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當前位置:人工智能行業動態 → 正文

人工智能安防蘊含萬億市場 這四大視覺AI獨角獸受青睞

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-12-26 10:04:22 本文摘自:傳感物聯網

以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網無線技術發展增速迅猛,特別在5G開啟沖刺時期,大連接將掀起新一輪的信息科技變革,特別各界如火如荼建設NB-IoT網絡和5G之際,全球物聯網受益于無線通信技術得到迅猛發展,并廣泛部署在智慧城市、智慧交通和智能工廠等垂直行業,特別在大連接結合AI技術,引發各行業重大變革。

人工智能+安防時代到來

新一代通信技術將激發智慧城市無限潛力,而智能安防在智慧城市熱潮下促使高速增長,人工智能+安防迎來前所未有機遇。此前有數據顯示,2022年我國安防市場規模將高達萬億,尤為突出的視頻識別應用于各城市及公共場所等安防領域帶來前所未有的大機遇。

深耕大安防領域的海康威視,扎根安防產業多年,憑借在行業龍頭地位積累了大量資源,IHS報告顯示,海康威視連續6年蟬聯視頻監控行業全球第一,占據全球21.4%的市場份額。另外,海康威視人工智能應用在安防布局中搶占先機,營收也呈現穩健怎長態勢,2018年前9個月同比增長21.9%至338億,利潤同比增長20%至73.96億,今年利潤有望突破百億。

在物聯網時代,結合AI技術扎根于垂直行業應用的創新企業也迎來爆發式發展,僅國內就有視覺AI四大獨角獸,分別是商湯、云從、曠視和依圖,在今年得到迅猛發展,特別是融資和估值一家比一家高,也讓他們在聚光燈下吸晴無數。

根據公開資料顯示,商湯科技估值45億美元,云從科技為33億美元,曠視也高達25億美元,依圖估值也有21億美元,在AI風口下,圍繞計算機視覺和人工智能安防的創新企業得到資本青睞,頻繁融資,助推估值直線飆漲。而這背后在于大安防機遇。

四大視覺獨角獸估值超百億美元

AI技術商業落地是業界共同話題,物聯網資深專家楊劍勇指出,智能家居、無人駕駛和金融科技等在AI技術的加持下,得到了良好的發展,同時,安防也是AI商業落地最具潛力應用市場,人臉識別和視頻等與安防場景的融合,為安防落地實踐帶來全新機遇。

曠視科技作為最早一批進入安防領域的AI公司,通過AI賦能云端、終端和芯片所布局的智能安防生態產業鏈,及基于生態所打造的端到端智能安防產品與解決方案。在近日,傳出曠視科技將啟動新一輪融資,融資額高達5億美元,其中有指出阿巴巴將參與此輪融。

作為全球炙手可熱的AI獨角獸,在中美和歐洲等國家和地區提交人工智能相關專利申請近1000余件,人工智能行業內擁有自主知識產權最多的企業之一,讓曠視是機器視覺明星企業,受益于深度學習技術的發展,從技術服務起家的曠視科技,有望分得更多行業紅利。

而成立于2015年的云從科技,運用計算機視覺、大數據等技術打造人與行業交互入口的人工智能公司,已成為人工智能國家隊,多個國家基金進入,進一步鞏固多行業龍頭地位,并基于國家人工智能基礎資源公共服務平臺最新部署,與此同時,其AI技術已應用銀行、安防、民航等領域,2018年客戶和業務量較之前實現了數十倍增長。

云從科技炬眼AI攝像頭,能夠支持50萬人臉識別、特征提取,直接在相機上進行人臉識別,同時可以后臺管理,準確率可以達到99%以上。炬眼智能識別相機是云從科技和英特爾合力打造,超大、復雜的神經網絡能夠在低功耗芯片上快速執行,解決了網絡帶寬不足和服務器算力要求過高兩大瓶頸,實現了高達99.8%的人臉檢測率,已經應用在金融行業,安防、社區、零售業等。

被視為計算機視覺獨角獸之首的商湯科技,今年五月一輪融資使得估值高達45億美元,同時還承擔了智能視覺國家新一代人工智能開放創新平臺建設。商湯科技包括人臉識別和圖像識別各類智能視覺技術已廣泛應用于城市、金融、汽車、零售和機器人等諸多行業,構建的人工智能產業集群和生態圈,引領著智能視覺人工智能時代發展大潮。

商湯聯合創始人楊帆早些時候表示,安防業務落地方面,商湯的安防業務已經覆蓋了全國30多個省,參與了總計超過10萬路大規模的城市級視頻分析系統的建設。楊帆進一步指出,人工智能落地安防剛剛走了第一步,需要行業共同構建百花齊放的生態,每個廠家去做自己最擅長的事情,讓整個行業取得一個更大的價值。

得益于以深度學習和機器學習等AI技術迅猛發展,圖像識別、人臉識別和視頻識別等視覺處理技術也廣泛應用在各個行業領域,而國內四大機器視覺獨角獸的商湯、云從、曠視和依圖,核心在于AI技術突破并得到廣泛應用落地,四大AI獨角獸估值合計為124億美元。

最后

在IoT+AI融合下,以新經濟、新技術為核心的創新企業受到各界關注,特別在大力發展新經濟和培育獨角獸大背景下,開創了新經濟浪潮,涌現出云從科技、曠視科技等眾多AI獨角獸企業,并呈現高速發展態勢。不過依然需要警惕高估值隱現泡沫。

關鍵字:市場安防智能

本文摘自:傳感物聯網

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人工智能安防蘊含萬億市場 這四大視覺AI獨角獸受青睞

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-12-26 10:04:22 本文摘自:傳感物聯網

以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網無線技術發展增速迅猛,特別在5G開啟沖刺時期,大連接將掀起新一輪的信息科技變革,特別各界如火如荼建設NB-IoT網絡和5G之際,全球物聯網受益于無線通信技術得到迅猛發展,并廣泛部署在智慧城市、智慧交通和智能工廠等垂直行業,特別在大連接結合AI技術,引發各行業重大變革。

人工智能+安防時代到來

新一代通信技術將激發智慧城市無限潛力,而智能安防在智慧城市熱潮下促使高速增長,人工智能+安防迎來前所未有機遇。此前有數據顯示,2022年我國安防市場規模將高達萬億,尤為突出的視頻識別應用于各城市及公共場所等安防領域帶來前所未有的大機遇。

深耕大安防領域的海康威視,扎根安防產業多年,憑借在行業龍頭地位積累了大量資源,IHS報告顯示,海康威視連續6年蟬聯視頻監控行業全球第一,占據全球21.4%的市場份額。另外,海康威視人工智能應用在安防布局中搶占先機,營收也呈現穩健怎長態勢,2018年前9個月同比增長21.9%至338億,利潤同比增長20%至73.96億,今年利潤有望突破百億。

在物聯網時代,結合AI技術扎根于垂直行業應用的創新企業也迎來爆發式發展,僅國內就有視覺AI四大獨角獸,分別是商湯、云從、曠視和依圖,在今年得到迅猛發展,特別是融資和估值一家比一家高,也讓他們在聚光燈下吸晴無數。

根據公開資料顯示,商湯科技估值45億美元,云從科技為33億美元,曠視也高達25億美元,依圖估值也有21億美元,在AI風口下,圍繞計算機視覺和人工智能安防的創新企業得到資本青睞,頻繁融資,助推估值直線飆漲。而這背后在于大安防機遇。

四大視覺獨角獸估值超百億美元

AI技術商業落地是業界共同話題,物聯網資深專家楊劍勇指出,智能家居、無人駕駛和金融科技等在AI技術的加持下,得到了良好的發展,同時,安防也是AI商業落地最具潛力應用市場,人臉識別和視頻等與安防場景的融合,為安防落地實踐帶來全新機遇。

曠視科技作為最早一批進入安防領域的AI公司,通過AI賦能云端、終端和芯片所布局的智能安防生態產業鏈,及基于生態所打造的端到端智能安防產品與解決方案。在近日,傳出曠視科技將啟動新一輪融資,融資額高達5億美元,其中有指出阿巴巴將參與此輪融。

作為全球炙手可熱的AI獨角獸,在中美和歐洲等國家和地區提交人工智能相關專利申請近1000余件,人工智能行業內擁有自主知識產權最多的企業之一,讓曠視是機器視覺明星企業,受益于深度學習技術的發展,從技術服務起家的曠視科技,有望分得更多行業紅利。

而成立于2015年的云從科技,運用計算機視覺、大數據等技術打造人與行業交互入口的人工智能公司,已成為人工智能國家隊,多個國家基金進入,進一步鞏固多行業龍頭地位,并基于國家人工智能基礎資源公共服務平臺最新部署,與此同時,其AI技術已應用銀行、安防、民航等領域,2018年客戶和業務量較之前實現了數十倍增長。

云從科技炬眼AI攝像頭,能夠支持50萬人臉識別、特征提取,直接在相機上進行人臉識別,同時可以后臺管理,準確率可以達到99%以上。炬眼智能識別相機是云從科技和英特爾合力打造,超大、復雜的神經網絡能夠在低功耗芯片上快速執行,解決了網絡帶寬不足和服務器算力要求過高兩大瓶頸,實現了高達99.8%的人臉檢測率,已經應用在金融行業,安防、社區、零售業等。

被視為計算機視覺獨角獸之首的商湯科技,今年五月一輪融資使得估值高達45億美元,同時還承擔了智能視覺國家新一代人工智能開放創新平臺建設。商湯科技包括人臉識別和圖像識別各類智能視覺技術已廣泛應用于城市、金融、汽車、零售和機器人等諸多行業,構建的人工智能產業集群和生態圈,引領著智能視覺人工智能時代發展大潮。

商湯聯合創始人楊帆早些時候表示,安防業務落地方面,商湯的安防業務已經覆蓋了全國30多個省,參與了總計超過10萬路大規模的城市級視頻分析系統的建設。楊帆進一步指出,人工智能落地安防剛剛走了第一步,需要行業共同構建百花齊放的生態,每個廠家去做自己最擅長的事情,讓整個行業取得一個更大的價值。

得益于以深度學習和機器學習等AI技術迅猛發展,圖像識別、人臉識別和視頻識別等視覺處理技術也廣泛應用在各個行業領域,而國內四大機器視覺獨角獸的商湯、云從、曠視和依圖,核心在于AI技術突破并得到廣泛應用落地,四大AI獨角獸估值合計為124億美元。

最后

在IoT+AI融合下,以新經濟、新技術為核心的創新企業受到各界關注,特別在大力發展新經濟和培育獨角獸大背景下,開創了新經濟浪潮,涌現出云從科技、曠視科技等眾多AI獨角獸企業,并呈現高速發展態勢。不過依然需要警惕高估值隱現泡沫。

關鍵字:市場安防智能

本文摘自:傳感物聯網

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