人工智能教練顯神通

最近，有一條新聞引起關注：英國拉夫堡大學的研究人員和切爾西足球俱樂部聯合開發了一套AI(人工智能)教練和球探系統，通過收集、分析球員近幾個賽季的數據建模並科學訓練球員。

研究人員預計，未來兩年內AI有可能會取代一部分原本屬於教練員的工作。

體育的魅力，融合了競技的激烈性和勝負的不確定性，甚至球員和教練員極強的個人魅力也是其中不可缺少的一環。缺少了“人”的魅力，隻突出數據的準確，AI想要在短期內代替教練還有一段距離。但是，準確獲取賽場和訓練場的數據、立足球員特點制定戰術、賽后進行數據復盤……這些是AI的強項。隨著技術的不斷成熟，人工智能的確能幫助體育產業向著更精細、更科學的方向發展。

與此同時，AI在其他方面也賦予了職業體育新的可能性。為裁判提供輔助、“代替”記者撰寫機械性的賽場新聞、幫助球迷找到更適合他們的座位……

2017年首次亮相的舊金山三角洲足球隊，就在嘗試使用人工智能來提高球迷參與度。球隊使用的智能售票系統會根據購票者的背景和興趣，調整他們的座位。例如，比賽中球迷可以先與家人坐在一起，之后再進入“更響亮、更有活力的支持者”的看臺，球迷會獲得更好的觀賽體驗、更貼近球隊和隊員。這種定制化參與無疑也會提高球迷的忠誠度。

智能運算笑傲賽場

法國發明家格雷戈爾·詹蒂爾曾設計過一款運用了AI運算能力的袖珍設備，通過計算機來檢測擊球的速度與位置，包括球出界與否，從而比裁判更清晰地判斷球的位移、運動員是否犯規等等。不僅如此，美國職業籃球聯賽和國家冰球聯盟都使用了基於AI運算的聊天機器人，功能遠比我們習慣的網頁自動回復要復雜。機器人能在與粉絲互動的過程中迅速增強自己的學習能力，豐富自己的答案儲備，並可以同時橫跨多個球隊、多個社交平臺。

普華永道曾發布的一份研究報告顯示，“媒體渠道即將成為體育行業的第一收入板塊”。AI成了體育媒體十分重要的助力，為觀眾提高更好的體驗、帶來更多的驚喜。同時，也幫助自己降低成本。

隨著AI在體育領域的應用越來越廣泛，國內互聯網體育直播網站紛紛開始了擁抱人工智能的嘗試。近日在深圳舉行的FSC2018未來體育大會上，企鵝體育總裁劉建宏說：“人工智能正在做起飛前的準備。我們正在嘗試人工智能產品化，把人工智能和內容分發更好地結合起來，比如智能剪輯、機器人圖文直播等。”

人工智能的超強運算能力，不僅能幫助運動隊、媒體轉播方“笑傲賽場”，對於“公眾參與者”來說也有特別意義。劉建宏表示，人工智能未來將會在賽事制播中扮演更多角色，比如為馬拉鬆跑者制作個人專屬視頻等服務。

質疑並行前路廣闊

IBM(國際商業機器公司)全球贊助和客戶服務部門副總裁諾亞·贊克曾經說過：“對人工智能技術來說，體育行業是一塊良田，機遇非常之多。不論是涉及商業運營還是球員個人的數據分析都適合應用人工智能。”

雖有廣闊的應用前景，AI也並非沒有遭受過質疑。一方面因為，體育的魅力是復雜的，競技過程中的一些“人”的失誤有時也給體育增加了一抹不確定的“美麗”﹔另一方面，有聲音稱，擔心AI會把體育比賽變得過於制式化而走向枯燥，缺少樂趣。

人工智能使體育行業更趨理性，更準確也更高效。一些運動隊已大膽做出變革，指導教練員、訓練運動員，這背后都有AI的影子，產業鏈上的相關公司也適時地張開了熱情的懷抱。但是，當AI不斷地學習、自我調試和提升之時，也有人對其有一些疑問，應用技術的分寸在哪兒?邊界在哪裡?在他們看來，還有些問題尚待回答。

數字鴻溝的存在，也或許會讓“是否用了AI”成為進一步拉開地區、球隊之間差距的下一個重要角逐點。

質疑的存在並不意外，不只是AI，每一項新技術的應用總不會一帆風順。今年的俄羅斯世界杯首次運用了VAR(視頻助理裁判)系統，同樣也引發了許多爭議，有人提出過度依靠技術影響了比賽的流暢度。無論如何，AI在體育賽場的運用是大勢所趨，它或許不完美，但我們期待著它在不斷學習中，貢獻更好的表現。