人工智能幫助制片方選出誰是最適合的演員，大數據為用戶畫像后精準推送廣告內容。技術的發展正在網絡視聽行業中扮演日益重要的角色。對用戶來說，未來的網絡視聽環境或許會向著越來越智能的方向發展，眼前的內容，或許從選角那一刻起，背后就藏有新技術的“大腦”。

技術賦能AI選角

今年2月，優酷、天貓等幾家平臺聯合打造了一款街舞選拔類綜藝節目，通過人工智能的篩選和評估，并對受眾以往觀看內容的數據進行分析和對比，節目選出了相關嘉賓做隊長。同時，人工智能平臺還發現，節目播出中的“臨別感言”環節收視率下降明顯，節目組便決定減少該環節的比重，更好地優化產品。

由人工智能來選出角色和嘉賓，甚至參與視聽行業的節目制作過程，已不鮮見。

在剛剛結束的第六屆中國網絡視聽大會上，愛奇藝創始人龔宇介紹了當前AI在愛奇藝節目制作中的廣泛應用。從媒資系統到選角、從IP評估到動態插幀，AI都是其中重要輔助，愛奇藝已將人工智能技術貫穿到平臺的創作、生產、分發、播放、變現和交互整個生態環節。

技術的發展不斷促進著網絡視聽產業的變革，海量內容、便捷的信息獲取也在重塑著用戶的使用習慣，同時，也賦予了用戶獨一無二的視聽體驗。如今，愿意為視頻內容付費的人逐漸增多，行業競爭愈演愈烈。可以預見的是，人工智能技術會在未來的網絡視聽產業中發揮更加重要的作用，推動其向縱深發展。

數據算法精準推送

利用基于大數據的精準算法，在海量內容中做到為用戶“私人定制”，并不是件新鮮事。在幾年前這種技術就廣泛地運用到了視頻網站的內容推薦當中。如今，隨著技術發展的不斷深入，大數據在視聽行業的運用領域日益拓寬。

利用大數據，在網絡視聽平臺精準制定排片，同時，也能夠有針對性地來面對用戶精準投放廣告。比如，如今很多視頻網站都紛紛涉水“自制劇”，劇情制作完成后在自家網站上線播放。依靠大數據，網站能夠相對準確地把握用戶對劇情的偏好和觀看習慣，以此來安排劇集更新時間。有些綜藝，也依靠算法，獲取到了受眾畫像、年齡分層、學歷水平等等，為廣告的精準投放筑基。

上海交通大學電子信息與電氣工程學院副院長、人工智能研究院副院長王延峰曾在一次論壇中指出，基于算法的推薦系統早已廣泛運用于在線視頻、在線音樂、電子商務等多個場景中，而個性化技術顯著提高了推薦影片的被接受度。顯而易見的是，當前數據和算法能做的已遠遠超過推薦用戶“看什么”的程度，“幾點看”、“如何看”、“邊看邊買”……這些行為也在悄悄被技術的力量所影響著。

優化體驗前景廣闊

技術革命無疑在重塑著用戶的視聽體驗。

數據顯示，截至2018年6月，中國網絡視頻用戶的規模已達到6.09億，占網民總體的76%，較2017年底增加3014萬。如此龐大的受眾背后，是巨大而可觀的市場。用技術的進步來優化視聽產品的使用體驗，有著廣闊的發展前景。

中國網絡視聽節目服務協會常務副秘書長周結指出，隨著大數據、人工智能、5G、智能硬件等技術和終端的快速發展，網絡視聽行業的發展得到強勁助力，并推動視聽新媒體進入到全新的發展階段。同時，網絡視聽企業也加強了對新技術的投入，應用于內容生產的多個環節。

在未來，技術的發展也會推動整個網絡視聽行業的全面升級。生產優質內容、留住會員，用技術和硬件相結合，為用戶帶來更多、更廣泛的優質觀賞體驗。

也有業內人士提醒，要小心技術被“濫用”。用戶的觀劇習慣是一手數據，若是分發的廣告數量過多反而會影響觀賞體驗，久而久之用戶黏性會降低，得不償失。同時，過度強調“個性化定制”也有可能會落入“信息繭房”，影響用戶觀賞類別更廣泛的視聽內容。不過，技術這把“雙刃劍”若是用好了，必定會助力視聽體驗升級。接下來，人工智能也可能在內容的創作、投資和審核、分發營銷等方面發揮重要作用。