這個位于帕爾默廣場1號的實驗室，將由少數普林斯頓教職員工、研究生和本科學生，近期畢業生和軟件工程師組成。該實驗室建立在谷歌與該校教授Elad Hazan和Yoram Singer多年密切合作的基礎之上，這兩位教授將兼顧谷歌和普林斯頓的工作。
實驗室將致力于在人工智能中被稱為學習型機器的技術，在這項技術中，計算機從現有信息中學習，并新的情況下發展得出結論和做出決策的能力。實際應用的例子包括轉錄聲音的語音識別系統，以及處理復雜視覺線索的自動駕駛汽車。值得一提的，這項工作將在Hazan、Singer及其同事最近在優化學習型機器進展的基礎上進行，目標是提高其速度和準確性，同時降低所需的計算量。
“我們認為這是一個很好的機會，既可以讓普林斯頓的學習型機器理論家將理論運用于實踐，而谷歌也能從我們的學術研究中長期受益。”Singer教授說。Hazan教授則表示，普林斯頓在學習型機器，優化數學和理論方面，實力雄厚。 “作為學者，我們試圖利用理論來解決問題，很多時候，這些抽象的問題，對我們接觸現實世界的問題大有脾益。”他說。
“該小組的主要任務之一，就是開發有效的方案來加快學習型機器的訓練。”Hazan教授說。時下，訓練學習型機器最有效的方法就是培養深度神經網絡，因此，由Hazan和Singer與他們的同事斯坦福大學教授John Duchi共同開發了，一個名為AdaGrad的算法。
計算機科學系主任Jennifer Rexford表示，與谷歌的合作是在普林斯頓大學計算機科學和相關數據科學領域大幅發展的時候發生的。 “與谷歌的合作將對我們三大優勢支柱進行補充：理論和數學背后的計算基礎;加速跨基因組學、神經科學化學、心理學和社會學等領域的發現。通過我們的信息技術政策中心，在計算方面產生更廣泛的社會影響，如關于人工智能的隱私和安全方面的偏見和道德。”她如是說。
谷歌項目經理Andrew Pierson表示，在普林斯頓大學開設實驗室的決定反映了谷歌長期以來與學術研究人員合作，支持開源社區以及在同行評審會議和期刊上發表成果的開放性。 Pierson說，在實踐層面上，谷歌龐大的計算資源使研究人員能夠進行實驗，否則，他們就要優化處理數百萬變量并執行數萬億計算的算法。
谷歌的技術項目經理Amy McDonald Sandjideh表示，與普林斯頓合作的動機來源是人才補充。她說，由于谷歌人工智能研究人員的人數很少，如果想要持續進步就得尋找新的靈感和合作關系。
“我們特別選擇了一個非常靠近大學的地方來促成合作。” McDonald Sandjideh說：“特別是有機會接觸研究生甚至本科生，這將提供更多的靈感。有時你在教學中反而能夠學到更多的東西，因為你需要幫助年輕人了解你的想法，這可以幫助你尋找到新的靈感。谷歌與普林斯頓這樣富有想法的大學合作，一定會受益匪淺。”
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