中國，探求中國迅速發展人工智能技術情況，以及加拿大如何提高競爭力。她采訪了加拿大先進技術研究院人工智能項目負責人斯特羅姆(Elissa Strome)、阿爾伯塔大學人工智能專家謝弗(Schaeffer)、APrivacy公司首席執行官簡諾特(Cedric Jeannot)和阿爾伯塔大學中國學院院長侯秉東(Gordon Houlden)。格蘭妮的報道得到亞太基金會獎學金資助。

加拿大的遠見

斯特羅姆認為，雖然加拿大的經濟規模較小，但在人工智能方面卻很先進，這得益于30年前的投資。1982年，加拿大組建先進技術研究院，設立人工智能、機器人和社會(artificial intelligence, robotics and society)研究項目，這為人工智能突破性研究打下基礎。加拿大人今天看到的基于人工智能的產品和服務——語音識別、機器翻譯、目標識別等，都是基于此研究項目。加早期對人工智能的興趣使大學能夠吸引最優秀研究人員和學生，并在全國各地建立蓬勃發展的人工智能生態系統，使加人工智能研究處于世界領先地位。

中國的追趕

中國在人工智能領域起步較晚，但發展勢頭很迅猛。加拿大從事數據安全領域的初創企業APrivacy公司創始人兼首席執行官簡諾特(Cedric Jeannot)解釋了為什么他的公司選擇在中國香港開業。他認為，中國有很多科技園區、孵化器和創客空間，為人工智能發展提供了好的環境。園區里匯聚了很多類似公司，形成了一個很好創業生態系統。

斯特羅姆在談到中國市場空間時，提及中國推動創新，不斷探索一些具有挑戰性的領域，開發加拿大無法做到的新技術、新產品和新服務。

謝弗說，美國曾經是世界科學中心，但很明顯，中國將接過這一領導角色。中國在世界科學發展中日益發揮領導作用，一個很重要原因就是中國有靈活研發經費支持機制。而在北美，研發經費撥款制度非常官僚。

加拿大如何應對

當中國緊盯西方，承諾到2030年成為人工智能研究領域領軍者時，加拿大能做些什么呢?

“很明顯，我們無法與中國競爭，”斯特羅姆說，“我們是一個小國，我們的人口和GDP都很小。因此加拿大必須面對現實。”

謝弗說：“在人工智能領域，我們不可能做到面面俱到、四面開花，也許我們只需要在一些領域進行關鍵的戰略投資，并在這些領域取得全球主導地位。”他還認為，相比中國或美國的創業環境，加拿大表現落后，沒有把高質量的研究轉化為經濟價值，創建對經濟產生重大影響的科技巨頭公司。政府在對人工智能研究方面的投資很有意義，但需要通過同私營部門合作，幫助這些研究產生更大經濟價值。

簡諾特表示，加拿大雖然有很多有能力的人、很多優秀的企業，但缺乏資金仍是一個很大問題。當被問及政府能做些什么來支持人工智能行業時，他認為是“加大對企業家的投資”。

合作的力量

受訪人都表示，無論加拿大如何努力保持在人工智能領域的優勢地位，都必須在一定程度上與中國合作。

斯特羅姆說:“從歷史上看，我們與中國的合作并沒有什么了不起的記錄，但我們可能有機會加強合作。”

侯秉東總體上支持與中國建立伙伴關系，認為不同中國開展人工智能合作的想法是不合理的。人工智能不僅是安全與監控，還應包括智能交通、智慧城市等廣闊領域，同中國合作空間很大。

簡諾特表示，希望看到加拿大對更廣闊的亞洲地區產生更多興趣。

謝弗說，目前中國與阿爾伯塔大學的合作證明，中國愿意合作，更愿意提供資金支持。為了應對中國飛速發展的人工智能技術，謝弗稱，我們必須準備好進行有針對性的投資，盡力應對中國在研發經費撥款方面的靈活性。